特性
免费：该项目中的所有代码都是开源的，并且完全免费。方便：解压缩准备使用，在无网络的情况下离线运行。批次：您可以分批导入和处理图像，并将结果保存到本地TXT，MD和JSONL格式文件中。您还可以立即捕获并识别屏幕截图。高效：使用Paddleocr-Json C ++识别引擎。只要计算机的性能足够，它通常比在线OCR服务更快。准确：默认情况下使用PPOCR-V3模型库。除了能够准确识别常规文本外，它还对诸如手写，不正确的方向和凌乱的背景等情况也具有良好的认可率。可以将忽略的区域设置为排除水印，设置块后处理合并布局段落以获取常规文本。
简单上手
屏幕快照识别
单击屏幕截图按钮或自定义快捷键以唤起屏幕截图识别。
将图片粘贴到软件中
本地图像文件的批量标识
将图片或文件夹拖到软件中，然后大批转换文本。您也可以单击按钮打开浏览窗口以导入。
识别结果将在本地保存。可选生成纯文本TXT文件，链接标记文件，原始信息JSON文件和其他不同格式。完成关闭/备用后，可配置的任务将执行。
文本块后处理（排版优化）
OCR识别的文本分为“块”。通常，一行文本分为一块，有时将一行误导为多个部分，这给阅读带来了不便。文本块的后处理是重新处理文本块，在同一行或段落中合并文本，并按照正确的顺序对其进行排序的过程。
下图显示，应将哪种处理方案用于不同的类型网络：
忽略区域功能
忽略区域是该软件的功能，可用于消除图片中水印的干扰，因此识别结果只能留下所需的文本。
在视频屏幕截图中简单排除水印
在游戏屏幕截图中排除两个UI
下载 说明
下载
https://github.com/hiroi-sora/umi-ocr/releases/tag/v1.3.0使用说明
https://github.com/hiroi-sora/umi-ocr#%E7%Aeae；;
用户评论
若他只爱我。
这个UmiOCR真不错啊！之前一直想找一个可以离线识别的OCR软件，终于找到了！试了一下，识别速度很快，而且识别效果也挺高。最喜欢的是它的用户界面设计的很友好，操作方便。
有5位网友表示赞同！
?娘子汉
对于经常需要处理线下图像文件的人来说，UmiOCR这款工具简直是福音啊！不再受限于网络环境，随时随地都能进行文字识别。
有5位网友表示赞同！
太难
终于不用再担心手机没网的时候识别不了照片里的信息了！UmiOCR让我轻松应对各种离线识别的需求。
有15位网友表示赞同！
余温散尽ぺ
我一直都不太明白为什么需要一款离线的OCR工具，毕竟网络上能用的也很多。不过看了文章介绍后，感觉还是有它的必要性，尤其是在一些特殊情况下，比如没有网络连接的时候。
有19位网友表示赞同！
巷雨优美回忆
这款UmiOCR的识别精度和速度在离线OCR工具中算比较好的了，但我觉得还有改进的空间，比如支持识别更多的语言类型。
有5位网友表示赞同！
白恍
这个软件界面设计的挺简洁的，但是使用起来还是有些别扭。希望开发者能针对用户体验进行一些优化，让操作更加顺畅。
有12位网友表示赞同！
志平
我试了一下UmiOCR，识别效果还不错，但有时候会出现部分文字无法正确识别的情况，这种情况比较离谱的情况下会影响识别结果。
有7位网友表示赞同！
独角戏°
这款工具的功能很强大，可以离线识别图片中的多种文字类型。不过安装包体积有点大，希望开发者能对其进行压缩优化，节省一些空间。
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心已麻木i
虽然UmiOCR是一款免费的工具，但它的功能和性能都非常不错，远远超过了我预期。对于普通用户来说，应该足够用。如果想尝试离线识别技术的用户，建议下载体验一下。
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一个人的荒凉
我本身就习惯使用网络上的OCR工具，因为它们通常更精准，识别速度也更快。所以对我来说，这款UmiOCR并没有什么吸引力
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淡写薰衣草的香
对于研究图片识别的同学来说，这款程序的开源特性也许会更有吸引力吧？毕竟在开发自己的离线OCR算法时，可以借鉴开源项目的思路和代码。
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七级床震
如果能提供多语言支持，或者能够识别更复杂的图形符号，这款工具的功能就更加强大啦！
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一样剩余
我比较注重产品的隐私安全性，所以在使用任何工具之前都会先查看它的隐私政策。希望UmiOCR能公开透明地展示自己的数据处理方式。
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刺心爱人i
在使用过程中发现偶尔会出现软件卡顿的情况，需要等待一段时间才能继续操作。这个问题可能与电脑配置有关，不过还是希望能尽快得到优化，提升用户体验。
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莫失莫忘
这款离线识别工具真的很方便，尤其是在旅行或户外等没有网络条件的情况下。可以帮我们快速处理各种图片信息，提高效率！
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日久见人心
总体来说，UmiOCR是一款不错的离线OCR工具，功能强大，使用便捷，价格实惠。值得推荐给需要进行线下文字识别的用户。
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凉凉凉”凉但是人心
这款UmiOCR的精度还不如一些在线网站的OCR工具呢？我识别了一些带有复杂格式或者较多字体变体的图片，结果准确率就明显下降了，感觉不太靠谱。
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柠栀
我原本以为一款离线的OCR软件会更加可靠和安全，没想到它居然也会出现bug，识别某些特定类型的图片会出现错误。希望能改进一下识别算法的精准度。
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