摘要：随着国际贸易的发展，国际物流活动涉及大量海关合规性要求。作为法律，有效和可持续的国际物流活动的关键保证，它也是Faw-Volkswagen Foshan工厂的主要国际物流业务的核心之一。海关合规业务涉及广泛的范围和高度专业要求，并且容易面临严重的法律和合规风险。目前，国内汽车制造商的海关合规业务基本上是通过手动收集数据，人类搜索和验证等进行的。它缺乏有效的系统来自动收集，清洁，保存，保存，高级搜索和验证，并且未能以低成本的方式和实用应用程序有效地将海关合规业务与数字技术相结合。在海关合规数的独立实践中，Faw-Volkswagen Foshan工厂使用Python Automation，MySQL和其他技术来独立开发智能海关合规系统。通过此系统，进行了电子海关合规业务，进行数据库流程数据管理以及合规性警告是聪明的，这可以促进业务的效率提高和质量优化。

关键字：国际物流；海关合规；数字化； Python自动化

1. FAW-VOLKSWAGEN FOSHAN工厂海关合规业务简介

FAW-VOLKSWAGEN FOSHAN工厂海关合规业务是一项控制国际物流过程中进口商品和出口商品的海关的工作。它主要基于国家法律法规，以及公司的合规规则和法规以及合规性控制系统计划。在实际的“海关清关业务”中，根据海关清关和海关合规性系统和海关合规性工作计划有效管理，以完成海关批准业务。如图1所示，FAW-VOLKSWAGEN FOSHAN工厂海关清除率和海关合规性系统基于五个方面：文档管理，数据系统，人员质量，过程实施以及法律和法规，并且基于合规性，效率，成本和创新的四个主要内容，以帮助实现良好的海关和自定义的合规性。

图1 FAW-VOLKSWAGEN FOSHAN工厂海关清除和海关合规系统

在Faw-Volkswagen Foshan工厂的实际关税过程中，海关合规性一直是国际物流业务的关键链接。它是通过海关合规工作计划有效地管理和促进海关合规性（如图2所示）。海关合规工作计划是海关清除和海关合规系统的特定实施，包括五个主要过程步骤：制定标准，收集信息，及时验证，纠正和改进以及预防风险，以实现海关合规性，综合监督和封闭式管理的影响。该工作计划尤其关注过程数据收集，分类，清洁，归档，审查和验证的管理和优化，并进行预评估和预防可能涉及的各种相关风险。

Faw-Volkswagen Foshan工厂海关合规性业务具有广泛的覆盖范围，复杂的流程链接，与其他业务的牢固相关性，许多交叉专业知识，高专业要求和较长的周期时间。尽管通过海关和海关合规系统进行了有效的管理，并通过海关合规工作计划进行了特定的控制，但是随着工厂生产和运营的长期开发，已经生成了大量的流程信息。在没有有效的数字系统的情况下，收集，分类，清洁，归档，检查和验证这些过程数据需要大量的时间和精力，最终，业务效率效率低下，质量令人担忧。开展其他国内车辆制造商的海关和合规业务的过程相似，并且存在广泛的实际业务流程和传统技术手段的问题，尤其是处理诸如海关声明数据之类的过程材料的处理，仍然使用手动收集，口口相传和分散的保存。尽管这些方法简单易用，但它们存在许多缺点，例如分散的信息和重复，机械重复工作流程，效率低下和质量以及无法挖掘大数据价值。他们迫切需要进行数字化转型和升级。通过计算机技术，通过独立练习方法以低成本的构建海关合规系统以及自动化，分类，清洁，提取，存档，档案，审查和验证过程材料（例如海关声明材料）可以有效地避免上述问题，提高业务效率和质量，并有效地促进业务的数字转型，从而有效地促进定制的合规性。

