最后，出现了真正针对C-End的AI医疗产品。

在DeepSeek引发了整个国家的AI应用浪潮之后，一些专业深度较高的领域也开始上升，但在医疗领域，人们仍然更加谨慎。

结果，蚂蚁这次采取了行动，并直接撕裂了C末端的一个孔。

他们启动了一个应用程序，并将其命名为AQ。

该应用程序中有100多个AI功能，包括不限于健康科学普及，医学询问，报告解释，健康记录管理等。无论如何，您到处都是AI，这是一个真正的AI应用程序。

与其他一般AI应用不同，它也可以与现实联系起来，并从根本上保证其专业精神和严格——

超过5,000多家医院，将近一百万的医生和近200名著名医生的AI克隆聚集在这里，全天共同提供不间断的医疗服务。

例如，中国工程学院皮肤领域的专家Liao Wanqing团队可以保护您的皮肤；院士王朱（Wang Jun）的团队是胸手术领域的专家，可以为您的胸部紧绷和呼吸急促提供专业的答案。

它还连接了许多智能硬件，并提供基于血糖，睡眠，运动和其他可穿戴设备（例如Vivo，Huawei和Apple）记录的信息的个性化健康建议。

考虑到长老的需求，AQ特别设置了语音呼叫功能，因此老年人可以通过不复杂的操作张开嘴来获得健康帮助。

可以说，这是一个AI健康管家，真正为整个人民创造。

AI真的如此生动地进入专业轨道吗？呢

面向全民打造的AI健康管家

AI医疗保健实际上使参与者很早就参与其中，因为其中有很多场景，并且涉及国民经济和人民的生计。 AI可以发挥的价值非常重要。也许其他领域需要找到指甲，但是在医疗服务中肯定没有这种困境。

无论是一家上市公司Iflytek，像Bytedance这样的大型公司，还是像Baichuan这样的大型模型启动公司，它们都在该领域都有布局。

但是，如果他们弄清楚自己的进度，他们会发现AI医疗服务目前显示出“专注于B和忽视C”的明确模式。

我们的目标是TOB，H/G结束时，例如医院和政府作为核心客户；尽管有用于消费者端（TOC）的产品，但它们的规模不足。

这种模式的介绍源于两个深厚的矛盾。

第一个是数据问题。医疗决策依靠大量高质量的多模式专业数据作为支持。如果仅基于公共互联网数据，那么大型模型的幻觉问题很难满足诊断的准确性要求。

但是，高质量的数据依赖数百万的实际病历，要么仅用于医院的内部使用，因此不披露，或者对个人信息敏感，需要脱敏。即使您花了很多努力来进行匿名和标准化的数据处理，也可能存在各种丰富的模式，这也为模型培训和生成提供了很高的技术要求。

第二个是服务闭环。 B端可以为提高效率付费，例如AI可以缩短病历写作的时间，并帮助医生帮助诊断和治疗。但是，在C端，它尚未与医院，智能设备等相关，以形成“诊断前诊断”的闭环。此外，用户的医疗需求是分散且低频的，他们习惯了免费服务，因此初创企业很难实现商业货币化。

因此，在此轨道上，针对TOB服务提供商的人缺乏用于用户的实用和友好的本地AI TOC产品。

Ant生产的AQ破坏了这种情况并显示了足够的准备工作——

因为AQ可以准确地响应用户在产品形式和设置方面的核心疼痛点。

首先，您不仅会回答问题，而且还会提出问题。

咨询问题，报告/医疗记录的解释已经是基本操作，它还支持确定和诊断精确照片，例如药物盒和皮肤。

例如，拿一瓶在家中尚未使用的瓶子并进行测试。 （PS，故意阻止关键字）

结果，它也被准确鉴定出来，它是一种用于鼻炎的曲安赛醇喷雾剂。然后他告诉我它的有用性。下面，它还指出了您可能遇到的一些常见问题。

如果您或周围的人最近碰巧需要药物，可以保存药物信息并设置药物提醒。

让我们看看它的皮肤识别。随意贡献一张面孔，可以自动识别和描述皮肤的形态，颜色，分布和表面特征。

之所以如此准确的原因是，根据他们的说法，Ant Medical的大型模型一直集中在多模式能力上，并在医疗领域建立了最全面的多模式医学数据系统。依靠专业的医学语料库基础超过1万亿代币，它支持具有一亿参数的多模型模型的独立研究和开发。

