2024年10月25日，在中国物流和采购联合会以及上海的Jing\’an District的第六届工业连锁和供应链数字经济会议上，深圳市Qianhai Baidi Network Co.Ltd.

（图片显示Express 100的总经理Chen Dengkun）

Express 100是由著名企业管理云SaaS公司Kingdee Group孵化的，并于2015年独立运营。长期以来，Express 100因其“检查Express Express Delivery，Mailing Express交付和管理Express交付的功能”而闻名。但是，作为一家源自Kingdee并继承ERP基因的信息云服务公司，Express 100在增强企业和商户客户以及进行全链路Express物流管理方面具有特别出色的功能。

Express 100的法律代表和总经理Chen Dengkun在接受《现代物流报》的访谈中说，到目前为止，Express 100不仅拥有超过2.7亿个用户，而且还与3,000多家国内和外国Express公司建立了合作，成为了在该行业中的综合和集合的综合公司数量最多的POSSICT PLATECT，并且是一家信息，并且是一家信息，并且是“ Information of Indocerect”，并且是“ Information”的“ Information”，并且是“ Information”的“ Information”，并且是“ Informict of”的“ Information”。

在“需求”的最前沿

在互联网的早期，仍然很难查询表达物流信息。

Chen Dengkun说，在传统的快递业务中，包括快递公司在内的所有当事方都无法准确并迅速获取有关快递交付的特定位置和状态的信息，人们只能在发送快递后耐心等待。即使在2010年，当互联网逐渐在该国流行时，大多数快速交付公司仍然无法通过互联网检查快速交付物流的状态。

Express 100团队偶然地进入上海进行ERP客户调查，并了解了在客户离开仓库后跟踪客户商品的困难。例如，“ Express 100”是在19天内开发的（Kingdee Youshang Express查询的第一版）。

陈·邓肯（Chen Dengkun）指出，Express 100从Kingdee继承了两个基因：一个是技术基因。多年来，随着Kingdee在ERP领域中积累的技术成就，Express 100在信息系统的构建中更加方便。

第二个是文化基因。 ERP系统的开发不能与对客户需求的见解分开。 Express Delivery 100的诞生正是由于客户在等待快递时提出的三个关键问题。 ——“我的货物运输了吗？” “我的货物到了吗？”和“我的商品什么时候到达？”

从Express 100的发展历史上来看，“客户需求”一直是它在互联网开发的不同时期做出关键决策并处于Express行业数字化的最前沿的重要原则。

在互联网时代的早期，搜索软件和内容聚合平台（例如百度）是用户获取信息的主要渠道，这也创造了对快递查询的需求。在这方面，Express 100与Baidu进行了框架计算合作，成为第一个在百度定居的Express Information Contregation平台，并使Express 100品牌迅速向公众熟知。

2012年后，移动互联网进入了一段快速开发的时期，智能设备和移动应用程序生态系统逐渐形成，用户规模继续增加。根据行业和信息技术部的数据，2012年移动互联网用户的数量为4.2亿；国内商业情报数据服务提供商QuestMobile报告说，截至2025年6月，整个移动互联网网络的每月活跃用户已达到12.67亿。

在布置移动互联网应用程序的过程中，Express 100注意到大多数用户不愿意在Express查询中下载特定的移动软件，而是希望通过现有软件（例如社交平台）查询。因此，Express Delivery 100选择将其集成到微信，支架和Douyin等迷你计划中。这一决定使Express Delivery 100在移动互联网时代再次采取了主动权，其微信的用户数量也成功超过了2.7亿。

可以说，在互联网时代的每个步骤中，Express交付100的成就都与对用户习惯的掌握密不可分。 “对于面向服务的企业，如何发现用户群体并满足用户需求是一个永恒的话题。在这方面，Express Delivery 100的原则是使最接近用户的应用程序。”

从实体中，“反弹”实体

随着互联网在Express物流领域的普及，主要快递公司还建立了自己的快递查询和交付平台。这会影响快速交付100个相关业务吗？答案无疑是否定的。

Chen Dengkun指出，信息和其他资源的有效整合是互联网优于其他媒体并为全世界带来深刻变化的重要原因，而“集成”恰恰是Express 100的核心竞争力。

他强调，资源集成能力使Express交付100可以实现两件事：一个是“做出Express Delivery Companies不愿花费大量精力”的事情，而另一个是要做“表达交付公司很难做的事情”。

例如，尽管单个用户可以查询通过公司在特定的快递公司平台上发送的快递交付，但在某些情况下，用户不知道哪家公司正在发送快递，这增加了快速交付查询的时间成本。在这方面，Express交付的优势100集成每个快递公司的信息。用户输入快递订单编号后，Express Delivery 100可以自动确定其相应的快递公司并提供快递信息。

同样，一家单一快递公司也很难为企业客户提供服务，以“整合和管理涉及不同快递公司的大量快递信息”。对于Express交付100，帮助企业建立一个一站式快车交付和信息管理系统是其“专业”。

