1 门急诊业务系统概述
门诊和紧急服务系统是现代医院信息系统的核心。这是患者服务的主要窗口,涵盖了从任命注册到医院的随访的全部患者管理过程,并且是医院日常运作的基本支持。它不仅是一种软件工具,而且还是业务流程重新设计和服务模型创新的载体,可以优化医疗资源的分配并提高服务效率和质量。
传统的门诊和紧急服务模型具有许多疼痛点,例如患者的长期排队,大量的医疗和护理负荷,过程不良的连接以及突出的信息岛。现代系统通过流程优化,数据驱动和智能帮助来重新设计服务模型,并全面整合门诊保留和电子医疗记录管理等门诊和紧急医疗服务。
门诊和紧急服务系统具有三个价值:对于患者,减少排队时间并改善医疗经验;对于医务人员,提高工作效率并降低负载;对于医院经理,提供数据支持以支持决策优化并精致的资源管理。它的建筑水平反映了医院的现代管理和服务能力,并且是其核心竞争力的重要组成部分。
核心功能模块及其门诊和紧急服务系统的价值
2 门急诊业务流程体系
2.1 门诊业务流程体系
门诊业务流程是该医院最基本,最复杂的服务链之一,涉及多个部门的协调与合作。优化的门诊业务流程可以提高患者的医疗经验和医疗服务效率。传统的门诊业务采用“集中定价模型”或“分散定价模型”,而现代人则将“以门诊医生工作站为中心的模型”作为主流。
从患者的角度来看,门诊业务流程的主要链接如下:
等待分诊:患者到达医院后,他等待在相应部门的等待区中召集这个数字。智能分诊系统根据病情,注册时间和医生的专业知识分配了治疗顺序,以确保重病患者在医疗治疗中得到优先级。
医生的诊断:在医生接受治疗后,他通过工作站回顾了患者的病史信息,进入相关的病史,进行体格检查并进行初步诊断。医生可以使用知识库和决策工具来提高诊断准确性。
医学和技术检查:如果需要检查,医生将签发申请表,患者将前往检查部门。检查结果将实时返回,医生将立即审查和解释。
支付费用并获取药物:诊断后,医生处方或治疗项目,系统会自动支付价格。患者通过自助机器,移动终端或手动窗户支付费用并获得药品。现代系统支持临床间结算和自动医疗保险报销,简化了付款过程。
医院的后续行动:患者离开医院后,系统将自动生成后续计划,并通过短信和微信推动健康指导,以支持患者的在线咨询和反馈。
从医务人员的角度来看,门诊业务流程专注于工作协调和提高效率:
医生的工作站是核心,整合了电子病历,医疗订单管理和其他功能。医生通过进入模板提高记录写作的效率,系统智能提醒减少了错误和遗漏。
护士工作站负责分类指导,执行医疗命令和护理记录。护士评估患者的病情并确定优先级并安排医疗治疗。
医疗技术部收到申请表,进行考试,并将结果数字化到医生的工作站。现代系统支持智能约会,以减少患者的往返。
药房医师在预先提供的不合理处方和自动药物交付时会及时与医生进行电子处方,审查药物和调整药物,并及时与医生进行交流,并缩短等待药物收集的时间。
2.2 急诊业务流程体系
紧急业务流程比门诊服务更为复杂和紧急,需要应对重症患者的治疗需求。急诊室在门诊和住院期间,具有复杂的过程,需要独特的产品特征。紧急服务的核心是“紧急”和“救援”,业务流程设计围绕快速反应和有效的治疗:
院前紧急链接:急诊室始于院前紧急情况。在120辆救护车接收患者之后,患者的生命体征和初步评估信息将通过移动终端实时传输给医院的急诊室,以促进预先救援的准备。院前和院内应急系统之间的无缝联系是提高救援成功率的关键。
预先检查和分类过程:患者到达急诊科后,经验丰富的护士将首先进行检查和分类。收集生命体征和状况评估数据,并根据疾病的严重程度(经常使用五级分级系统)进行评分,以确保对重症患者的优先治疗。现代紧急分类系统集成了智能评估模型,以帮助分类人员做出判断。
审查和分类流程图
救援和处置链接:根据患者病情的严重程度,将其分配给不同的地区进行治疗:
1。救援区:用于不稳定生命体征的重症患者,需要立即救援;
2。观察区域:适用于状况不稳定且需要短期观察和治疗的患者;
3。一般诊断区域:用于稳定生命体征和相对温和症状的患者。紧急医生迅速完成患者评估并制定治疗计划,而护士迅速执行医疗命令并执行救援措施。
紧急观察阶段:对于需要进一步观察和治疗的患者,请转移到紧急观察区域。观察患者的管理类似于住院的患者。有必要支持发行和执行长期医疗命令,记录连续的医疗记录和护理记录,并支持多天的持续写作。
