首先，它非常接近电气专业。
一方面，它还使用强力和电力弱。强大的电力是行业中的高功率，例如电力传输和变电站。自动化技术用于凝视，保护和控制这些大电源系统，以确保电力没有问题，例如自动发现电线故障然后修复它们。弱电流是处理那些小信号。例如，在工厂装配线上，传感器感觉到已经到来了，然后告诉PLC（您可以将其视为工业计算机），然后PLC随后发送命令使机器工作。
另一方面，自动化必须使用电动机控制。是否需要准确启动电动机，更快地转动，慢速和停止？电气设备（例如频率转换器）必须依靠。电梯如何如此稳定？机器人的手臂如何如此准确地移动？这取决于这个。自动化的人还必须知道如何选择，安装和维修高压和低压开关。他们还必须知道如何设计电路图和调试，以使整个自动化系统不会随时藏起来。如果自动化的电气部分不是牢固的，则设备有一些电气问题，只能盯着我，等待电工帮助他。
其次，它也与机械专业密不可分。
第一点是机器是自动化的基本硬件。没有机械结构，自动化就是空的谈话。例如，生产线上的机器人手和传送带必须首先由机械人设计。这个东西必须很强，尺寸准确并且足够强，以满足自动生产的速度和质量要求。此外，是否精确地制造零件并良好安装直接影响自动化设备的水平。例如，机器人零件具有很高的精度，因此它们可以准确地移动并重复工作。如果机械设计太糟糕了，无论自动化控制多么强大，整个系统仍然没有用。
其次，如果您希望机器移动，则必须依靠机械传输和控制合作。只有通过驾驶方法，例如齿轮，皮带和链条，加上PLC和伺服电动机（可以准确控制的电动机）才能准确控制速度，位置和强度。这就是CNC机床切割事物和组装线自动组装零件的方式。如果未正确选择传输机构或无法正确调整控件，则设备将缓慢移动或像屏幕一样摇动，并且根本看不到准确性。
最后，自动化本身是一个大盘子，您需要知道几件事。
计算机技术是核心工具。自动化的人必须能够编写代码，了解一些数据结构（如何有效地存储数据），并了解某些算法（解决问题的步骤）。这一切都是关于PLC编程，使机器人服从的程序以及监视整个工厂的软件。您还必须了解互联网，否则如何在设备之间聊天？如何在工厂构建自动网络系统？具有较差编程技能的自动化工程师最多可以被视为高级操作员，如果设备中存在任何软件问题，则必须担心。
用户评论
爱情的过失
我覺得這個問題很難回答單純是電機或機械！它其實結合了兩方面的知識，像是PLC程式設計需要理解電路邏輯，但同時也需要瞭解機器運作原理。就像一個人既要懂技術也要懂理論才能夠做好的工程啊!
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神经兮兮°
我覺得應該是電機類的吧，畢竟自动化主要就是用电器的控制來实现机械动作的呀！ 像PLC、机器人控制器等都是电气类的元件，最终驱动机械运动
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入骨相思
我觉得作者说的很有道理! 真的是一个融合了多种学科的领域。 我现在在学习自动化工程，发现确实要掌握电 气原理、机械制造技术以及编程语言才能更好的进行自动化设计和控制。
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冷青裳
这篇文章写的真好，把我的疑惑解答开了！ 确实有时候会纠结自动化到底是哪个类别的啊！
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请在乎我１秒
我不是很认同这个问题的答案。我觉得自动化更像是一个独立学科，它包含电气、机械、控制工程等多方面知识。
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孤街浪途
作者说没毛病，我现在就是读电机专业，但我们自动化相关的课程也占了挺大的比例，看来这门专业真的越来越重要了！
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有些人,只适合好奇~
我学过编程机器人，感觉自动化更像是软件控制机械，属于信息技术吧？
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晨与橙与城
我学习机械设计时就有听说这个自动化，那时候觉得很酷! 现在想想确实结合了两种领域的技术，以后还想深究一下！
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▼遗忘那段似水年华
我觉得其实这个问题没有标准答案，不同的人有不同的看法。重要的是在于你对自动化的理解和应用能力吧，而不是把它归属到哪个类别!
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太难
同意作者的观点，自动化是一种综合性学科! 它不仅需要掌握电气、机械原理，还要了解控制算法和计算机编程！
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孤自凉丶
我从事的是汽车行业，自动化在我们的生产线运用非常广泛。 这篇文章让我更清晰地理解了自动化的概念，受益匪浅！
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病房
自动化真是一个令人兴奋的领域啊！ 我对未来自动化技术的应用充满期待! 比如机器人能够帮助我们完成更多高难度的工作!
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我绝版了i
我觉得这个问题比较无聊哦！分类不重要，重要的是这个技术能带来的革新和改变!
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怀念·最初
没觉得自动化的定义模糊呢？反正我现在更关心如何在工厂中更好地运用自动化系统来提高效率!
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长裙绿衣
这篇文章太深入了，让我对自动化有了更全面的了解。以后还想多关注这个领域的最新发展！
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暮染轻纱
我觉得作者的总结很有深度，确实是需要跨学科学习才能真正理解和应用自动化技术。
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余温散尽ぺ
我认为自动化技术的发展，对于未来社会的影响是巨大的，既能让工作更高效还能提高生产力，但同时也要考虑它对就业带来的冲击问题！
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败类
作者说得很有道理，我认为自动化技术不是简单地归属于一个类别，而是一个不断发展的交叉学科，需要整合电气、机械、信息等多方面的知识和技术。将来会融合更多人工智能、大数据等新兴技术的应用!
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