Chen Dengkun指出，Express 100提供的服务不再简单地“ Check Express”，而是涵盖“ Check Express，发送Express和Manage Express”的完整服务系统。其中，检查信息聚合平台以进行快速交付，发送服务汇总平台以进行快速交付，并管理企业管理平台以进行快速交付。

在实用应用程序中，Express 100在不同平台上为单个用户（C-END），企业客户（B-END），Express Outlets and Lettiverers（P-END）提供合并的服务，并为明确的物流信息构建了“基础架构”。

Chen Dengkun强调，长期以来，Express 100的定位是专注于信息化和数字授权，而不是与实体快车公司竞争。这是一家简单地携带技术并且是独立的第三方技术企业的技术企业。

在为B-End和C-End等客户提供服务时，Express 100还汇总了许多Express公司的运输资源，为快速公司和客户提供匹配的服务，这可以将Express Companies的全面提升率提高到95，从而有助于他们有效地分配资源。此外，Express 100还提供智能的调度服务，以在Express Returns方案中，协调最近的企业出口并降低反向物流成本。

“可以说，Express 100是源自实体和\’Bounces\’实体的企业。物理快递公司为我们的服务提供基本的支持，我们还可以为实体提供数字授权和扩展。因此，我们与物理快递公司的关系更像是“合作伙伴”或“生态合作伙伴”。”

用数字情报重现快递行业

经历了互联网和移动互联网时代的Express交付100也正面临着AI的新挑战。在激增的AI潮流的背景下，诸如Chatgpt和DeepSeek之类的大型模型的兴起和持续改进也带来了新的想法来表达100。

“在2023年，AI大型模型的浪潮即将到来，我们也想知道如此强大的大型模型是否会取代我们在明确的数字服务中的功能。但是，随着对AI大型模型的进一步了解，我们意识到，尽管AI大型模型是进步的，但它们也具有局限性。仅通过将大型物流业务产品与Express Business产品的一般能力相结合，并允许AI适用于我们的开发，我们可以适应AI的发展。

因此，Express 100在2023年开始探索AI大型模型的应用，然后创建了“ AI Express”，该“ AI Express”集成了Baidu Smart Cloud Qianfan Big Model平台。

据报道，Express 100的“ AI Express”大型模型是Express物流行业中的第一个大型AI AI本机商业应用，它可以实现“单句话快递交付”或“ Just-Send Send Express交付”。

当用户发送快递交货时，他可以直接拍摄邮寄的物品的照片。 AI将了解用户发送商品的意图，确定是否可以发送这些物品，以及是否涉及按数量和重量收费，并通过对话填写相关信息，自动生成交付订单并匹配适当的快递公司以实现“ 0手动输入”。

Continuously exploring and refining laws in applications, Express 100 independently developed the \”Baidi Cloud·GPT\”, integrating the mainstream public cloud closed-source big models and private cloud open-source big models, gathering the strengths of each major model to form a \”big model application development platform\” with hybrid intelligence (Hybrid AI) architecture, and becoming the first partner of AI big models such as Baidu Wenxin big models, Tencent Yuanbao和Doubao。它已成为其领域知识和专有API（应用程序程序接口）的提供商。它得到了AI等新技术的支持，还促进了Express 100从数字到数字的转变，并成为物理快递公司的数字双胞胎。

据报道，Express 100正式宣布了三个主要版本：“中国的第一个Express Logistics网络数字地图”，“ Express物流行业中的第一台MCP服务器”和“ Baidi Cloud API Open Platform”。

促进快递查询以实现“明确交付到“何时将要交付到达”的范围内，提供“分钟级别的预测和小时级的确定性”，从何处交付到“何时将要交付”。对于电子商务平台或独立站点，“智能及时性估计”可以在用户下订单之前提供准确的预期交付时间；对于消费者而言，通过“智能及时性估计”，消费者可以在下订单之前了解预期的交付时间，这可以将决策速度提高30。

在售后订单管理方案中，无论是重新列入退货货物还是回报劳动的安排，都可以基于“智能及时估算”，以提前计划，安排和重新列入。

15年来，Express Delivery 100一直从事该行业，有超过2.7亿的注册用户在C-End上，超过150万个注册快递员和P-End的渠道运营商，B-End的客户超过250万。

回顾了15年的Express交付100和Express交付物流行业，Chen Dengkun非常感动。他指出，在超过100年的行业加深之中，Express 100在Express Informational和数字化方面创建了许多“第一”：Express行业中的第一个聚合查询平台，Express行业中的第一个一站式微型计划应用程序是Express行业中的第一个价格比较平台，Express Industry是Express Industry的第一个价格比较平台，第一个大型AI AI AI AI Model Applys，第一个Express Model Commercial Application，第一个Express Express Logistics网络数字图等等。

在成立15周年之际，Express 100将使“重新获得原始意图”成为重要主题。陈·邓肯（Chen Dengkun）指出，今年，Express 100提议“加入AI”，也建议“爱”，这是“爱客户”的核心。

“ Express 100不会忘记\’求解ERP客户的物流跟踪疼痛点\’的最初意图，并将为客户提供更方便，更高质量的服务，并具有利他主义心脏，创新心脏和优质心脏的原则。”