转移和出院阶段:在紧急情况下对患者进行治疗后,将根据条件决定下一个治疗计划:
1。出院并回家;
2。转移到医院观察室继续治疗;
3。接纳住院部门专门的病房;
4。转移到医院接受治疗。紧急系统需要支持与住院系统的无缝连接,以确保患者信息的完整性和连续性。
紧急业务过程中的特殊注意事项包括:
绿色通道机制:对于特殊和重症患者(例如中风,心肌梗塞,严重的创伤等),将激活绿色通道机制,首先治疗治疗,然后支付付款。所有考试,手术,药物和其他联系将被优先考虑,以最大程度地将救援时间缩短。
对大规模事件的回应:遇到公共紧急情况或大规模伤害事件时,启动了一批受伤人员的紧急计划。该系统支持一批接受和分类标记的患者,优化资源分配,并确保有效,有序的治疗工作。
多学科合作:复杂的紧急情况通常需要多学科团队(MDTS)协作诊断和治疗。紧急系统需要支持快速咨询应用程序和团队协作功能。相关专家可以在线查看患者信息并提供咨询意见。
门诊和紧急业务流程的主要差异
3 门急诊业务架构设计
3.1 业务架构设计原则
门诊和紧急商业架构的设计必须遵循以患者为中心的,基于过程和数据驱动的原则,支持各种业务场景,并适应不同医疗机构的需求。优秀的业务架构应完整,灵活,可扩展和开放。
集成和整合:门诊和紧急服务系统必须与其他医院信息系统(例如HIS,EMR,LIS,PAC等)深入集成,以实现数据共享和业务协作,避免信息筒仓是建设中的关键困难。
灵活性和可配置性:不同医院的门诊和紧急业务流程各不相同,尤其是在紧急分类过程中,每个医院都会调整评估内容和规则。系统应支持接口配置,允许交付人员调整评估项目和规则,并避免自定义开发。
标准化和标准化:业务流程和数据标准必须遵守医疗和健康行业的规格和标准,例如ICD -10,ICD -9 -9 -CM -3,SNOMED CT等,以确保数据标准化和互操作性。
安全性和可靠性:医疗企业涉及患者的安全和隐私。该系统必须提供安全机制,例如身份认证,权限控制,数据加密和操作审核,以确保数据安全和业务连续性。
3.2 业务架构分层与组成
门诊和紧急服务体系结构分为四个级别:患者服务层,临床业务层,操作管理层和外部协作层。每个层通过标准接口进行通信和交换数据,形成一个松散的耦合且高度凝聚力的系统体系结构。
患者服务水平:为患者提供服务,例如预约注册,等待和分类等。现代门诊和紧急系统支持全部过程的移动服务,并且患者可以通过手机完成大多数医疗步骤,从而改善医疗经验。
临床业务层:它是支持医疗的核心,包括医生工作站,电子病历等。应将其整合到日常医疗工作中,提供智能和方便的工具,减少文书工作,并提高诊断和治疗效率和质量。
操作管理:支持医院门诊和紧急运营管理,涵盖源管理,调度管理等。它是数据驱动的,旨在帮助管理人员优化资源分配并提高服务质量和运营效率。
外部协作层:支持门诊和急诊科与外部系统之间的协调,例如与医疗保险系统,公共卫生系统等连接。它扩大了医院的服务半径并实现了医院内外的综合服务。
4 技术架构规划与最新技术应用
4.1 传统技术架构的局限性与现代化演进
传统门诊和应急系统主要使用单体或垂直体系结构,这些架构具有高耦合度,较差的扩张能力和维护难度。随着医疗服务的数量和复杂性的增加,传统建筑很难满足现代医院的运营需求。现代的门诊和紧急系统技术体系结构演变为云原生,分布式和微服务,解耦单层应用程序,将它们分成小型自动服务,并围绕特定的业务能力构建。它们可以独立开发,部署和扩展,从而带来更好的灵活性,可扩展性和容错性。
技术体系结构演变的关键阶段如下:
垄断体系结构阶段:功能模块集中在一个应用程序中并共享数据库。优点是开发和部署很简单,而缺点是耦合程度很高,可扩展性较差。
垂直体系结构阶段:根据业务领域,系统分为独立的子系统,每个系统都有一个数据库。优势是减少耦合,而缺点是很难确保数据一致性,并且跨系统协作很复杂。
SOA架构阶段:采用面向服务的体系结构,将功能分配为可重复使用的服务,并通过ESB进行通信。优势是实现服务重用和松动的耦合,而缺点是ESB可能成为性能瓶颈和单点失败。
微服务体系结构阶段:完善服务粒度,服务是一个小的自主单元,并通过API网关进行通信。优点是独立部署是强大的可伸缩性,而缺点是分布式系统很复杂,并且具有很高的操作和维护要求。
