1。智能公园系统概述

1.1智能公园的定义和开发背景

智能公园是指一种新型的公园形式，该形式通过新一代信息技术，例如物联网，云计算，大数据和人工智能来实现公园中各种资源的智能管理和服务。随着全球数字转型浪潮的发展，智能公园已成为城市智能发展发展的重要组成部分。根据统计数据，全球智能公园市场的规模在2023年达到了约1,200亿美元，预计到2027年将增长到2500亿美元，每年的复合增长率超过15。

智能公园的兴起起源于传统公园管理模型中的许多痛点：严重的信息岛现象，效率低下的业务流程，不科学的资源分配，不足的安全监控等。在公园扩大规模和复杂功能的情况下，这些问题变得越来越突出，促使公园管理者寻求Smarter和更有效的解决方案。

1.2智能公园系统的核心组成

完整的智能公园系统通常包含以下核心子系统：

1）基础设施管理系统：包括建筑自动化系统（BAS），能源管理系统（EMS），环境监测系统等，负责公园基本物理设施的智能监控和管理。

2）安全监控系统：整合视频监视，访问控制管理，火灾警报，周边保护和其他功能，以建立全面的公园安全保护系统。

3）智能停车系统：通过诸如停车空间检测，智能指导和无形付款等技术来优化停车资源的利用，以改善用户体验。

4）物业服务系统：实现对维修，检查和清洁等物业服务的数字管理，并提高服务响应速度和质量。

5）企业服务平台：提供一站式服务，例如工业和商业注册，政策声明以及公园企业的资金对接。

6）数据分析平台：从每个系统中收集数据，并通过视觉分析和预测模型为管理决策提供支持。

1.3智能公园系统面临的整合挑战

尽管智能公园系统带来了许多优势，但在实际的构造和操作过程中，它们仍然面临一系列综合挑战：

1）系统异质性问题：不同的制造商通常提供不同的子系统，并且使用了技术架构和数据标准，这导致系统之间的互连困难。

2）业务流程分裂：跨系统业务流程分为单个系统，缺乏统一的协调，影响整体效率。

3）数据岛现象：有价值的数据散布在不同的系统中，很难进行全面的分析和利用。

4）扩展灵活性不足：传统架构很难快速适应业务变化和新需求，并且系统升级成本很高。

解决这些挑战需要引入先进的系统集成方法和技术，其中工作流引擎是业务流程管理的核心组成部分，在智能校园系统集成中起着关键作用。

2。工作流引擎概述

2.1工作流引擎的定义和基本原理

工作流引擎是一种软件系统，可以根据预定义的规则和流程自动执行，管理和监视业务流程。工作流引擎的核心功能包括过程定义，过程实例化，任务分配，状态跟踪和异常处理。

从技术角度来看，工作流引擎基于有限的状态机理论，并将业务流程提取为一系列状态和国家之间的过渡规则。当外部事件触发或前任任务完成后，引擎将根据预定义的逻辑自动将过程提高到下一个状态，并执行相应的操作。

2.2工作流引擎的关键功能

现代工作流引擎通常具有以下关键功能：

2）灵活的任务分配：支持基于角色，部门，技能和其他维度的任务分配策略，并可以实现动态调整。

3）强大的集成功能：提供丰富的API和适配器，以促进与各种外部系统的集成。

4）完整的监视和分析：实时跟踪过程执行状态，提供统计分析功能并帮助优化过程效率。

5）高可用性和可扩展性：采用分布式体系结构，以确保系统的稳定运行，并随着业务增长而灵活地扩展。

3。智能公园系统集成F2BPM工作流引擎解决方案

F2BPM Workflow Engine是由著名的国内软件公司开发的国内企业级业务流程管理平台。经过多年的大规模项目，它特别适合具有中国特征的复杂业务流程方案。 F2BPM工作流引擎基于Springboot+Vue前端分离体系结构，具有出色的性能和稳定性。其强大的功能涵盖了整个过程的生命周期管理，从过程设计，操作到监视，分析和优化，一切都可以使用。与开源工作流引擎相比，F2BPM具有以下优点：

1）遵守中国的商业习惯：深入了解国内组织结构和批准文化，并支持灵活的批准规则设定。

2）高性能和高可靠性：支持分布式部署和集群操作，单个引擎可以处理数以万计的同时处理实例。

3）完整的操作和维护工具：内置操作和维护功能，例如过程监控，绩效分析，异常处理等，以降低操作成本。

3.1组织结构（租户）集成

1）实时同步：使用视图映射方法。一旦组织结构发生变化，例如添加新部门，人员转移，角色调整等，将立即将更改信息发送到工作流引擎。收到消息后，工作流引擎解析了更改内容并更新内部组织结构数据，以确保与源系统数据一致。

2）租户整合：智能公园系统包括租户和租户之间的数据隔离。因此，有必要集成租户，并且过程引擎还需要为租户提供支持。 F2BPM工作流引擎支持两种解决方案：租户逻辑隔离和数据库物理隔离。

