您仍在做SEO,您的竞争对手已经是Geo
二十年前,“ SEO”仍然是行业内部人士已知的少数术语之一。当时,公司正在经历从传统媒体到数字渠道的重大转变。今天,随着AI技术的快速发展,我们再次迎来了一个关键的转折点:从SEO到GEO的范式变化。这不仅是搜索技术的发展,而且是以“ Brand Big Modeling Grass”为核心的数字营销重建路径,这使企业成为情报驱动的新阶段。
为了帮助企业系统地掌握这一转变机会,氧技术提出了一种用于GEO实践的流技术方法。 STREAM includes six core dimensions: the semantic structured index (S: Semantic Structuring Index), the time correlation coefficient (T: Timelines Factor), the number of cross-authenticated sources (R: Redundancy of Verified Sources), the user resonance index (E: Engagement Weight), the content consistency score (A: Alignment Score), and多模式搜索权重动态微调算法(M:多模式调整算法)。
该框架不仅是应对AI内容生态系统变化的技术途径,而且是企业占用品牌通信中大型模型的“认知入口”的新思维模型,还可以帮助品牌完成从“可搜索”到“推荐”的关键飞跃。
回望SEO:数字营销的第一次革命
搜索引擎优化的兴起(SEO)本质上是调整和优化信息检索机制。当Google使用Pagerank算法重新定义网络信息的组织方式时,公司必须学习一套新的游戏规则:关键字密度,外部链接构建,网站结构优化.这些曾经不熟悉的概念逐渐成为每个市场的强制性课程。
SEO的核心逻辑基于“关键字匹配+权威评估”的排名机制。企业可以通过优化网站内容和结构来增加对特定关键字的搜索结果的排名,从而获得流量和潜在客户。在过去的二十年中,该模型在数字营销的发展方向上占据了主导地位,诞生了一个庞大的SEO服务行业和专业人才团队。
但是,随着用户行为和技术进步的变化,SEO的局限性变得越来越突出。诸如关键字堆积,低质量外部链接和内容农场之类的黑帽技术正在逐步出现,搜索结果和用户体验的相关性受到了严重影响。尽管Google一直在更新算法(从熊猫到伯特),但始终存在“针对搜索引擎优化而不是用户”的问题。
如今,
GEO崛起:AI驱动的第二次营销革命
,随着Generative AI(例如Chatgpt and Deepseek)的普及,我们正在经历数字营销的第二次革命。与SEO不同,生成引擎优化(GEO)不再是一个简单的关键字匹配游戏,而是与AI认知系统的深入集成。
GEO和SEO之间的基本差异是:
1。从分类到一代:SEO的目标是在搜索结果页面上获得更高的排名; GEO的目标是使品牌信息成为AI生成内容的有机部分。这是从“竞争安置”到“整合到思维过程中”的过渡。
2。从关键字到语义网络:SEO主要依赖特定的关键字; GEO需要建立一个完整的语义网络,以确保品牌在相关概念组中建立牢固的相关性。
3。从链接重量到多维信任:SEO高度依赖外部链接作为权威信号; GEO全面评估多维指标,例如结构化级别,及时性,多源验证,用户共振和信息的内容一致性。
4。从被动显示到主动推荐:SEO获得被动显示机会; GEO可以允许AI积极推荐品牌,这直接影响用户决策。
5。从交通思维到决策影响:SEO的最终目标是获得交通;地理的核心价值是塑造认知并影响决策,这是从定量变化到定性变化的飞跃。
为什么企业必须重视GEO?
