关键字：物流4.0；智能物流；价值创造；物流模型创新

作为支持国民经济发展的先驱，基本和战略行业，物流行业的发展水平直接影响社会和经济运作的效率。随着与行业4.0相关的新技术的广泛应用，例如信息技术，人工智能和物联网，物流行业正在迅速转化和升级到智能。作为智能物流的代表，物流4.0通过物联网，大数据，人工智能等技术实现了物流系统的高自动化，智能和协调，不断提高物流运营效率，降低物流成本，优化资源分配，并改善客户体验。

1。物流的核心概念和技术架构4.0

1。物流的核心概念4.0

随着行业4.0的发展，物流行业正在经历由数字，自动化和智能技术驱动的转型，这称为物流4.0。物流4.0不断提高物流运行效率，并通过广泛的应用（例如物联网（IoT），大数据分析，人工智能（AI）和云计算）的广泛应用来提高物流运营效率和适应性[1]。

物流4.0的核心概念是通过应用新技术来优化物流过程，实现物流系统的自动化和智能以及系统各种链接的高度协调，从而提高物流效率和服务质量[2]。它的主要目标包括：

整个过程的数字化和可视化：实现物流元素的数字化，以及通过整个过程的数字管理，物流信息是透明且可见的，并支持实时监控和管理。

决策自主和情报：使用大数据分析和人工智能技术来实现物流系统的自动化和智能决策，并提高决策效率，同时确保决策准确性。

灵活和个性化的服务：使用灵活的物流系统来实现快速响应，支持企业提供定制服务，并满足客户日益多样化的个性化需求。

绿色，低碳可持续发展：使用新技术来优化物流过程和资源分配，减少能源消耗和环境污染，并不断促进物流行业的可持续发展。

2。物流的关键技术4.0

物流4.0的关键技术正在推动物流行业以更高效，更智能和更可持续的方向发展。这些技术不仅提高了物流操作的自动化和智能水平，而且还为物流系统的优化和创新提供了新的可能性（见表1）。

表1物流核心技术4.0

3。技术架构

温克豪斯（Winkelhaus）提出了一个物流4.0的技术框架，该框架由外部触发因素，技术创新，人工交互的影响以及物流任务组成，为物流研究提供了更全面的分析观点4.0 [2]。

与行业4.0相关的新技术的开发为物流4.0提供了潜在的技术支持。行业4.0技术和数字转换工具的持续集成形成了物流系统的“数字神经”。 IoT设备实时收集运输数据，AI算法优化了运输路线，区块链确保过程透明度，并可以有效地实现数据驱动的实时自动化和智能决策。这些技术有效提高了物流效率，并创新了“物流作为服务”的业务模型，例如按需仓库和其他服务。

外部环境的变化是物流4.0发展的最重要驱动力。大规模定制是第四工业革命时代的关键趋势。这种趋势下的生产模型要求物流系统从“标准化交付”转移到“灵活的动态响应”。产品生命周期不断缩短，需要物流的所有链接才能连续压缩交付周期；全球化和可持续发展要求必须平衡效率和碳排放。

图1物流技术架构4.0

如图1所示，在物流4.0的技术框架中，物流4.0至少涵盖了至少四个维度：“人，功能，任务和领域”：

人为因素是物流发展的重要组成部分。智能物流不是“无人”的，而是对人类计算机协作的重新定义：物流运营商已从重复的劳动力中撤回，而转变为监视系统和处理异常。管理人员不仅必须具有解释数据的能力，而且还必须具有过程重建的知识。物流4.0强调人们在物流系统中的作用以及人们如何与新技术互动，还需要适应技术工具和组织文化。

功能升级：运输，仓库和其他核心链接通过自动化设备和算法来实现物流系统的自动化和智能管理以及控制。它是实施物流4.0技术的特定实施方案，反映了新技术在升级传统物流功能中的作用。

任务颗粒：将物流流程拆分为可量化的单元，例如订购，质量检查和包装，例如通过增强现实（AR）辅助采摘，视觉技术协作质量检查，智能分类机器人和其他技术来提高特定任务级别的运营效率。在物流4.0的框架内，将功能分解为可量化的特定任务，进一步完善技术匹配和效率评估。

