自ChatGPT诞生以来，业界掀起了一场轰轰烈烈的“大模型”运动。随着生成式人工智能的浪潮正以惊人的速度覆盖金融、医疗、办公、会计、旅游等领域，一些行业巨头已经介入这一变革，试图用大模型来升级自己的产品。

大车型趋势下，各行各业都在重构。目前，大机型的流行已经慢慢从TO C领域蔓延到TO B市场。因此，除了互联网巨头积极推广大模型外，国内SaaS巨头也在与AI大模型融合的道路上加速前进。其中，最先上桌的是金蝶和以财务软件起家的用友软件。

大模型赋能SaaS

继去年用友发布业界首个大型企业服务模型YonGPT后，金蝶也推出了自主研发的金蝶云·苍穹GPT大型模型，号称填补了国内首个大型财务模型的空白。显然，在金融领域大模型的竞争中，领先者正在快速赛跑。金蝶、用友相继押注大型AI模型的原因不言而喻。

首先，大型车型可以增强产品的智能化，从而提高企业的运营效率。受多方面因素影响，目前我国中小企业财务数字化转型程度不高。传统的财务管理方法不仅效率低下，而且抵御风险的能力较差。大财务模型通过引入人工智能、数据分析等先进技术，实现了产品的智能化，让用户更加智能地处理财务数据、管理财务流程。这一智能化的产品功能可以帮助用户更轻松地完成财务管理任务，有效提高工作效率。

其次，大机型可以满足用户多样化的需求，进一步增强用户粘性。随着数字化转型的深入，企业对高效、智能管理软件的需求不断增加。大金融模式能否提供多种功能模块和定制化服务，满足不同层次、不同领域用户的多样化需求？无论是中小企业还是大型企业，无论是财务管理还是税务管理，财务模型都能提供相应的解决方案。用户可以根据自己的需求选择合适的功能模块和服务，在一定程度上实现个性化定制。提高了用户满意度和粘性。

最后，大车型有助于打造差异化产品，从而有效提高市场竞争力。国内企业管理软件市场竞争激烈，选择安全可靠、自主可控、智能的数字化服务平台已成为众多企业的核心诉求，也是未来企业转型过程中的必然选择。大机型的布局，通过不断创新和差异化定位，打造鲜明的产品特色，可以帮助金融大机型赢得更多用户的青睐，也有助于金融SAAS服务在激烈的市场竞争中脱颖而出。

金蝶更专业

作为企业管理软件服务商，金蝶凭借在金融领域的深厚积累，发布仓穹GPT大模型，定位为“最懂管理的企业级大模型平台”。据了解，2023财年，金蝶云·苍穹和金蝶云·星瀚云实现总营收约9.81亿元，同比增长约40.9%；苍穹和星瀚云订阅ARR同比增长约48.7%，净额续订率（NDR）为105.3%。金蝶大模型之所以取得如此优异的成绩，得益于金蝶内部对大模型多方面的探索。

在产品方面，金蝶不断优化产品特性，为客户提供更加优质、多元化的产品。通过在核心技术领域的不断创新和突破，金蝶打造了金蝶云、金蝶EAS等一系列高端产品和服务。金蝶产品涵盖财务管理、人力资源、供应链管理、智能制造等领域。领域，深度服务企业核心业务需求。通过增加更大的机型，金蝶持续全面提升产品的可靠性和易用性，为用户带来更好的体验。

在场景方面，金蝶不断突破应用场景，帮助客户提供优质、全方位的解决方案。金蝶始终致力于研发与创新，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案，为客户提供全方位的企业管理服务。据了解，金蝶云星企业版不仅推出了电子凭证池和精细化制造角色化工作台制造场景，还完成了对财务、供应链、制造等场景的覆盖，并已在多个场景使用。实现AI智能化，在持续提升用户体验的同时，也为行业的深入快速拓展奠定了基础。