在AQ产品应用中，识别报告，药物，皮肤病等的图像准确性超过90，它可以准确识别50种常见的皮肤病，例如痤疮，牛皮癣和白癜风，包括对100多个复杂的复杂，多页的医疗测试报告的识别和解释。

如果这些只是在AI应用级别显示肌肉，那么它可以提出问题，这将真正恢复真正的医生的咨询逻辑。

在咨询健康问题时，大多数患者通常不知道如何准确表达症状，或者由于复杂的症状和合并症等因素而模糊地使其造成症状。

AQ将像医生一样指导您逐步指导您，并为您提供必要，准确的信息。而且提出的问题也非常有条理，您可以看到上面的询问进展。

我刚才说的是皮肤问题。在问答结束时，它推荐了“ AI诊所”，然后打开咨询模式。

当查询进度达到100时，这意味着它已经获得了非常全面的信息，然后可以给出更准确的答案。

以上仅显示其集成和处理问答的能力，但是如果可以是健康管家，那么要求就远远超出了。因为管家不仅需要能够说话，而且还需要这样做。

这也是AQ对我更具吸引力的第二点，也就是说，它的服务非常全面，可以一站式连接用户的各种零散需求。

在提醒您需要及时去皮肤科部门进行治疗之后，它直接呼吁“在线咨询”或“约会注册”。

它可以根据您的位置，您要求的症状以及个性化需求推荐医生和医院。

目前，AQ已连接5,000多家医院，全国近一百万医生，以及近200名著名的医生AI克隆，并且可以在需要时获得更多专业的医疗服务。

在离线医疗过程中，AQ还可以为全国200多家医疗机构的患者提供医疗服务。诊断后，将为医生发布的病历和报告提供康复建议。

同时，它还邀请了一波著名的医生“ AI克隆”。

来自中国工程学院的两名主要院士（Wang Jun，胸腔手术专家，北京北京大学人民医院的主任，中国的皮肤和真菌疾病领域的主要专家），来自20年级A级医院的20多名医院的医生，包括北京联盟医学院医院，Hugash Andival Insterian offan offian offian off fudan offian off。提高自己的克隆，为患者提供水溶液。

这样，没人需要去现场，每个人都可以享受著名医生的资源。

为了更个性化，它还支持一站式健康记录管理服务——

根据您之前上传的记录，例如报告医疗记录和药品盒，您可以单击一键将其保存在健康文件中。

更重要的是，它连接硬件设备，支持家庭测试/可穿戴设备，例如Yuyue，Sannuo，基于硅的动态，华为，Apple，Vivo，Honor等，还可以根据您的个人血糖，健康，健康和更多信息提供健康建议。

当然，您不是唯一的一个，您还可以添加父母和长者的文件来关注他们的健康。

根据“诊断前咨询- 伴随诊断期间- 诊断后诊断- 长期健康管理”，AQ建立了一个完整的过程服务系统，该系统无法由单个模型/代理商实现，并真正成为“专业QA和全面服务的私人健康管理”。

在“ AI进入专业领域”的节点上，为什么是AQ？为什么有机会突破AI医疗护理的瓶颈？

为什么会是AQ？为什么会是蚂蚁？

为了实现AI医疗服务的真正价值，技术是基础，资源连接同样重要。

医疗行业的特殊性在于它对系统合作的高度依赖，数据，专家，机构和付款人等资源就像“岛屿”。几十年来，蚂蚁的深层种植已成为分解这些“孤立岛屿”的关键，并且也已成为其他玩家无法克服的行业障碍。

自2014年首次在线注册以来，它已将900,000多家医生，5,000名公立医院以及多维知识系统和数据（例如医疗保险和药物）连接起来，并建立了完整的周期健康生态系统，涵盖了“预防诊断诊断- 治疗- 治疗- 治疗- 避免了治疗””。