完整链接业务领域：从采购物流，供应物流到生产物流，分销后勤以及逆向物流，已经建立了完整的协作网络。例如，使用区块链来实现跨境物流的可追溯性，使用共享平台集成反向物流资源，全链路业务领域定义了物流4.0的应用程序界限，显示了端到端供应链的全球视角。

物流4.0的目标是建立一个具有三位一体的“技术，商业和生态”三位一体的三维多源网络系统。在技术方面，通过新技术实现实时互连。在业务方面，以客户需求作为中心来实现资源的动态分配；就生态方面而言，促进了跨企业数据共享和协作。但是，在推进这一目标的过程中，仍然存在许多挑战，例如需要打破数据孤岛建立行业标准，员工技能转型取决于持续的培训机制，以及全球协作通过不同的系统和跨文化障碍而破裂。

2。技术驱动的物流管理功能进化和业务模型创新

1。物流技术和物流功能的历史演变

物流技术和管理功能的深层互动和协作演变是物流行业转型的关键驱动力。从技术的机械化到各种应用的智能，核心物流技术的持续迭代不仅重新定义了物流管理功能的边界和操作模式，而且还进一步促进了不同维度和级别的业务模型创新。通过观察物流技术发展的不同阶段和管理功能的发展，我们可以看到由技术驱动的物流行业的系统变化过程。

王从技术驱动因素的角度描述了物流技术发展的历史过程[3]（见表2）。

表2物流技术开发的历史和驱动因素

鲍姆加滕（Baumgarten）强调，物流供应链的发展是连续迭代和进化的过程。物流供应链行业积极适应新技术和市场变化，并不断创新应用模型[4]。物流管理功能的发展继续从单个功能发展到跨职能和跨部门，并最终实现了价值网络和全球化的全面整合。除了发展各种技术外，此开发过程还包括组织结构，过程管理和战略计划的全面变化。通过这种持续的优化和创新，物流供应链的能力不仅适应全球化和市场竞争的挑战，而且还可以进一步实现更高的效率和价值创造（见表3）。

表3物流管理功能的开发过程

2。技术驱动的管理功能进化

结合了上述物流技术和物流功能的进化历史，每个阶段的物流发展的内容可以更全面地定义如下。

物流1.0：机械化技术和单功能管理。蒸汽机和铁路网络的普及促进了物流从人力处理转变为机械化操作。在物流1.0时代，管理功能集中在单链接优化（例如提高运输效率），物流的内部功能以及仓储，运输，采购和其他链接独立运行。在此阶段的技术限制导致了大量信息孤岛，物流业务模型主要基于相对独立的“点状服务”，例如货运公司仅提供标准化的运输服务。

物流2.0：自动化技术和跨部门协作管理。在电力技术的开发和推动下，诸如自动仓库（AS/RS）之类的技术已开始应用于物流行业，技术开发已经开始增强并突破单个链接的效率。管理功能已开始转移到跨部门的过程集成，例如通过统一和标准托盘连接仓库和运输，并且自动化技术在端口中的应用提高了多模式运输的效率。物流业务模型开始从“点”扩展到“线”，并且供应链中的本地协作变得可能是可能的，例如JIT（Ontime System）模型的兴起和第三方物流（3PL）模型开始萌芽。

物流3.0：信息技术和系统集成管理。信息技术的开发带来了计算机，WMS，TMS等的应用。在物流行业中，进一步促进了将管理功能升级到全链路信息管理。信息技术已帮助物流供应链行业开放订单处理，库存管理和运输计划的各个方面，从而有效地实现了端到端的可见性。此阶段的业务模型开始专注于“连锁服务”作为核心。面对全球网络的复杂性，企业已经出现了通过信息系统整合全球供应商并建立有效的履行网络。这个阶段开始得出资源集成模型，例如第四党物流（4PL）。

物流4.0：智能技术和全球价值网络管理。物联网和数字双胞胎等技术重新定义了全球供应链网络的管理模型，并促进了物流管理功能从供应链集成和优化到全球价值链网络集成的演变。新技术帮助物流行业实现实时数据互操作性和动态资源调度，以及物流供应链管理的重点转移到跨境生态合作。该业务模型还逐渐升级到“在线服务”或“网络服务”，例如新形式，例如按需物流（按需物流或物流作为服务），反向循环经济，等等。

