在实际开发中，人们通常需要根据某些特定条件过滤数据库中的记录。例如，查找从产品管理中的特定数字开始的所有产品代码（代码）。 MySQL提供了各种想法来达到这一要求，每个人都有其适用的场景，优势和缺点。在这里，我们将详细介绍五种不同的查询方法，并根据实际示例对其进行比较和分析，以帮助您选择最合适的方法。
一、创建表及插入示例数据
首先，为了更好地了解各种查询方法的效果，首先创建产品表并插入一些测试数据。
创建表
创建表格（ID int auto_increment主键，name varchar（100）而不是null，code varchar（20）不是零，价格十进制（10，2）不是零，备注文本，创建dateTime dateTime dateTime dateTime dateTime datement_timestamp，creator varchar（50））;
插入示例数据
插入商品（名称，代码，价格，备注，创建者）值（\’产品a\’，\’2100\’，19.99，19.99，\’for Product a\’，\’\’for Product a\’，\’Alice\’），（“产品B\’，\’2150\’，24.99，24.99，\’for Product for Product for Product for Product for Product D\’, \’2290\’, 34.99, \’Remark for Product D\’, \’David\’),(\’Product E\’, \’1000\’, 39.99, \’Remark for Product E\’, \’Eve\’),(\’Product F\’, \’1050\’, 44.99, \’Remark for Product F\’, \’Frank\’),(\’Product G\’, \’2300\’, 49.99, \’Remark for Product G\’, \’Grace\’),(\’Product H\’, \’2400\’，54.99，\’产品H\’，\’Heidi\’），（“产品I”，“ 1100”，59.99，“产品I\’，\’ive i\’，\’ivan\’），（\’product j\’，\’1200\’，64.99，\’for Product for Product for Product j\’，judy\’）;
查询测试数据
从货物中选择*
二、五种查询方法及其对比
该案例将使用代码字段演示如何以21、22或10开始查询产品。
1. 使用 LIKE 和 OR
从Goodswhere代码中进行选择*，例如\’21\’或像\’22\’或类似\’10\’的代码；
优势：
简单而易于理解，适合初学者。如果场上有索引，则性能更好。
缺点：
需要编写多个条件，并且SQL语句更长。
2. 使用正则表达式 REGEXP
SELECT *来自Goodswhere代码REGEXP\’^（21 | 22 | 10）\’;
优势：
SQL语句简洁且易于维护。支持复杂的模式匹配。
缺点：
它可能不像大型数据集那样高效。该索引将不会使用（除非是全文索引）。
3. 使用 INSTR 函数
从goodswhere inst（代码，\’21\’）=1或inst（代码，\’22\’）=1或inst（code，\’10\’）=1;
优势：
它可以处理一些复杂的情况。
缺点：
性能差，因为需要比较字符。不利于索引利用。
4. 使用 LEFT 函数
从Goodswhere左（\’21\’，\’22\’，\’10\’）中选择* * *。
优势：
SQL语句相对简洁。更直观。
缺点：
如果字段上有索引，MySQL可能会忽略索引，从而导致性能降级。可能还有额外的开销，用于提取长字符串的前缀。
5. 使用 BETWEEN 结合数值范围
假设您的列是数字类型：
从Goodswhere（\’2100\’和\’2199\’之间的代码）或（\’2200\’和\’2299\’之间的代码）或（在\’1000\’和\’1099\’之间的代码）中选择*；
优势：
如果列是数字类型并且具有索引，则性能很好。高范围查询效率。
缺点：
仅适用于数字类型的列。需要根据特定情况调整范围。