因此，回到AQ，在成为健康管家的背后，它依赖于坚实的技术基础和生态系统的联合建设。

ANT Medical是AQ背后的技术引擎之一，已经完成了推理功能的升级。

在专业的医学语料库培训超过1万亿代币的培训下，它不仅具有推理“医学思维”的能力，而且还具有在图片，声音和视频等节制中进行多模式进行互动的能力。——.——

特别是为了解释这种高频方案，他们提出了一种欣赏多段多模式理解的新方法，该方法可以提高性能和识别效率而不修改基础模型体系结构。

该论文被选为全球顶级会议KDD2025。根据在四个开放数据集和一个封闭的行业数据集上使用两个主流模型的比较和评估，效果达到了行业SOTA级别。

在开源基准Healthbench中，Ant Medical Big Model分别得分26.9和93.29，超过了DeepSeek-R1，后者的得分分别为22.64和91.04。

（HealthBench是由Openai Hearth AI团队推出的开源基准，以衡量医疗保健领域中大型语言模型的性能和安全性）

在中国的权威医学模型评估平台Medbench刚刚更新的评估列表中，Ant Medical Model Model评估清单再次以98.9分赢得了双重冠军，在三类中创造了新的记录：医学知识问答，医学语言生成和复杂的医学推理。

同时，它还汇集了Ant在隐私，安全和风险控制方面的技术优势。这是该行业第一个通过信息与通信技术与通信技术医院医学和健康模型的可信赖评估，并赢得了最高的安全评估水平。

除了基本模型的持续迭代和升级外，他们还邀请了顶级著名的医生参加AQ的共同创建。

据了解，AQ的每个医生经纪人都需要接受医生及其团队的严格培训和评估，然后才能向用户提供服务。

全国10家高等三级医院的不同学科领导者也成立了一个专业咨询小组，以深入参与AQ专业问答评估和其他工作。

就像上海Renji医院建造的RJUA泌尿外科专家一样。这是该国第一位使用结构化疾病数据训练并在实际医疗情况下运行的专家。

RJUA采用了一个标准化病例数据集，占上海Renji医院97.6的疾病谱系，以及由20多位专家编写的场景疾病知识图。

在上网之前，Renji医院还设计了一项评估研究——

评估是由150名不同水平的医生在对数千名患者的实际诊断和治疗中进行的。结果表明，RJUA诊断准确率为69.81，略低于73.65的专家，但可能会将医生的诊断准确率提高4-8。

目前，这种专家智能身体健康提供了完整的医疗服务，例如诊断前咨询，多轮咨询，报告解释，治疗建议和医疗注册。

推出后半年，它为300,000多名患者提供了服务，占门诊诊所的50以上。因此，这相当于使用AI重现Renji医院的泌尿科部门吗？呢

基于技术积累和生态势能的共鸣，ANT对C-END提出了新的提及：具有专业认可和闭环服务的国家卫生经理。

与其他技术公司相比，它们仍然陷入了对“健康手镯”或“一般咨询”的浅薄探索中。 AQ在其中撕裂了一个孔，使AI可以将技术工具的作用达到健康管家。

从“技术工具”到“健康管家”的角色跃迁

该行业形成的是，作为一个分水岭，DeepSeek降低了技术阈值并重塑了行业的生态系统。中小型企业和开发人员可以以极低的成本来调用顶级AI，定制的解决方案在垂直领域中出现了，并且包容性AI技术的过程已大大加速。

如果Chatgpt和DeepSeek就像为AI专业领域打开大门的“杠杆”，ANT AQ正在悄悄地构建一个“以生活为导向的场景”来实施AI，将专业医疗功能转化为日常健康管理服务。

当办公室工作人员在深夜拍摄皮肤照片时，他可以在A级医院获得董事级诊断。偏远地区的老年人在方言中醒来，以解释血糖报告；患有慢性疾病的患者可以完成后续提醒和药物指导，而无需离开家.

这不仅是产品创新，而且是全面健康管理时代的开始。

就像杭州第七人民医院的首席医师兼副总裁毛洪吉（Mao Hongjing）开设了自己的专家情报机构。目前，它总共为超过400万名患者提供了服务，帮助毛洪吉的医生团队筛查约有20,000人睡眠障碍。进行咨询的用户从上一个省到全国342个城市不等。

过去，毛博士每月最多治疗600名患者，现在他每天可以通过“ AI克隆”服务多达11万人，他的服务范围也从该省扩大到整个国家。

毛博士说：“如果我们能在医疗技术相对强大的西藏获得更好的医疗资源，我们也可以获得更好的医疗资源，这是我们的最初意图。”

当然，在许多情况下，这也是一个小的轮廓。

作为行业先驱，Ant为医学AI（包括医疗AI）的第一个路标。

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