在生态方面，金蝶深耕业务合作生态系统，能够更好地帮助企业实现数字化转型。据了解，金蝶在大型乃至超大型企业市场的业务正在加速拓展。仅去年一年，金蝶云·苍穹、金蝶云·星瀚就与1458家大客户签约，覆盖19大行业，并通过企业的“研-供-销-服务”的业务链。其中，有新签约客户647家，其中包括中化集团、中国建材、东风汽车、通威股份、中油国际、石家庄四药、福耀玻璃、奔驰中国、宏通燃气等多家大型客户. 知名企业。

用友更集成

大模型的研发和训练已经成为全球行业的趋势。因此，除了金蝶之外，用友也有大型机型的计划。但与金蝶的藏穷PT大模式不同，用友YonGPT涵盖企业财务、人力资源、业务，是多领域综合、多业态的综合性企业服务大模式。在这场大型模特大赛热潮中，用友也在做出各种尝试。

在数据方面，用友持续训练通用数据，有效优化大型企业服务模型的训练效率和成本。众所周知，大模型是否好用与预训练数据的质量密切相关。用友结合了30多年服务企业客户积累的行业经验和数十个行业的数百万客户群。通过对其以往服务的以财务、人力资源、供应链等为核心的多领域通用数据进行培训，为大模型的建设和服务提供稳定有效的支持，进一步保证了专业性、大型模型的实用性和领导力。

在应用方面，用友不断开发新的智能场景，以提升竞争力和市场份额。基于YonGPT技术能力，用友正在不断丰富其智能场景。目前，YonGPT已整合企业采购、供应链、营销、制造等业务领域的知识和经验，为企业提供业务洞察、智能订单生成、供应商风险控制、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘等服务。智能预算分析、智能商旅费用管控、代码生成等，为企业全面实现数字化智能化提供帮助。

服务方面，用友不断丰富针对各类企业的服务，为客户提供多元化、全方位的服务选择。 YonGPT聚焦智能业务运营、自然人机交互、智能知识生成、语义应用生成四个方向，推动模型训练和产品效果优化；结合财税、人力资源、供应链等领域的知识和最佳实践，拓展大模型的专业能力，从而形成系统的企业服务大模型。 YonGPT为企业提供深入客户业务前端的全价值链、全场景智能应用。可以说是一个更懂企业服务的大模型。

“转型”已在路上

以大模型为代表的AI技术将是整个SaaS行业的重大变革。无论是金蝶还是用友，他们对大模型的测试都传递了一个信号：在财务管理领域，大模型的价值是毋庸置疑的。然而，当前大规模金融模式仍处于发展初级阶段，仍然存在许多棘手问题有待解决。

在技术集成方面，实现大模型需要集成各种功能模块和数据，技术集成难度较大。金蝶和用友作为企业管理软件提供商，面临着不同行业、不同领域的用户需求。因此，他们需要实现多个功能模块和数据源之间的高效集成，以保证各个功能模块的协调运行。提供稳定可靠的服务。由于金融、税务等领域业务复杂、技术多样性，技术集成难度较大。因此，金蝶和用友还需要克服不同系统、不同数据格式之间的兼容性和互操作性问题。

在资源投入方面，大车型的布局需要更多的人力、财力和时间，对企业的资源投入要求更高。建立大的金融模型需要企业投入大量的资源进行研发和建设。不仅需要建立一支具有足够技术能力和行业经验的专业团队来应对复杂的技术挑战；还需要大量的研发和测试工作来保证产品的质量和品质。稳定。此外，还必须在技术研发、系统建设、市场推广等方面投入大量资金，以保证项目的顺利实施和可持续发展。资金和人才短缺的挑战不容忽视。

在市场认可度方面，用户对大车型的接受度和认可度存在差异，用户需要时间适应。尽管金蝶和用友都提供了综合解决方案，但用户对综合解决方案的接受度仍然较低。部分用户更看重功能的专业性和灵活性，因此可能更倾向于选择功能单一的专业软件。另外，大型金融模型是一个新兴事物，用户对大型金融模型的功能和效果仍然存在疑虑。

新的解决方案接受度会较低，提高用户认知度和接受度并不容易。