3。在技术和管理协调下的业务模型创新逻辑

尽管物流管理功能是由技术发展驱动的，但在各个阶段继续出现的新业务模型主要反映在效率，服务，价值和生态学上。

效率提升：从“机械化替代”到“智能决策”。机械化技术取代了人力，生产物流外包模型；尽管智能技术可以支持实时决策，但可以使需求驱动的定制服务成为可能。

范围扩展：从“局部优化”到“生态整合”。信息技术不仅促进了3PL对4PL的转换，从而使集成解决方案成为可能。物联网和云技术的开发导致了平台经济模型的出现，例如连接货物所有者，运营商和终端客户的车辆货车匹配平台。

价值重建：从“成本中心”到“价值创造”。作为成本中心，传统物流的重点是如何降低成本，而新技术的开发将新价值创造点带到物流供应链服务中，例如使用数据提供增值服务的智能技术；反向物流技术支持循环业务模型。

技术和管理共同塑造了新的物流模型，新兴技术将继续突破物流管理的界限：一方面，生成的AI促进了“认知供应链”的发展，并在物流管理中实现了独立的决策；体现的智能机器人可能会完全颠覆仓储操作的过程。另一方面，物流管理功能已从“控制器”变为“协调员”，并更加关注生态规则和数据治理。物流业务模型将进一步转变为“服务”和“权力下放”。技术和管理的深层整合最终将形成具有高灵活性，可持续性和价值共生的智能物流生态系统。

3。物流4.0应用程序方案和实际示例

随着物流4.0 ERA中技术的发展，新的业务模型已经不断创建，并且新技术已被广泛用于物流供应链的不同链接中。

1。智能仓储系统

智能仓储系统通过应用自动化存储，智能排序设备和自动处理机器人等技术来实现仓储管理的自动化，数字化和智能。在这种技术模型下，它不仅可以实现商品的快速分类，有效的进入和退出，还可以通过物品技术对仓库环境进行实时监控，并使用大数据分析优化库存管理。

该领域使用Cainiao网络的典型企业之一。作为阿里巴巴集团（Alibaba Group）领导下的智能物流平台，Cainiao依靠“物流大脑”的核心技术引擎来建立一个智能供应链系统，涵盖了整个仓储，运输和分销的链条，该系统已经实现了整合的仓库仓库和分销操作。 “物流大脑”是Cainiao全球智能骨干网络智能决策中心的典型产品。它整合了阿里巴巴生态系统的内部和外部数据源，包括消费者数据，物流数据等，并通过需求预测模型，库存优化引擎和路径计划算法来构建视觉控制塔，涵盖商人，物流合作伙伴以及消费者的三端，以及支持所有党派的实时监控和策略调整。它的无人仓库技术位于诸如Wuxi和Huizhou之类的仓库设施中，使用了大量的新技术和新算法，包括AGV和WCS等技术，可以分别进行密集的存储和有效的分类，其效率分别是传统仓库的几次和数十个时间。 Cainiao的供应链服务产品为中小型企业提供“一键式访问”智能仓库部门和动态补给服务。此外，一些基于智能仓储的产品应用程序已扩展到行业上游，实现了工业带的深入协作，从而允许“为消费者进行工厂”以实现直接联系。

2。智能运输系统

智能运输系统是新的物流4.0技术被广泛使用的另一种典型情况。它使用新技术，包括物联网，大数据，人工智能技术等，以实时监视和优化运输过程。例如，通过智能调度系统，运输资源有效地分配并进行了优化，从而缩短了运输时间并降低了运输成本。

典型的应用之一来自JD物流。作为中国电子商务物流领域的主要企业，JD Logistics在使用人工智能，机器人技术，物品互联网和大数据分析等技术方面取得了显着的成就。 JD Logistics使用物流4.0技术来构建智能系统，涵盖仓库，分类，运输和终端分配的整个链接。该系统的核心目标是使用技术来提高供应链效率，从而大大促进了“非常快的交付”和“零库存”的实现。在分销领域，JD Logistics使用数据驱动的超级供应链大脑来创建第一个“ 211限时交货”服务。在高峰业务时期，结合预测算法，实现了智能分销网络的有效交付服务。

