选择[dbo]中的[dbo]。 [dbo]。[商品库存]选择[id]，[输出订单号]，[代码]，[数量]，[输出时间]，[备注时间]，[备注]，[仓库]，[销售价格]，[成本价格]，[库存时间]，[dbo]。

库存数量清单

方法一：通过查询直接生成

它是通过查询直接生成的，但是将生成许多无用的记录。输入了300多个记录，并且有20多个记录在仓库之外。然后，查询将产生4,000多个记录。您必须通过过滤查询正确的库存。我们不会优化SQL，我不知道我在哪里写了错误。尽管一些网民在Internet上写了SQL非常简洁，但发现它在测试后不能使用。如果有专家，请对其进行优化。

选择g。编码，g。名称，g。别名，g。规格模型，g。 Unit, (SELECT COALESCE (SUM(Quantity), 0) AS Expr1 FROM dbo. Product Input AS i WHERE (Coding=g.Coding) AND (Warehouse=g1.Coding)) AS Input Quantity, (SELECT COALESCE (SUM(Quantity), 0) AS Expr1 FROM dbo. Product Output AS o WHERE (Coding=g.Coding) AND (Warehouse=g1.Coding)) AS Output Quantity, (SELECT cocce（总和（数量），0）作为dbo的expr1。 0）作为dbo的expr1。产品信息作为G交叉加入DBO。 G1的产品仓库将生成许多重复的记录

此方法将具有许多重复的记录。记录进出图书馆，将产生更多的无用记录，这将严重影响性能。现在有更少的数据，也没有感觉到。

方法二：通过两个查询来生成第三个库存查询

第一种方法不是直观的，并且不使用数据。因此，让我们更改该方法，至少这是一种我们可以直接理解的方法，即首先创建两个新的查询，即合并入站记录和出站记录，然后通过从入站记录表中提取数据来生成库存数量表。

生成查询：v_exit库

选择编码，总和（数量）作为出站数量，DBO的仓库。产品出站组通过编码，仓库生成查询：v_inbound

选择编码，总和（数量）作为库存，DBO的仓库。产品清单组通过编码，仓库然后通过这两个查询生成库存数量

选择DBO.V_INVENTORY。编码，cocce（DBO.V_INVENTORY.INVENTORY数量，0）作为库存数量，DBO.V_INVENTORY。仓库为仓库名称，cocce（dbo.v_inventory.inventory数量，0）作为出站数量，cocce（dbo.v_inventory.inventory.inventory量，0） – cocce（dbo.v_inventory.inventory.inventory.inventory.inventory量，0）作为库存量化量化量化，dbo.product dbo.product nocors。名称，dbo。产品信息。阿里亚斯，dbo。产品信息。指定模型，dbo.product Information.Unit，来自dbo.product信息，右外off of councon dbo.v_inventory on dbo.product information.coding=dbo.v_input。编码很复杂，易于理解，并且执行结果也很干净。