一、业财法融合模式下的业务合同管理现存问题

（一）管理体系问题

1。缺乏协作机制：业务，财务和法律部门已经进行了很长时间，并且数据传输的“错误”。例如，在业务部签署合同之后，财务部门很难及时获得预算匹配的关键条款，而法律事务无法实时监控绩效风险，从而导致决策延迟。

2。责任的模糊界限：合同管理中经常发生部门间职责。如果进行了税收控制程序，则业务不会提前告知财务发票要求，法律事务也不澄清税收条款，从而导致以后的合规风险；或重复对同一条款的审查将浪费管理资源。

3.缺乏风险管理：缺乏统一的风险评估系统，并及时警告合同履行合同，法律合规性和其他合同绩效风险，并且在暴露后通常会被动地应对问题。

（二）管理制度问题

1。批准过程效率低下：传统合同批准有许多链接，从业务启动，部门签署，法律审查到财务验证，通常需要几天甚至更长的时间，而纸质或半电子程序则容易出现文件损失和版本混乱。

2。执行弱监督：签署合同后，缺乏对绩效进度的实时跟踪，从而导致了诸如逾期绩效，错过付款和错过付款等风险；一些公司以关键条款对条款和漏洞进行正式评论。

3。审计的全面性不足：手动审查很难涵盖所有法律，财务和业务维度。例如，财务没有嵌入税收计划的注意事项中，法律事务不会评估实际业务方案的可行性，也不会产生潜在风险。

（三）数字信息技术应用管理问题

1。严重的数据孤岛：业务系统（例如CRM），金融系统（例如ERP）和法律系统彼此分开，合同数据不能自动同步，并且需要手动重复输入，这是低效且容易出现错误。

2。技术工具中的滞后：缺乏智能分析工具，使得很难深深地挖掘大规模合同数据。例如，无法通过数据关联确定高频风险条款，或通过履行数据来预测业务趋势，从而限制了管理决策的准确性。

二、优化策略：AI合同管理系统重塑管理范式

（一）数据互通：构建全维度信息共享平台

通过AI合同管理系统，业务，财务和法律数据集成，以实现将合同信息自动同步到各种部门系统。例如，财务可以实时获取合同付款节点以制定预算计划，法律事务可以通过绩效数据，打破数据障碍并为协作决策提供实时支持来动态评估风险水平。

（二）流程提效：智能化精简审批链路

使用RPA技术自动验证基本信息，AI算法智能匹配最佳模板并突出显示风险条款以减少手动审查压力；支持多层次批准过程自定义，非关键链接可以分批处理，从而压缩从“日级”到“小时”水平的传统批准周期。

（三）全生命周期管理：风险防控贯穿每个环节

在合同起草阶段的智能合规审查（例如反垄断和税收合规），到执行阶段的绩效进度监控（自动推动付款提醒，默认警告），在终止阶段的电子档案和数据分析，终端的数据分析，封闭式管理的封闭式管理效果效果效果效率是构成的。

（四）安全加固：多层级数据防护体系

通过区块链技术，不能篡改合同数据并存储证据，加密技术可确保敏感信息传输的安全性，并且权威管理系统可以准确控制数据访问范围，从而确保在业务和金融法律的整合过程中“可用且不能泄漏”数据。

三、合同管理系统产品评测：聚焦业财法融合解决方案

1.甄零科技：全行业业财法融合领跑者

-优点：深层培养商业融资和法律的综合情景，并支持从业务数据，智能财务预算匹配以及实时预警和法律风险的实时预警。独特的AI代理技术可以实现智能术语审查和绩效风险预测（基于历史数据建模和分析），并且特别擅长处理基于项目的复杂行业（财务，能源，快速移动消费品）的基于项目的合同管理，并适应了全尺度企业的需求。

– 适用的方案：行业中的所有类型的合同管理，尤其适用于专注于过程协作，绩效管理，风险控制和深入数据应用的中型和大型企业。

2.法大大：电子签领域深耕者

-优点：电子签名过程已经成熟，支持多终端签名以及法律合规性和认证，适合快速签署高频交易合同（例如零售电子商务，供应链采购）。

– 适用的方案：适用于高频和标准化合同管理；它可以用作电子签名过程的补充工具。建议与业务融资系统深入集成以实现完整的流程集成。

3.纷享销客：销售合同管理专家

-功能：专注于销售方案，深入整合合同模板和CRM系统，支持客户信息的一键同步，并提高销售团队的合同签名效率。

– 适用的方案：适用于以销售作为核心的中小型企业或企业，尤其是用于标准化销售合同的批处理管理。

4.幂律智能：AI审查技术新锐

-功能：自然语言处理（NLP）技术非常出色，合同条款的智能比较以及对风险点的准确标签，减少了法律审查压力。

– 适用的方案：诸如融资和技术等行业的高频合同（例如融资协议，知识产权许可合同），提供了特定于行业的风险规则数据库，具有较高的智能审查准确性，适合于垂直领域的领先公司；它的多功能性略有弱，跨行业适应需要额外的配置。