国民免费使用顶级大型模型

Xin Kuaibao News Reporter Zheng Zhihui reported that the most exciting news in the Chinese AI industry at the beginning of the year is the latest V3 open source model released by DeepSeek, a big model company in Hangzhou, which not only surpasses the current leading open source models such as Qwen2.5-72B (Ali self-developed large model) and Llama 3.1-405B (Meta self-developed large模型），但甚至可以与GPT-4O和Claude 3.5-Sonnet（人类自我开发的大型模型）等顶级封闭源模型竞争。

更罕见的是，数据表明，OpenAI GPT-4的培训成本高达6300万美元，而DeepSeek-V3的成本不到其十分之一。

1月13日，Apple App Store启动了官方的DeepSeek应用程序，结合了两个核心功能：深思熟虑和在线搜索，该功能支持用户完成对话，语言翻译，创意写作，编程，解决问题，解决问题，文学解释，旅行计划和其他用途。它比Web版本具有更多的“照片和文本识别”功能，但仍然是免费的，并且已被中文和外国网民评为ChatGpt最好的免费替代品之一。

创建一个年轻的天才团队

公共信息表明，DeepSeek V3模型的培训已在2,000个NVIDIA H800 GPU上完成，该GPU远低于主要硅谷制造商常用的数十万个高性能GPU。这项成就破坏了对国内大型模型上计算功率芯片的限制的瓶颈，并为企业家团队提供了新的解决方案：即使计算能力有限，也可以使用高质量的数据和更好的算法来训练高性能的大型大型模型。

DeepSeek的母公司是伟哥的定量，由Liang Wenfeng于2015年创立，最初是定量基金。 Liang Wenfeng出生于1980年代，在Zhejiang University学习本科生和研究生，并拥有信息和电子工程系的学士学位和硕士学位。

2017年，Huanfang量化声称要实现投资策略的全面措施。 2019年，其资本管理量表超过100亿元人民币，曾经是第一位在私募股权上超过1000亿元人民币的国内定量制造商。 2023年5月，由Liang Wenfeng控制的AI RD机构在北京成立，第二年正式启动了DeepSeek。

DeepSeek团队的最大特征是他们年轻。新鲜的毕业生，现任学生，尤其是Tsinghua和北京大学的新毕业生，非常活跃。其中一些人在2024年在DeepSeek进行研究时，刚刚因其新鲜和热门的博士学位论文而获得了奖项。

在DeepSeek在X平台上的海外AI技术巨头认可之后，小米偷猎的消息迅速淹没了中国互联网——小米创始人Lei Jun招募了Luo fuli，这是DeepSeek开源DeepSeek-V2的主要开发商之一，并与Millions和Xiaoi的年度薪水销售了Xiai的年度薪水。

Lu Fuli曾经对Zhihu的DeepSeek团队发表评论：DeepSeek团队中的每个人都非常出色。 DeepSeek-V2是团体智慧的结晶，创始人也是我坚信中国最合适的技术驱动企业家精神。

实际测试：不建议使用过高的评分

在DeepSeek V3的隔夜声名之后，GF证券的计算机行业分析师发布了一份研究报告：“为了深入探讨DeepSeek-V3的能力，我们使用了多个问题，涵盖了逻辑，数学，代码，文本和其他领域来测试模型，并将其生成的结果与doubao的结果与Kimi和Tongiy Qunian big Quily big Quians Big Quilbe进行了比较。

测试结果表明，DeepSeek-V3的总体功能与其他大型模型相当，但是它在逻辑推理和代码生成领域具有自己的特征。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大型模型。在代码生成任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释，算法原理解释和开发过程指南是最全面的。就文本生成和数学计算功能而言，DeepSeek-V3与其他大型模型没有任何显着优势。

数字博主Lei Technology进行了四轮测试，并得出了以下结论——常规问答：短而整洁，高度可读；内容摘要：结果非常简化，并且缺少关键点；数学问题答案：快速，准确和处理；财务问题答案：准确的理解和适当的建议。