在与许多公司沟通时,我经常听到这个问题:“我们已经制定了完美的SEO策略,为什么我们仍然需要投资于Geo?”答案很简单:因为用户行为正在经历基本变化。
大多数年轻用户已经开始使用AI工具(例如ChatGpt)来替换Google搜索。这些用户不再对浏览超过十几个搜索结果并自己集成信息感到满意,而是期望直接和全面的答案。当用户询问“哪种洗发水适合油性头发”时,他们不会看到您精心优化的产品页面,而是直接从AI中获取建议列表。如果您的品牌未能列出列表,那等同于在此决策情况下完全消失。
这是“用大型品牌种植草”的核心意义:在大型模型的知识系统中,品牌需要“见”,“理解”和“推荐”。 GEO(生成的引擎优化)不仅是优化的内容,而且还可以在AI环境中完成品牌的语义占位和精神锚定。
更值得关注的是,与搜索引擎结果页面不同,AI答案通常只推荐3-5个品牌,这意味着竞争将更加激烈。在SEO时代,排名第十的网站仍然有机会获得点击;在地理时代,AI尚未提及的品牌将完全失去其存在。
此外,生成的AI正在渗透到企业的内部决策过程中。从供应商评估到合作伙伴筛查,越来越多的B2B决策依赖于AI提供的初步分析。这意味着GEO不仅与消费品牌有关,而且“与大品牌种植草”已经成为B2B公司的必不可少的问题。
STREAM方法论:系统化的GEO实践框架
面对这个新兴领域,企业如何系统地进行地理工作?基于对主流大型模型的深入研究,氧技术提出了流技术方法,为企业提供了明确的行动指南。
该流框架包括五个核心维度和一组核心算法:
S:语义结构索引此维度评估了品牌信息的结构和语义清晰度。在实践中,企业需要建立一个结构化的品牌知识库,包括产品规格,核心优势,适用的方案等信息,并确保以AI可透露的方式组织此信息。例如,将非结构化的产品描述转换为结构化属性- 值对可以显着提高AI的理解和提取效率。
T:时间表因子(时间相关系数)及时性是AI建议的重要考虑因素。企业需要建立内容更新机制,以确保品牌信息与最新趋势,产品迭代和市场变化保持同步。尤其是对于诸如技术和时尚等快速变化的行业,及时更新信息对GEO至关重要。
E:参与度(用户共振指数)用户互动和情感共鸣直接影响AI的建议趋势。企业需要设计可以引起用户情感共鸣并鼓励用户产生相关讨论和评估的内容。高质量的用户生成的内容不仅增强了品牌信誉,而且还为AI提供了重要的建议信号。
A:对准评分(内容一致性得分)跨平台和跨渠道信息一致性对地理至关重要。企业需要确保品牌信息在官方网站,社交媒体,电子商务平台和行业媒体上保持高度一致,并避免矛盾的信息削弱AI对建议的信心。
这五个维度通过综合评分模型G(x)=S+T+R+代+电来量化,其中重量参数通过多模式搜索权重动态微型型算法(M)优化,确保品牌可以在不同的查询场景中实现最佳性能。
与主要由市场部负责的SEO不同,
从战术到战略:GEO的组织实施路径
需要跨部门协作和高级支持。根据多家公司的合作经验,成功的地理实施通常遵循以下途径:
首先,公司需要建立跨部门的地理工作组,包括营销,产品,技术和内容团队的代表。其次,基于流框架进行品牌状态评估以确定关键优化机会。然后,制定系统的地理战略和实施路线图,以阐明每个部门的职责和协作机制。最后,建立一个GEO效应评估系统,定期监视品牌在生成AI中的性能,并不断优化该策略。
值得注意的是,Geo不是一个一次性项目,而是一项连续的工作。随着AI模型的迭代更新和用户行为的变化,企业需要不断调整地理策略以维持竞争优势。
SEO的黄金时代:流量为王的丛林法则
在《数字营销纪事》中,SEO无疑是一个很强的印记。从缺乏信息到信息爆炸,它的兴起伴随着互联网从精英到公众。在那个时代,搜索引擎是人们探索数字世界的“指南针”,而SEO是企业的“导航”,旨在绘制地图并抓住这个新大陆的领土。
SEO的本质:一场围绕“关键词”的攻防战
SEO的核心是围绕“关键字”的进攻性和防御性战斗。通过研究用户搜索行为,企业将锁定高价值关键字,然后围绕这些关键字创建内容和网站优化。这就像将自己品牌的旗帜放在广阔的土地上,等待过去的“交通”来问。
页面SEO(现场优化):这是SEO的基础。企业需要仔细抛光网站的“内部力量”,包括优化网站结构,提高加载速度,合理地介绍关键字,编写高质量的内容等。每个细节都可能影响搜索引擎对网站的“第一印象”。网页SEO(现场优化):这更像是一场“外交大战”。企业需要以各种方式从其他网站获得“外部链接”。这些链接被搜索引擎视为网站授权的“投票”。链接的数量和质量直接确定搜索结果中网站的“状态”。技术SEO(技术SEO):这测试了公司的“技术硬实力”。确保可以通过搜索引擎的“爬行者”和处理网站地图,重定向和URL标准化等技术细节来成功地爬行和索引网站,这是SEO成功的基石。在这场进攻和防御性的战斗中,“黑帽子”和“白帽子”之间的无数纠纷诞生了。 “ White Hat SEO”遵循搜索引擎的规则,并通过提供高质量的内容和高质量的用户体验来提高其排名;而“黑帽SEO”试图欺骗搜索引擎,并通过各种作弊方法迅速获得排名,例如关键字堆,隐藏的文本,链接农场等。这种旷日持久的“猫和鼠标游戏”也间接地反映了SEO ——的本质,围绕“规则”。