4.2 云原生分布式架构
云本机架构是现代门诊和应急系统的技术方向,并使用云计算和其他技术来构建一个具有弹性可扩展,高度可用且易于维护的系统。
容器部署:使用诸如Docker之类的容器技术将应用程序和依赖项包装到标准化单元中,并使用Kubernetes等工具自动部署,扩展和管理,提供环境一致性和隔离,并简化部署以及操作以及操作和维护。
微服务体系结构:将门诊和应急系统分为细粒度的微服务,例如用户服务。每个都有数据存储和API接口,可以独立开发,部署和扩展,从而提高系统灵活性和可维护性。
分布式数据管理:根据业务方案选择数据存储技术,使用关系数据库进行结构化数据,使用NOSQL数据库进行非结构化数据,然后使用数据仓库来进行分析数据,提供更好的性能和可扩展性。
API网关:作为统一的系统入口,它负责请求路由等,提供身份验证和其他功能,用微服务简化客户端通信,并提高系统安全性和可管理性。
4.3 数据智能技术与AI应用
人工智能和大数据技术在门诊和紧急系统中的应用正在深刻地改变医疗服务模型,从“寻找服务的人”到“寻找人的服务”,从“被动响应”到“主动协作”。
智能辅助诊断和治疗:基于自然语言处理技术分析疾病的关键词,并自动检索相关信息以形成患者信息链。 AI系统可以提供鉴别诊断,检查建议和药物参考,每位医生至少节省5分钟。如果医生考虑调整抗生素,则该系统将为相关信息产生药物建议。
智能疾病监测:通过无损数据融合技术,设备的实时数据跨系统流动。 AI系统集中捕获并分析了许多指标,自动判断风险水平并触发预警和干预建议,从而实现从“被动等待查询”到“主动预防和控制风险”的转变。如果患者D二聚体显着升高,则系统会弹出预警并提供干预建议。
智能指导和分类:患者通过智能终端描述症状,系统建议基于自然语言理解和医学知识库的医疗部门和检查项目。智能分类减少人造错误,提高准确性并缩短患者的等待时间。
院外健康监督:通过“ AI+”可穿戴设备和家庭监控工具将医院服务扩展到社区和家庭。出院患者的生理参数是系统监测的,并根据数据波动提供个性化的健康指导,以降低高危慢性疾病的再入院率。
4.4 互联互通技术体系
门门诊和应急系统需要与许多内部和外部系统集成,互连的技术系统是确保系统协调工作的基础。当前的主流互连技术包括HL7 FHIR,DICOM,IHE和其他标准方案及规范。
HL7 FHIR:快速医疗保健互操作性资源(FHIR)是新一代的医疗数据交换标准。它采用了宁静的API设计和资源模型,并且易于实现,高度可扩展且对开发人员友好。 FHIR支持各种数据格式,例如JSON和XML,适用于移动和Web应用程序。
DICOM:医疗数字成像和通信标准,用于存储,传输,显示和分享医学图像。需要通过DICOM协议将门诊和应急系统与PACS系统集成,以支持医疗图像的检索和处理。
IHE:集成医疗企业定义了一系列集成规格(配置文件),例如患者标识符跨引用(PIX),患者同步应用(PSA),跨社区访问(XCA)等。符合IHE规格可以降低系统集成的复杂性并提高互操作性。
ESB和API混合集成模型:与传统企业服务总线(ESB)结合使用的混合集成模型和现代API网关在传统的SOA体系结构和微服务体系结构下都支持服务集成。该模型平衡了稳定性和灵活性,可以保护现有的投资,同时采用新技术。
比较门诊和应急系统的传统和现代技术体系结构
5 不同等级医疗机构建设规划
5.1 三级医院门急诊系统建设
作为区域医疗中心,门诊和应急系统的建设应旨在全面改进和创新指导,并建立一个集成且智能的服务平台。该系统应支持大规模的患者流量,复杂的医疗服务以及多家医院的协调操作,以反映高水平的医学和管理。
高等医院门诊和紧急系统建设的关键领域如下:
完整的智能服务:建立一个完整的智能服务模型,涵盖诊断前,诊断和诊断后诊断,包括智能任命,分类,医疗指导,诊断和治疗,随访和其他链接。在AI技术的帮助下,我们可以实现“服务人员”和“积极协作”,以提高患者的医疗经验和医疗服务效率。
集成的紧急紧急紧急紧急平台:建立一个集成院前紧急情况,院内紧急和紧急重症监护的平台,以实现无缝连接并综合急诊患者的管理。该系统支持120命令和调度,院前和院内信息共享以及其他功能,以提高关键和关键病例的成功率。
