智能农业管理系统

一、规模化农场的“管理之困”：从粗放到精细的迫切需求

大型农业运营涉及多维元素，例如土地，农作物，设备，人力和市场。传统管理层依靠手动经验和分散系统，很可能陷入“数据岛”的困境：

生产联系是分散的：播种，灌溉，施肥，防治和其他联系之间缺乏联系，并且资源被严重浪费；决策取决于经验：气候，土壤等的数据收集落后，因此难以准确制定种植计划；设备管理效率低下：农业机械，传感器，灌溉系统等设备独立运行，维护成本很高；市场反应缓慢：供需信息是不对称的，导致农产品销售不可销售或价格波动的风险。打破僵局的关键：通过数字手段整合资源，以实现“生产管理- 销售”整个过程的可视化，可控性和优化。

智能农业管理系统

二、智慧农业管理系统：统一管控的“最强大脑”

智能农业管理系统得到了物联网，大数据，人工智能，云计算和其他技术的支持，以构建“数据收集- 智能分析执行执行反馈优化”的闭环系统。它的核心价值在于“统一管理和控制”：

1.全要素数据集成，打破信息孤岛

通过部署土壤传感器，气象站，相机，无人机和其他设备，我们会实时收集有关温度，湿度，轻，营养，害虫和其他疾病的数据，并整合信息，例如农业机械操作，人员调度，人员调度以及形成“ Farm Digital Digital Twin”的市场条件。经理可以通过单个平台查看整个场地动态，以实现“一屏幕统一的观看”。

2.智能决策支持，精准指导生产

系统根据历史数据和机器学习算法生成个性化种植解决方案：

综合水和肥料管理：根据作物需求自动调整灌溉量和施肥率，并将水和肥料节省超过30；害虫和疾病警告：通过图像识别和数据分析，提前7-10天预测疾病风险以减少农药使用；产量预测：结合生长周期和环境数据，准确估计收获时间和产量，并优化收获计划。010-110该系统支持诸如农业机械自动驾驶，智能温室环境调节，灌溉系统自动化等方案：

农业机械的协作运作：通过GPS定位和路径计划，实现无人运营的操作，将运营效率提高了50；能源消耗优化：根据光强度自动调节温室填充灯，将功率成本降低20；故障警告：对设备运营状态的实时监控，提前发现潜在问题并减少停机损失。

3.设备远程操控，降本增效显著

系统连接电子商务平台和物流网络，以实现“生产销售”数据链接：

动态定价：根据市场需求和库存条件自动调整售价，以提高利润率；可追溯性管理：通过区块链技术记录农产品的整个生命周期信息，以增强消费者信任；冷链监测：实时跟踪运输温度和湿度，以确保新鲜食品的质量。

智能农业管理系统

4.供应链协同，打通“最后一公里”

案例1：国内蔬菜基地部署了一种智能的农业管理系统，以自动化整个灌溉，施肥和收获过程。该系统会根据土壤水分自动启动滴灌设备，并与害虫和疾病模型相结合精确喷洒生物农药，将人工成本降低40，将蔬菜产量提高25，并达到绿色食品标准。

案例2：大型欧洲食品农场使用AI算法来分析30年的气候数据和作物增长记录，并优化播种时间和密度。该系统还通过卫星遥感来监测农作物的生长，动态调整受精计划，并最终使产量增加18，并使使用氮肥的使用降低了15。

智能农业管理系统

三、实战案例：从“靠天吃饭”到“知天而作”

具有5G，数字双胞胎，边缘计算和其他技术等技术的成熟度，智能农业管理系统将朝着更深，更智能的方向发展：