SEO的辉煌与局限
然而,SEO的局限性变得越来越突出:
用户体验的牺牲:过度追求关键字排名通常会导致内容的可读性和用户体验的下降。为了迎合搜索引擎,许多文章失去了其真实价值。比赛变得越来越激烈:随着越来越多的公司涌入SEO赛道,流行关键字的竞争变得极为激烈。企业需要花费大量时间和金钱才能在搜索结果中占有一席之地。算法的“黑匣子”:搜索引擎的排名算法是机密的,并且不断更新。企业需要始终关注算法的变化并调整优化策略,否则它们可能会在一夜之间失去所有排名。 “流量”不等于“值”:SEO带来的流量不一定是所有高质量的潜在客户。许多用户只想获取信息,而不是购买产品。如何将流量转换为实际业务价值是SEO面临的永恒问题。
GEO的黎明:一场围绕“认知”的升维打击
如果SEO是二维平面上的“位置战”,则GEO是三维空间中的“三维战争”。它不再限于对关键字的进攻和辩护,而是深入了AI的“认知”水平,并引发了“维度实现的罢工”。
010-1011 GEO和SEO之间的差异不是一个简单的技术升级,而是营销理念的根本变化。
从“关键字思维”到“知识图思维”:SEO的核心是关键字,而Geo的核心是知识图。品牌需要将自己的信息构建到一个完整的知识网络中,其中包括概念,实体,属性和关系。例如,当用户询问“哪个相机适合流星?”时,AI不仅与两个关键字“相机”和“星空天空”相匹配,而且还会在其知识图中呼吁有关相机传感器大小,孔径大小,高灵敏度性能以及Starry Sky Sky摄影技能的相关知识,以进行全面的推理和建议。这意味着品牌需要从“关键字优化”转变为“知识系统构建”。从“静态页面”到“动态对话”:SEO优化的对象是静态网页,品牌通过优化页面内容来吸引用户。 GEO需要与用户参加“动态对话”。当用户与AI进行多轮对话时,不断其自身的需求,品牌需要确保在对话的背景下,AI可以智能地组合和呈现其信息。这要求该品牌的信息资产具有高度的“模块化”和“灵活性”,并且可以适应不同情况下的查询需求。从“流量获取”到“思维职业”:SEO的最终目标是获取流量并指导用户到自己的网站。地理的最终目标是“思维占领”。当品牌可以深入集成到AI的认知系统中并成为特定领域中AI的“默认选项”时,该品牌的影响不再仅限于网站的数量,而是渗透到用户决策的每个链接。这种“精神占领”是一种比流量更珍贵的品牌资产。010-1011 GEO的兴起将对整个营销价值链产生深远的影响:
内容创建:内容创建将从“搜索引擎写作”转变为“为AI和用户写作”。内容需要是结构化的严格性和情感可读性,这不仅满足了人工智能的分析需求,而且还会引起用户的共鸣。品牌建设:品牌建设将从“图像塑造”到“知识系统构建”。品牌需要将自己的价值观,产品优势和服务承诺转变为可以由AI理解和推理的“知识资产”。渠道管理:渠道管理将从“多通道覆盖”升级到“完全生态一致性”。品牌需要确保所有数字联系人的信息保持高度一致,并避免对AI认知的干扰。有效评估:有效性评估将从“交通指标”扩展到“认知指标”。品牌需要关注新的测量标准,例如通过AI问答中的建议排名,用户通过AI建议产生的转换率。010-110从SEO到GEO的演变是技术开发和营销逻辑的不可避免的结果。它标志着一个时代的终结和另一个时代的开始。那些仍然沉浸在SEO旧地图上并试图通过其过去导航技术探索新世界的公司注定要被时代淘汰。
这不是警报者。当您的潜在客户开始习惯于从AI寻求答案,而您的品牌在AI知识系统中是空白的,您损失的不仅是流量,而且是未来。 GEO不是一种选择,而是AI定义的新世界中企业生存法。
变革浪潮已经到来,这既带来了挑战和机遇。对于那些敢于拥抱变革并积极寻求变革的公司,地理将成为超越竞争对手并实现跨越发展的强大引擎。对于那些自给自足和犹豫的公司,地理学将是一个无法克服的差距。
从SEO到GEO,我们站在另一个历史悠久的关头。我们应该选择被海浪被动地淹没,还是积极控制海浪并驶向较宽的蓝色海洋?答案掌握在我们每个人的手中。
让我们告别SEO的旧地图,以Geo为新的指南针,然后勇敢地航行到AI时代的新大陆。等待我们的东西将会有一个更聪明,更高效,更具想象力的新世界。
O2技术和地理服务
一个加深人工智能营销的实用团队
Oxygen Technology(Beijing)Co.Ltd。是一家专注于数字通信和人工智能授权的技术公司。它着重于AI技术+数字通信的双引擎驱动,以帮助企业建立智能增长系统和长期品牌资产。
国际基因团队
核心成员来自阿里巴巴,可口可乐,Midea,Xiaohongshu,Anker Innovation和Google等全球领先公司。他们既具有AI算法研发功能,也具有品牌全球化的实践经验。在过去的一年中,他们为华为,联想,TCL,Yuyuan Co.Ltd.JD.com,Iflytek和其他公司提供了AI转换权。
权威科学方法论
中国首个生成引擎优化GEO Technology方法流的共同训练器与北京大学新媒体营销传播中心(CCM)一起发布。
为什么选择氧气技术服务?