方法对比表
方法
优势
缺点
适用的方案
喜欢+或
易于理解和实施；支持索引
SQL更长
大多数情况
REGEXP
SQL很简单；支持复杂的模式匹配
正常性能；不使用索引
当小数据集或需要复杂匹配时
乐器
可以处理复杂的情况
性能不佳；不适合大型数据集
特殊要求，例如模糊匹配
左边
SQL简洁；直觉的
索引可能被忽略
字符串前缀匹配
之间
良好的表现；适合数值类型
仅数字类型；需要调整范围
数值类型数据
性能优化建议
无论选择哪种方法，都可以通过以下方式执行性能优化：
用户评论
失心疯i
我也是经常需要查阅商品编码前缀的数据，看着这篇文章恍然大悟！原来有这么多简便的方法，尤其是那第二种使用 LIKE 的技巧，太实用了！以后我肯定试试你的方法。
有16位网友表示赞同！
毒舌妖后
MySQL学习了那么久，没想到还有这么高效查询商品编码前缀的方法。以前我都用 brute-force的方式查找，结果速度慢得很，真是浪费时间啊！感谢博主分享这些实用技巧，我要好好学习。
有8位网友表示赞同！
抚笙
这篇文章写的太棒了，对于想要快速查询商品编码前缀的朋友来说简直是福音！尤其是第一种使用 LEFT JOIN 的方式，很有帮助，我正在尝试用它来优化我的数据查询逻辑，希望效果会更好。
有11位网友表示赞同！
放血
学习编程最怕遇到效率低的问题，这篇文章简直就是给我解决了我的痛点！ 感觉文章中的代码写得非常清楚易懂，即使对 MySQL 查询不太熟悉的同学也能轻松理解。以后再也不用犯那种笨拙的查找错误了
有10位网友表示赞同！
墨城烟柳
之前也尝试过查询商品编码前缀，但是总找不到合适的解决方案，效率太低了。看到这篇博客后，终于找到了一套可以快速搞定的方法！点赞！希望作者能够分享更多这种类型的技术文章。
有12位网友表示赞同！
妄灸
我感觉这篇文章有点吹毛求疵，有些方法在实际场景下使用并不那么方便，比如用 SUBSTRING_INDEX 会依赖于数据结构的具体形式，没有太大的通用性。不过总体来说还是很有参考价值的！
有13位网友表示赞同！
七夏i
我觉得这个标题有点误导性的，五种方法都只是针对特定情况下的解决方案，并不是什么都能轻松搞定。文章也缺乏比较不同方法效率的分析，更像是抛出了一些想法，没有给出明确的指导建议。
有9位网友表示赞同！
昂贵的背影
对于我来说，这个商品编码前缀查询并不常用，所以这篇文章对我帮助不大。希望作者能针对一些更加常见的MySQL问题进行讲解，能更贴近实际需求！
有7位网友表示赞同！
蝶恋花╮
这篇博客的内容还是挺全面的，介绍了多种查询方法，虽然我不完全使用所有方法但是能让我了解不同情况下优缺点各有不同，学习到不少经验！感谢博主分享！
有11位网友表示赞同！
喜欢梅西
学习过一些SQL语句的应用，这篇文章内容确实有所启发。希望以后可以更深入地讲解MySQL的函数和操作技巧，比如一些数据处理和聚合操作等
有7位网友表示赞同！
夜晟洛
对于刚入门的数据 Scientist来说，这篇文章绝对是一份宝藏！ 让我更加清晰数据库查询的基础知识，也学到了很多新颖的方法。未来我可以尝试在自己的数据分析过程中用到这些方法提高效率,
有18位网友表示赞同！
(り。薆情海
我很喜欢作者的表达方式，语言通俗易懂，即使对MySQL没有太多了解的人也能容易理解文章内容。我相信这篇文章一定能帮助很多小伙伴解决商品编码前缀查询问题!
有16位网友表示赞同！
温柔腔
这种快速查询商品编码前缀的方法太棒了！之前我一直用笨方法查找，现在省时省力了好多!
有6位网友表示赞同！
♂你那刺眼的温柔
这篇文章分享的五种方法都很有用，我尝试了一下第二种使用 LIKE 的技巧，果然比以前更有效率！
有18位网友表示赞同！
Hello爱情风
对于新手来说这篇文章简直太实用太棒啦！希望以后作者能多发些类似的文章指导我们学习MySQL！
有10位网友表示赞同！
经典的对白
商品编码前缀查询经常会遇到麻烦事，看看到底是如何“轻松搞定”的还挺期待。这个标题吸引了我。
有13位网友表示赞同！
疲倦了
文章没有给出一个具体的操作代码示例，只介绍了抽象概念，对于想快速上手的人来说不太友好。希望作者能提供更具体的代码演示，让读者更容易理解和应用。
有6位网友表示赞同！