大数据科学研究平台:使用门诊和紧急系统的临床数据来建立科学研究数据平台,以支持临床研究和质量改进。通过自然语言处理技术,非结构化的医疗记录文本被转化为结构化数据,并构建了专门的疾病数据库,以支持现实世界的研究和临床决策优化。
多校园协作服务:对于多校园高级医院,将建立一个统一的紧急服务平台,以实现数字和源共享,检查互操作性和相互认可结果。在一个医院区域接受治疗后,他们可以轻松地在其他医院地区获得不断的医疗服务,以实现资源共享和协作服务。
010-110二级医院的门诊和紧急系统的建设应集中于标准化和实用性。根据达到基本功能的基础,应适当引入智能手段以提高服务能力。施工需要考虑输入输出比,以避免增加不必要的负担。二级医院的门诊和紧急系统建设的关键领域如下:
优化基本业务流程:专注于优化诸如注册和分类之类的核心业务流程,减少不必要的链接和等待时间,并通过过程重新设计和信息提高服务效率并提高服务效率并改善医疗经验。
加强紧急紧急紧急能力的建设:加强急诊部门的信息,并支持分类,救援和处置功能。鉴于较晚开始的特征,我们将解决信息岛的问题并与医院的其他系统集成。
促进区域医疗合作:加强与三级医院和初级医疗机构的合作,支持双向推荐,远程咨询等,通过区域医疗平台实现患者信息互操作性,并提供连贯的医疗服务。
应用标准化的电子医疗记录:通过模板输入和语音输入等技术提高结构化的电子病历,提高医疗记录写作的质量和效率,减少医生的工作量以及改善医疗记录的完整性。
5.2 二级医院门急诊系统建设
主要医疗机构(社区卫生服务中心,乡镇卫生中心等)的门诊和紧急系统的建设以基本的医疗和公共卫生服务为中心,强调了简单,实用性和效率的特征。设计时,请考虑基层人员的计算机操作功能较弱,并提供简单易用的界面和操作过程。主要医疗机构中门诊和紧急系统建设的关键领域如下:
综合健康管理:整合基本的医疗和公共卫生服务,以在居民的健康记录与门诊以及紧急诊断和治疗信息之间建立无缝的联系,以促进医生审查文件以提供有针对性的诊断和治疗;
轻量级紧急治疗:鉴于小企业量的特征和基层急诊室的简单状况,它提供了简单的分类,急救治疗和转诊协调功能,超过治疗能力的患者将及时转移到上级医院;
远程医疗服务:建立远程咨询和诊断能力,与高级医院合作,支持远程心电图,成像诊断和咨询功能,以便居民可以在基层享受高质量的医疗资源;
移动家庭医疗服务:为家庭医生团队提供移动工作终端,支持合同居民的健康管理,随访和在线咨询,以便医生可以随时了解居民的健康状况并提供指导。
三级医院门诊和紧急系统的关键点
5.3 基层医疗机构门急诊系统建设
门诊和应急系统是医院信息的核心,从“以管理为中心”转变为“以患者为中心”,从“业务过程自动化”转变为“诊断和治疗服务智能”。将来,我们将重点关注患者经验,医疗质量和运营效率的平衡,并通过技术创新促进服务模型的发展。
门诊和应急系统的未来趋势如下:
无处不在:借助物联网,5G和可穿戴设备的帮助,突破了医院的身体界限,将医疗服务扩展到社区和家庭,并实现“无边界医院”模式。
情报:人工智能被深入融合到所有链接中,成为医疗服务的“无形助手”,并提高医疗服务的质量和效率。
个性化:基于大数据和遗传技术,根据患者信息提供定制的解决方案,以使服务更准确。
集成:在线和离线服务的深度集成,模糊了互联网医疗和物理机构之间的界限,并且患者可以无缝切换服务模式并获得连续的医疗服务。
门诊和应急系统的建设是一个长期且复杂的项目,它要求医疗机构,技术供应商和政府监管部门从多个层面上促进。只有通过建立现代,聪明和人性化的系统,我们才能实现以患者为中心的概念,提高医疗服务水平并提供高质量的医疗和健康服务。
用户评论
巷口酒肆
终于不用在医院里挤一个小时才能开张!这个AI系统真不错,可以提前预约和咨询,省时又省力,希望更多医院都能应用。
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关于道别
说的对!现在看病真是越来越方便了,智能诊断还能快速判断病症,以后可真没必要排队了。
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枫无痕