2。分析国际物流合规性的数字转型要求

FAW-VOLKSWAGEN FOSHAN工厂的国际物流商品习俗涉及的流程信息主要包括历史习俗声明材料，包括习俗声明表格，习俗声明数据，习俗数据，习俗，习俗，习俗，习俗，习俗等等。经过多年的业务运营，大量的历史数据，这些数据已累积了，这些链接已累积了，这些链接已占有，这些链接已散布，散布了这些链接，这些链接均分散，这些链接均分散，这些链接均分散，这些链接，这些链接，这些链接，这些链接，这些链接均分散，这些链接，这些链接，这些链接均分散，这些链接，这些链接，这些链接，这些链接，这些链接，这些链接，这些链接，零件，这些链接占有一致多样化的手动提取是困难且效率低下的，因此也很难直接挖掘大数据的价值。

提取这些历史习俗声明材料的传统方法是手动收集，也就是说，在海关清关业务中，循环过程中的数据本身是提取和存档的。例如，在登录习俗的单个窗口后，您需要下载历史习俗声明表格，习俗声明数据和在多个页面上的历史习俗声明，例如“习俗声明表”页面，习俗声明页面等。经过长时间的操作。故障排除错误的工作量相对较高，使整体收集效率非常低。对于收集的历史习俗声明数据，使用传统的自我构造方法，由于数据大量，分散和不规则的存储位置，最终的分类和清洁工作变得极为困难。一些数据，例如关税数据，已存储在关税文件中的详细信息，并且手动提取工作非常大，这进一步降低了处理效率。

图2 FAW-VOLKSWAGEN FOSHAN工厂海关合规工作计划

3。国际物流的智能海关合规系统

1。整体建筑设计

Smart Customs合规系统的整体体系结构如图3所示。在Smart Customs合规系统的整体体系结构中需要实现的功能包括以下方面。

（1）数据自动化集合：使用Python中硒库的网络侧自动化和其他技术来自动收集分散在每个链接中的海关声明材料，例如一个窗口和其他链接。

（2）数据自动化清洁：清洁和分类所收集的数据，以及多模式数据的提取和预处理信息。

（3）分布式数据存储：使用MySQL数据库技术来存储生成的数据并构建数据库特定的交互式接口，以形成大数据的专用数据库管理，并为后续的大数据处理交互提供了基础。

（4）合规风险互动：构建智能海关合规性特殊交互式接口，内置验证计算和处理过程，用户在交互层获得过程信息，并提醒合规性风险。

图3智能海关合规系统的整体体系结构

2。自动数据收集

在传统的海关清除业务流程下，已经生成了大量的流程信息，例如海关声明材料，最终版本可以在海关的单个窗口中手动下载。尽管它很简单且通用，但它存在诸如低手动下载效率和随后的大量分类工作之类的问题，因此需要数据收集。 Selenium库是Python语言中的第三方库，可提供丰富的网络侧自动化测试功能。通过分析手动登录到海关单窗口以下载海关声明材料的过程和操作，我们将使用在手动操作期间设计的每个数据页面的关键对象来在不同的位置和类型上获取数据，我们将对预期输出是否与测试一致。测试通过后，对关键对象的操作进行了汇总并将其转换为硒范式，并使用硒技术将手动操作过程转换为Python数据自动化收集，并最终形成了数据自动化采集技术框架，如图4所示。

图4数据自动化的技术框架

基于硒技术转换的数据自动化采集技术框架封装在后端，并且使用PYQT5（如图5所示）开发了前端数据自动化用户交互接口，以实现计算机拟人化操作。内置数据自动化采集过程，以减少手动获取的难度并提高工作效率。

图5数据自动化采集的用户交互接口

3。自动数据清洁和存储

图6数据自动化清洁和存储工作流程

Smart Customs声明数据的用户交互接口如图7所示。通过PYQT5，我们在Smart Customs Compliance Systems中为海关声明数据构建了用户交互接口，以改善程序交互性并减少用户难度。自动清洁海关声明数据包括“海关声明表格” PDF，海关声明数据等，而Smart Customs合规系统集成并实现了一键式多模式数据存储。

图7 Smart Customs声明数据的用户交互接口智能海关合规系统的数据

Smart Customs合规系统关税数据的用户交互接口如图8所示。通过PYQT5，我们为Smart Customs合规系统的关税数据构建了一个用户界面，自动清洁关税数据，包括税收发票PDF，并自动提取关税数据并检查PDF并检查PDF，并集成和实现多模型数据的单盘存储。

