SaaS领导者Salesforce的创始人兼首席执行官Mark Benioff持有不同的意见。他认为，人工智能不会简单地取代SaaS，而是充当增强层，并依靠现有平台为未来提供数字劳动力。

贝尼奥夫（Benioff）在过去几个月中反复提到一个观点：AI代理将促进“ SaaS”转换为“服务为软件”（服务为软件）。 ——基于软件的AI代理将增强企业的每个业务流程。

他认为，未来企业的核心不再是一组孤立的软件工具，而是由隐形的数字代理商和与人并肩合作的“数字劳动力”。他甚至开玩笑地说，今天的首席执行官很可能是“只领导人类劳动力的最后一组高管”。

如果他说，那么由AI代理商驱动的这种“数字劳动”革命的破坏可能远远超出了云计算和移动互联网浪潮，而是十五年前的移动互联网浪潮。这不仅是产品迭代，而且是可能颠覆企业操作模型的革命。

但是，AI时代已经到处都是巨人，尤其是Microsoft是Salesforce最直接的竞争对手，在企业级市场中拥有强大的云基础架构和办公生态系统。在这项AI比赛中，Salesforce可以建立独特的护城河吗？

AgentForce和Data Cloud的“两轮驱动”

Salesforce为“服务是软件”愿景建立了一个明确的实现路径：AgentForce（AI代理平台）和数据云（统一的实时数据平台）。这两种不是孤立的产品，而是深人际交往。

AgentForce是由Salesforce于2024年9月推出的AI平台，企业可以创建独立代理商。根据Salesforce的说法，AgentForce发布会在短短几个月内吸引了5,000多个组织，其中约有3,000个是付费用户。

与市场上常见的普通AI助手不同，Salesforce的Agens Force的核心优势在于其深层集成能力。 AgentForce可以将公司现有的CRM数据，业务逻辑和工作流知识结合起来，以为诸如销售，服务和营销等核心业务流程的智能增强和自动化功能提供智能增强和自动化功能。贝尼奥夫（Benioff）透露，目前有成千上万的员工正在使用Agentforce，并且通过将这些代理功能整合到工作流程中，部门的生产力预计将增长50。

据了解，迪士尼正在使用Salesforce的AI代理来增强主题公园的运营。数千名AI代理商同时合作，根据实时数据（例如旅游偏好和设施的可用性）向游客推荐个性化体验。贝尼奥夫指出了“代理流动性”的概念，也就是说，代理可以在不同的数据集和应用程序之间自由移动，这对于人类工人来说很难做到。

2025财政年度第三季度的数据表明，Salesforce具有强大的扩张势头，签署了2,000多次AI交易（包括200多个代理商交易）。在与AI相关的订单中，同比超过100万美元的大量订单，包括AgentForce所在的数据云和AI业务线，在2025财年，该公司的年度经常性收入接近10亿美元，这强烈证明了代理商在增加客户钱包份额和客户贴身方面的价值。

在贝尼奥夫（Benioff）的眼中，AgentForce的目标是增强而不是取代现有的软件和人类员工。他强调，即使有强大的自主权，代理商也必须遵循与人类用户相同的访问控制和治理限制，以避免数据滥用和合规风险。

如果Agentforce在AI时代建立了“数字员工”并可以独立执行任务，那么它是由数据云构建的强大数据库，可以驱动这些代理有效，准确地执行任务。

更重要的是，数据云不仅仅是数据的汇总。通过构建语义和元数据层，它允许AI代理理解数据的含义，上下文和业务逻辑，从而为智能决策和自主行动提供准确的“导航”。想象一下，可以在与客户互动时实时访问其购买历史记录，服务记录，营销互动和其他全面数据的服务代理，从而提供高度个性化和预测性服务。这是Data Cloud为AgentForce提供的“全景视图”。