3。智能制造物流系统

在制造领域，将智能物流系统完全集成到智能制造模型中，并通过“ End，Edge，Edge，Cloud，网络和智能”的集成体系结构创建新的智能物流系统。智能制造物流系统使用包括物联网全体感知网络，数字双驱动供应链模拟和AI动态调度算法的技术，以满足智能制造模型下的物流运营的要求。

在其中，海尔根据其相互联系的工厂实践提出的是Cosmoplat是典型的应用之一。作为世界领先的工业互联网平台，Haier Kaos通过创新的机制（包括三个核心模块：需求触发补充系统，基于生产线MES的实时工作订单数据以及自动触发原材料采购指导和介绍分类操作）实现物流与制造之间的实时合作。例如，该平台使用区块链技术来实现原材料供应商到最终用户的全面质量可追溯性。开放物流平台连接企业的上游和下游，形成了一个价值创建生态系统，并通过全球供应链的优化资源分配。

4。物流供应链控制塔

物流供应链控制塔是一个集成技术，流程和人员的数据中心。控制塔的主要目标是使用端到端的视觉监控技术和智能决策来实时优化整个供应链的运行。

由SF Express构建的Fengzhi云平台集成了SF Express的内部操作数据和外部社交数据（例如电子商务促销，交通控制等），为业务提供了供应链数字双胞胎模型，支持动态需求预测和库存优化。 Fengzhi云平台结合了物联网温度控制标签和区块链可追溯性技术，以实现冷链物流智能领域的物流可视化过程。同时，诸如智能调度和路径优化之类的技术模块向中小型物流公司开放，以创建“物流技术联盟”，这进一步促进了Fengzhi Cloud Platform作为不同行业的物流供应链控制塔的应用。

4。分析物流的发展趋势4.0

中国物流4.0站在从规模扩张到高质量的过渡中的关键节点。它的发展道路不仅涉及物流供应链行业本身，而且也成为数字经济时代基础设施现代化的关键“位置”。

1。技术创新和整合

物流4.0将继续促进技术创新和应用的整合。物联网技术，卫星通信，5G和其他技术的进一步组合将实现物流设备的更有效的互连；大数据分析与人工智能，机器学习和其他技术的整合将为物流系统的智能决策提供更准确的支持；数字双技术将更应用于物流系统的计划，设计和操作管理，物流系统的实时模拟和优化决策。

2。绿色和可持续发展

物流4.0将更多地关注绿色和可持续发展。物流公司和公司物流将继续促进新技术在仓库和运输领域的应用，并通过优化运输路线，促进新的能源车辆并采用环保包装材料来减少能源消耗和环境污染。新技术将帮助物流行业在资源共享和利用方面变得更加密集和有效。

3。供应链协作与优化

物流4.0将进一步促进供应链中所有链接的无缝连接。物联网和大数据技术将更加用于帮助企业实时获得上游和下游信息，并实现信息共享和协作决策。智能仓储系统与智能运输系统与与其他商业系统的深入集成之间的合作将使更多公司优化库存并提高订单处理效率。

4。服务模型创新

物流4.0的进一步发展将带来更多的物流服务模型创新，以满足客户日益多样化和个性化需求。越来越多的公司将迅速响应客户需求，并通过灵活的物流系统提供定制的服务，以最大程度地提高客户体验。

5。国际合作与竞争

物流4.0将进一步促进国际物流竞争和物流竞争。中国公司将通过技术和模型创新提高其在国际市场中的竞争力。中国公司还将积极参与国际物流标准的制定，促进物流4.0的国际发展，促进国际物流市场的互连以及全球供应链的整合优化和价值创造。

V.结论

在中国，物流的技术发展和应用实践已取得了某些结果，但它们仍然面临技术，才能，成本，生态学等的许多挑战。物流4.0将促进物流行业的绿色和可持续发展，同时实现物流供应链的全面整合并在物流服务模型中促进创新。通过加强国际合作和竞争，中国公司将在全球物流市场中发挥更重要的作用，并促进全球物流供应链领域的智能发展。

除了受到技术的影响外，物流的成熟度和发展4.0还与公司组织文化，人事技能，过程优化，数据治理，合规性，资源投资，供应链合作，市场需求和风险管理密切相关。只有以全面的方式考虑这些许多因素，才能更平稳地促进物流的进步和发展。

参考文献：

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