简介：MRP的核心功能是帮助企业提前准备材料，尤其是原材料供应。经过多年的发展和改进，MRP已成为一个非常丰富的内容和方法的系统。

在企业的规划系统中，物质需求计划（MRP）的历史最长，其在企业中的应用可以追溯到1960年代。 MRP的核心功能是帮助企业提前准备材料，尤其是原材料。经过多年的发展和改进，MRP已成为一个非常丰富的内容和方法的系统。

图1 MRP细分类型

如图1所示，MRP收到了从销售预测，客户订单和其他形式的需求中获得的相关要求和材料预订，这些需求是在BOM级别以上材料得出的。通过相应的计算逻辑，它生成计划的要求或MRP材料的计划订单。后者可以根据供应方式将后者转换为采购申请，采购订单，自制零件生产订单等。

在计划方法和逻辑方面，MRP大约有两种类型。一种是随机补充策略的MRP。根据材料本身的消耗，包括重新订购方法，基于预测的计划和需求驱动的MRP（Short MRP，DDMRP或DDR）计划，计划了这种策略；另一个是确定性补充策略的MRP。这种类型的策略将上阶材料的要求作为输入，并将上阶材料的BOM结合在一起，以计算MRP材料的相关要求。在本书中，作者使用MRP专门指确定性补充策略的MRP。在谈论其他类型的MRP时，它的全名描述。

从设计概念的角度来看，MRP是一个完美的物质需求计划。如果可以充分实施，公司可以实现零库存。图2是MRP的计算步骤和逻辑图。主要步骤包括计算净需求，计算供应批次，确定供应日期，生成计划的订单，BOM扩展以及计算下一阶材料的相关要求等。

图2 MRP步骤和逻辑图

从理论研究中，MRP已经相对完整，从业者对其有相对充分的了解。作者不会在这里详细说明。这里值得深入讨论，尽管MRP概念是完美的，但它需要满足其有效运营的太多先决条件，并且对企业的基本管理有很高的要求，这导致其在许多企业中的实际应用效应不令人满意：

首先，向MRP提供的信息来源是对最终产品或计划材料的销售预测。如果销售预测不是100准确的，则MRP的运行结果不会100准确，并且自然不会有完全的零库存。其次，当计算下一材料的相关要求时，需要使用上阶材料的BOM和过程途径。如果上层材料的BOM和过程途径不能100准确，则MRP的运行（过度计算，错误计算和错误估计）将存在遗漏。当企业中有数百甚至数千种成品材料时，完全正确地维护其BOM和处理路线显然并不是一件容易的事。同样，当MRP计算净需求时，涉及的需求和供应信息必须是准确，实时和完整的。当企业的ERP数据主要是手动输入的时，很难避免帐户和实际帐户不一致的情况。在严重的情况下，企业甚至消耗了原材料，但尚未存储在系统中。显然，根据不准确的需求和供应信息计算的净需求绝对不准确。同样，当计算供应日期时，MRP需要参考相关材料的交货时间，而交货时间的特定值是暂定或假设。公司需要根据实际情况动态调整它，以确保它反映供应的真实情况。但是现实是，在许多企业的ERP系统中，维护铅数据是任意的，要么缺乏确保其准确性的机制。我们可以做这个隐喻。 MRP的操作结构就像是时间敏感的机制，具有数千个齿轮组件精密的缝隙（类似于芯片制造领域的光刻机器）。一旦齿轮之一无法正常工作，时间敏感的信号报告的时间是错误的。它不仅无法指导公司，而且会误导公司的生产和供应活动。

由于MRP的运行条件超过了企业的基本管理能力，因此许多企业要么不使用它，要么占用领先优势，因此采用了设计概念，例如安全库存，短缺订单，重新排序点，需求驱动的MRP等。尽管设计概念相对落后，但它们易于实现，或者更容易实现，或者使用Jit-Style style style style style style style型物质的视觉管理和kanban和kanban。

如果公司仍然希望充分利用MRP，则必须努力提高基本数据和交易数据的质量。特定方面可以从以下方面进行：

1）全面，系统和定期地组织相关的教育和培训工作，以帮助员工对MRP的准确和完整的了解，以便员工可以在思想和行为方面接受MRP。

2）建立并改善数据管理过程，尤其是创建，更改和发布基本数据的过程，以确保基本数据维护的质量。

3）在可能的情况下，充分应用条形码，RFID，物联网，人工智能，系统集成以及其他手段，以实现交易数据的准确，实时和完整的收集，并最大程度地减少手动输入引起的任意和滞后弊端。

4）建立和改善相关数据的管理和组织，改善数据所有者和数据经理的位置或作用，确保数据质量负责数据质量，并确保来自数据生命周期的前和过程中的数据质量。

5）建立和改善相关数据的治理机制，实施数据审核系统，将数据质量与相关职位的绩效联系起来，并使用激励措施来确保数据质量。

如果您从最好的学习中学习，则可以在中间得到它；如果您从中间学习，则将其放在底部；如果您从底部学习，您将一无所获。 MRP操作期间遇到的问题实际上是其他类型的计划所面临的常见问题。为了应对这些问题，正确的态度不是要避免它，而是积极寻找有效的方法来解决问题。这也是订单交付系统和能力进行数字化转换的必要性。