这指南看上去太复杂了,我不明白这些技术含量高的专业术语,普通人想了解一下怎么用AI系统就很难。
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命硬
我们医院虽然也在尝试这个,但进展真的慢!数据管理和安全问题都是瓶颈吧,还是要克服技术的限制才能真正让病人受益。
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空谷幽兰
AI可以减少医生工作量,让他们更专注于治疗、与患者交流啊。 但我觉得人情味还是不可替代的,机器永远替代不了医生的专业经验和情感关怀啊
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呆檬
这个系统能让我们节省时间的同时还能更好的管理病历数据,我认为这是医疗体系效率提升的关键一步!多医院采用才能体现作用.
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生命一旅程
我觉得还有很多问题需要考虑,比如AI诊断的准确度就非常重要。如果出现误判怎么办?病人还得重新排队吗?
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七夏i
真的太棒了!我以前每次去看病都要花半天时间在医院门口,这篇文章终于给了解决方案,我们医院赶紧行动起来吧!
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冷眼旁观i
我很担心AI系统可能会把一些小诊所和小型医疗机构挤垮,毕竟大型医院更容易拥有这些技术的资源吧。 这种不均衡现象需要考虑解决.
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逾期不候
看来未来看病会变得更加快捷高效了! 不过我希望价格不要变太贵,让普通百姓也都能享受到便利!
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一点一点把你清空
AI虽然能提高效率,但我更希望能看到更多医院加大力度投入到人才培养上,毕竟优秀的医生才是医疗行业最重要的基石啊!
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酒笙倾凉
对于一些急诊或特殊疾病,AI系统可能还是无法替代精湛的医者技艺。 我们应该把AI看作是辅助工具,而不是完全取代医生的存在。
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看我发功喷飞你
这个指南详细介绍了很多技术细节,看来确实需要专业人员才能理解和实施。 我想问问有没有简易版的指导,让普通医院也能轻松运用AI系统?
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封心锁爱
这篇文章说得很有道理,越来越多的医院开始拥抱AI技术, 未来医疗服务将会更加便捷化和智能化!
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拥抱
我很支持这样的改革!人工智能可以帮助医生更快地诊断疾病,同时也能减少医务人员重复性的工作任务,效率会大大提高!
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算了吧
就应该像这样告别排队了! 我每次去医院都是为了一个挂号票,耗费时间精力太多。 希望AI技术能够早日应用到各个方面,让生活更加便利。
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莫失莫忘
我觉得这个系统不仅可以帮助病人,也能减轻医生的负担,使他们专注于更重要的工作,这是一个双赢的局面!
有5位网友表示赞同!
回到你身边
我不太了解这些AI技术,但是只要能解决看病排队问题就很好啊!这说明科技真的越来越发达了!希望未来更多医院能够采用这种先进的技术。
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