图8智能海关合规性系统关税数据的用户交互接口数据

4。合规风险互动和过程实施

Smart Customs合规系统合规性风险的用户交互接口如图9所示。通过PYQT5，我们设置了一个用户交互接口，以实现智能海关合规性系统的合规风险，设置了一个基础接口，以与数据库进行通信，获得历史习俗声明声明数据，并实现快速数据Query和Simplick Export;建立一个基础接口，用于与Smart Customs合规系统[4]，内置合规性碰撞规则的通信和验证，并生成报告以及查询过程，以传统验证和机器学习验证的双重模式实现合规性警告。

图9智能海关合规性系统合规风险的用户交互接口

使用智能海关合规性系统合规性风险用户交互接口，随机选择了一批从海上进口的零件进行测试。该批次包含32种类型的进口零件，涉及历史习俗声明材料，包括海关声明表格，海关职责，增值税和反倾销税。它们都是成功出口的，并且在系统内部碰撞验证后产生了合规风险警告表（因为它涉及商业秘密，在此仅给出一些结果），如图10所示。

图10合规风险警告表的结果（部分）

传统上，Faw-Volkswagen Foshan工厂国际物流合规业务流程，通过手动收集习俗宣言数据，手动清洁和保存，手动搜索和审查，手动搜索和验证，手动判断和验证等来确定归档和判断合规性的风险，并且在繁琐的手术过程中，较大的工作负载，非常轻松的知识，高度的专业知识，以及非常轻松的知识，以及非常轻松的知识，以及非常轻松的知识。通过独立的数字转型实践，将自动收集，数字管理和智能合规性风险验证与机器学习相结合的智能海关合规系统有效地避免了上述问题，并大大提高了工作效率。两种模式中的业务过程比较如图11所示。

图11两种模式的业务流程比较

4。系统实际应用和有效性

Faw-Volkswagen Foshan工厂使用智能海关合规系统自动收集和管理2020年至2023年四年的历史海关声明材料。在该系统的支持下，在短时间内完成了传统模型下的大量工作，在短时间内完成了工作，从而提高了工作效率。从表1中的比较数据中，我们可以看到，与传统的手动操作相比，使用智能海关合规系统后，工作效率已提高了83，这有效地减少了员工的劳动力负担。同时，系统内的自动碰撞结果表明，风险警告水平较低，历史合规工作是实用有效的，可以有效地帮助公司获得高级AEO认证。

表1在智能海关合规系统实践之前和之后的效率比较5

5。摘要

随着全球贸易融合的发展，提高国际物流和运输方便的需求，降低贸易成本和海关合规风险的需求正在增加。随着汽车市场的进一步发展，车辆制造商还在不断探索各种业务领域数字化转型的方法和途径，以降低成本并提高效率。在大型国际物流业务领域，有必要通过独立实践不断提高工作效率和质量，以促进数字化转型和升级业务，并减少海关合规风险的发生。通过Python自动化和MySQL二级发展和其他技术构建的智能习俗合规系统，简化了公司海关合规业务的发展，提高了流程数据收集，分类，清洁，提取，归档，归档，审查和验证的效率和质量，从获得高级海关AEO认证，从而产生良好的全面利益。

参考文献：

[1]小minghui。从企业的角度来谈论如何在海关合规管理方面做得好[J]。中国海关，2022年，（09）:14-17。

[2] Liu Lanfang。关于以生产为导向企业的海关和法规的合规管理的想法[J]。中国海关，2022年，（09）:24-25。

[3] Li Yuanqian。基于流程优化的观点[D]研究公司A的合规性管理。西南金融与经济学大学，2022.Doi:10.27412/d.cnki.gxncu.2022.000216。

[4] Wu Yueshi，Chen Jianfeng，Xie XI等。 Faw-Volkswagen Foshan工厂国际物流产品情报分类独立实践和数字化转型[J]。物流技术和应用，2023，28（06）:99-103。