同时，Salesforce正在重写其核心应用程序，例如允许Tableau的分析功能直接嵌入Slack或Sales Cloud中，以实现数据和业务流程的无缝集成。

不要要求“自己”，而要索要“连接”：Salesforce的开放象棋游戏

这“不寻求拥有数据，而是连接到数据”策略将数据云定位为跨异构数据环境的“连接器”。当微软以Azure作为其核心实施“垂直集成” AI策略时，试图从基础计算能力到高级应用程序提供端到端的闭环解决方案，而Salesforce则试图扮演“中性的编排”角色。核心逻辑是，在AI时代，可以最大程度地利用企业的现有数据资产，提供最佳互操作性并避免客户供应商锁定的平台将获得更大的价值。

Salesforce认识到企业数据是自然分散的，并且通过数据云和代理Force，它成为这些异质系统之间的“软件大脑”或“连接集线器”，使代理可以安全访问任何数据源。对数据治理和互操作性的这种强调也直接响应了Nadella的可能治理风险，即“代理人直接与原始数据库的相互作用”，并为大型企业提供了更可控制的AI应用程序路径。

传统的云巨头（AWS，Azure，GCP）通过在全球范围内投资数亿美元的建筑和运营数据中心，从而实现了超大规模。 Salesforce试图通过软件级创新达到类似的规模。通过HyperForce基础架构，各种云的基础是统一的，从而使Salesforce可以在公共云合作伙伴的帮助下快速安全地扩展，阻止了基础云平台的差异，并为客户提供全球一致的多租户服务，而无需进行重大基础设施的重大资产。

该模型的逻辑是，与其大量投资商业基础架构，而是将资源集中在基础架构上的高价值软件层——上，例如Data Cloud和AgentForce。从中提取的数据和情报以及连接和编排企业异质系统的能力成为Salesforce的新护城河。

AI企业软件轨道的游戏

在AI的浪潮中，企业软件市场正在猛烈的团队领先游戏中。

最直接的竞争来自微软。通过Azure Cloud，Office 365和Dynamics 365的强大组合，Microsoft正在推进“垂直集成”策略，并试图提供端到端的AI解决方案，从基础计算能力到高级应用程序。 Salesforce的“开放连接”策略与Microsoft形成了一场路线战。 ——。我应该选择绑定到单个巨人的生态系统，还是通过中性平台连接散落的数据和应用程序？大型企业客户需要权衡创新和合规性，而Salesforce则强调了数据治理和互操作性的模型，这可能更容易获得他们的信任。

但是战场远不止于此。 Saas巨头，例如ServiceNow，Workday，SAP和Oracle也在各自的领域建立AI功能。诸如雪花和数据映的数据平台是基础基石的竞争者。 Uipath和Celonis提供水平工艺自动化解决方案。这是一个拥挤且高度分散的市场，Salesforce需要同时在多个方面竞争。

Salesforce面临的挑战并不是很小的意识到“服务是软件”并成为“纯软件”云巨人。

首先是技术整合和成熟度。将AI深深地嵌入企业的核心流程中，并将其与各种外部系统集成在一起，这对技术堆栈和客户现有系统的转换功能提出了很高的要求。第二个是客户信任和整体用户体验。 AI功能需要在Salesforce核心应用程序之外提供无缝，一致的体验。最后，基于始终受到批评的用户座椅的定价模型，在引入AI代理后如何进行调整，不仅反映了AI的价值，而且看起来并不昂贵，并且是影响大规模普及的关键硬骨。

尽管如此，转型还是由创始人贝尼奥夫本人领导的，并受到了驱动，这使Salesforce带来了类似初创公司的紧迫性和执行。该公司关于增加趋势招聘并增加AI产品的收入的指导，所有这些都表明该公司决心押注AI。早期的积极市场反馈和大规模AI交易的实施表明该战略是有效的。

未来的云地图重塑？

接下来的12-24个月将是测试Salesforce的关键窗口。在内部，它需要证明智能可以显着提高其运营效率。在外部，它需要说服更多的客户采用他们的“服务是软件”策略，并将相关的产品收入推向新水平。