真实和可见的RAAS服务承诺:7个工作日,以实现主流大型模型平台的收集
AI营销赋权经验:顶级品牌:多个世界一流品牌和互联网巨头授权AI的实践经验
全链接地理营销授权:从品牌模型可见性诊断,地理战略规划,AI内容生产和发布到品牌模型和AI搜索的可靠交流
氧技术地理:在AI时代创建一个品牌可靠的通信生态系统
用户评论
陌上蔷薇
最近一直在研究AI技术应用在市场营销方面,这篇文章点出了一个重要的趋势!将SEO和GEO融合到AI大模型中确实能提升品牌的精准投放。期待看到更多实践案例分享。
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把孤独喂饱
我印象里品牌定位一直更看重用户体验和产品研发,如今AI大模型的应用似乎把营销策略推到了更为智能化的层面,这让我有些难以适应。需要更多的解读和探讨才能全面理解这种转变。
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暮染轻纱
文章分析的很透彻,将未来品牌的数字化转型与AI大模型的结合进行了很好的阐述。我认为品牌营销不再仅仅是传播信息,而是需要更深入地理解用户需求,而AI大模型在这方面有着强大的学习和预测能力。
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寻鱼水之欢
我觉得将SEO和GEO融入AI大模型种草或许是个好思路,可以精准触达目标用户群体,提高营销效率。但是,数据隐私和算法偏见也是我们需要认真探讨的问题。
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独角戏°
这篇文章让我眼前一亮!终于有人提到了品牌大模型的重要性。以前我们一直在追求技术突破,现在看来更重要的是将技术应用到实际的市场营销中去,创造更大的价值。
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冷嘲热讽i
我感觉这种新模式似乎过于依赖AI,忽略了品牌自身的独特优势和文化传递。仅仅依靠数据分析很难打造真正有吸引力的品牌形象和用户忠诚度!
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我就是这样一个人
时代在进步,数字营销也在不断变化。我们需要及时学习新的知识、技能和工具,才能在这个快速发展的环境中保持竞争力! AI大模型确实为我们带来了很多可能性!
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情字何解ヘ
这篇文章让我对AI时代的品牌营销充满了期待!相信未来会有更多的创意玩法和应用场景,让我们来拭目以待吧!
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执拗旧人
感觉现在的广告推送已经太过于精准了,有时甚至会让人感到被监控的感觉。希望AI大模型的应用能够更加注重用户的隐私保护和体验感受。
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夏至离别
我一直在思考如何提升品牌的在线曝光率,这篇文章让我意识到SEO和GEO的重要性,并且将它们与AI大模型结合起来就是一个非常好的方向!
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一尾流莺
文章提出的观点很有道理,但也需要考虑一些现实因素。例如,品牌大模型的训练成本很高,中小企业难以负担。
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剑已封鞘
很认同作者对AI大模型在品牌营销中应用的重要性强调,但我觉得更重要的是要注重数据质量和算法透明度,才能保障公平正义和用户信任!
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歆久
这篇文章让我意识到,未来品牌的竞争更加依赖于数据技术和智能化运营。我们必须要拥抱新的科技趋势,不断学习和创新!
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太易動情也是罪名
虽然AI大模型可以有效提高营销效率,但我仍然认为人性的元素在品牌建设中不可或缺。
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大王派我来巡山!
将SEO, GEO和 AI 大模型结合起来确实是一个非常有前瞻性思维的方案,期待看到未来更多AI驱动的精准营销策略!
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不要冷战i
这篇文章让我对AI时代的数字营销充满了好奇!希望能够深入了解这些新兴技术的应用和发展趋势,以便更好地把握未来的营销方向!
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此生一诺
现在越来越多的企业开始关注AI技术在营销方面的运用,这表明了市场的巨大潜力。相信未来会涌现出更多创新型的品牌大模型解决方案!
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汐颜兮梦ヘ
我一直认为用户体验才是关键,无论使用怎样的科技手段都应该优先考虑用户的感受和需求。这样才能打造真正具有价值的品牌形象和忠诚度!
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