3）角色映射：在组织结构系统和工作流引擎中的权限角色中弄清角色，并建立一对一的映射关系。例如，“部门经理”在组织结构中的作用映射到工作流引擎中的“过程批准经理”的作用，从而为他们提供了相应的过程批准，监视等的许可。

4）数据权限控制：根据组织结构中的部门，职位和人员信息设置工作流引擎中的过程实例的数据权限。例如，销售部门的人员只能查看和处理与销售业务相关的过程数据，而财务部门的人员只能运行财务批准流程数据，以确保数据的安全性和机密性。

3.2接口集成

1）流程启动界面：提供标准的RESTFULFONFEFED。业务系统调用此界面并通过流程定义密钥，业务数据（例如订单信息，保留应用程序内容等），启动器和其他参数，并可以在工作流引擎中启动相应的过程实例。在成功启动工作流引擎后，它将诸如Process实例ID之类的信息返回到业务系统中，以便业务系统可以执行后续的流程跟踪和状态查询。

2）流程状态查询接口：业务系统可以通过RESTFEL接口中的流程实例ID传递，以查询状态信息，例如节点，处理程序，处理时间，批准意见等。工作流引擎以XML或JSON格式将查询结果返回到业务系统。业务系统根据返回信息在界面上显示过程进度，以便用户可以了解业务处理情况。

3）流程操作接口：包括操作接口，例如提交，拒绝，转移和终止。业务系统根据用户在接口上的操作调用相应的接口，并将操作说明发送到工作流引擎。工作流引擎执行操作后，它将更新过程状态并将操作结果返回到业务系统。业务系统会根据结果刷新界面并显示及时信息。

3.3页面集成

在业务系统的页面中，工作流引擎的相关页面通过iFrame标签嵌入，例如Process Designer页面，过程监视页面，任务处理页面等，在嵌入过程中，需要解决跨域问题，可以通过配置CORS（交叉域资源共享）或使用反向Proxy Server来实现跨域问题。同时，定制了iframe的大小和样式，以使其与业务系统的页面样式保持一致，并确保用户体验的平稳性。例如，在业务系统的“过程管理”模块中，嵌入式过程设计器页面允许业务人员直接设计和修改业务系统中的过程，而无需切换到独立的工作流引擎界面。

4。智能公园系统集成工作流引擎的价值

4.1提高运营效率

工作流引擎的引入为智能公园运营带来了重大效率的提高：

1）缩短过程执行时间：某个公园的实际数据表明，通过工作流引擎实现的维修过程的平均处理时间已从最初的48小时到8小时缩短，效率提高了83。它主要是由于功能，例如自动订单分配，实时状态跟踪和自动超时提醒。

2）节省人力资源：传统的跨系统业务流程需要大量的手动协调。引入工作流引擎后，公园管理部门将行政职位需求减少了30，并将人力资源重新配置为更高的价值工作。

3）24/7不间断的服务：自动化过程不受工作时间的限制，紧急事件可以在晚上和假期正常处理，例如安全警报，设备故障等，从而极大地提高了公园的服务质量。

4）降低错误率：遗漏，疏忽和其他容易发生手动处理的问题，这些问题通过工作流引擎的标准化执行有效地控制。某个公园中财务和解过程的错误率从5下降到低于0.2。

4.2管理决策的优化

工作流引擎不仅提高了执行效率，而且还为管理决策提供了大力支持：

1）流程透明度：所有业务流程的执行状态，保持节点，处理时间和其他数据可以实时查看，以便管理人员可以准确掌握操作状态。

2）数据驱动过程优化：基于对历史过程数据的统计分析，识别瓶颈链接并以目标方式进行优化。例如，通过分析发现，解决过程的合同审查过程的平均时间最长，并且通过添加预调查机制和模板条款，该链接的时间缩短了65。

3）合规性保证：工作流引擎确保每个过程都按照预定义的规则进行，以避免人为干预引起的合规风险，并且特别适合诸如安全和财务等敏感领域。

4）科学资源分配：通过分析过程数据，人力资源，设备和其他资源可以更合理地分配。根据维护工作订单的季节分配特征，公园优化了操作和维护团队的调度计划，这将人工成本降低了20，同时确保服务质量。

5。典型应用程序场景的示例

5.1跨系统业务流程集成

方案描述：公园企业的进入过程涉及多个独立系统，例如投资促进系统，房地产系统和金融系统。传统方法需要在不同系统之间进行手动切换。

F2BPM解决方案：

F2BPM设计了一个统一的主要进程，包括资格审查，合同签署，费用支付，密钥分配和其他链接。

通过接口与每个业务系统连接，以自动获取并提交所需的数据。

设置一个例外处理机制，例如付款超时会自动触发提醒，并且在执行异常时将手动处理金融系统。

5.2设备警报链接处理

方案说明：公园的物联网设备产生了警报后，需要根据类型和级别触发不同的处理过程，这可能涉及多个系统，例如设备维护，能源调整和安全响应。

F2BPM解决方案：

定义设备警报分类矩阵并阐明不同警报的处理路径。

设计一个多层响应过程，以支持诸如自动订单分配，专家咨询和升级处理之类的方案。

与工作顺序系统以及操作和维护系统集成以实现闭环处理。