PMC多维表模型01:销售订单随访表1

订单跟进总表

您需要确定的第一件事是《销售订单跟进表》的订单后续格式,也就是说,该表中每个字段的名称已定义。它通常包含以下字段:订单日期,订单号,项目编号,项目代码,订单数量,已发货号,未汇总数量,商定的交货日期,客户代码,状态和销售人员。这些字段构成了表的基本结构。

如果将来需要添加新字段,则可以继续在多维表中添加它们。与传统表不同,每个列(字段)添加到多维表中需要其属性,例如文本,日期或数值类型。这很重要,因为该领域的属性将影响后续数据显示和分析结果。例如,文本类型的字段无法求和。因此,在设置现场属性时应特别注意以确保数据分析的准确性和有效性。

订单唯一判断

为了确保《销售订单跟进表》中每个产品的独特性,当订单包含多个产品时,需要将唯一的项目编号分配给每个产品。这样,订单号将对应于多个产品,并且在添加项目编号后,每个组合都是唯一的。为了促进后续订单索引,在多维表中创建具有属性作为公式的字段列,以做出独特的价值判断:

=[@订单号]\’ – \'[@item编号]

公式说明:

此公式通过连字符连接“订单号”和“项目” – “生成新的唯一标识符。例如,两个具有订单号“ 12345”和项目编号“ 1”和“ 2”的记录将生成两个唯一标识符“ 12345-1”和“ 12345-2”。这有助于在随后的操作中更轻松地索引和管理每个产品项目。

订单交期判断

有订单日期和客户的商定交货日期时,您可以创建公式字段并将其命名为“交货周期”以计算订单的交付周期。输入以下公式:

[@Agreed送货日期] – [@订单日期]

PMC多维表模型01:销售订单随访表1

该公式通过减去订单日期来计算订单的天数(几天)的交付周期。

订单逾期判断

为了更好地跟进订单,订单过期需要快速判断。目前,您可以使用IF函数快速判断,创建公式字段并将其命名为“逾期判断”,然后输入以下公式:

ifs([@商定的交货日期] -today()0,\’umpdue\’ – ([@stresed Delivery日期] -today())\’day\’,[@商定的交货日期] -today()-today()=0,\’交货日,[@同意交货日期]日期] -today()7,“ 7天”)

公式说明:

如果商定的交货日期比今天更早,则意味着该订单已经过期并显示“ X天”,其中X是逾期的天数。

如果今天的商定交货日期是“同一天交货”。

如果商定的交货日期在接下来的1到3天内,则显示“ 3天内交货”。

如果商定的交货日期在接下来的4到7天内,则显示“ 7天内交货”。

如果商定的交货日期是7天后,则显示“ 7天的外交送货”。

这样,可以快速确定订单的交付状态,从而更容易及时采取相应的措施。

用户评论


不离我

这PMC多维表格模型看起来真的实用!我做市场调研的时候经常会遇到各种数据分析的问题,像这个销售订单跟进表能大大提高效率啊!如果能够集成到我们现有的系统里就太完美了。

    有10位网友表示赞同!


毒舌妖后

表格看着还挺清晰易懂的,关键是有每个环节的详细信息记录。这对于销售人员来说确实很有帮助,可以更清楚地了解客户流程和进度情况。希望后续还能加入一些智能化的分析功能,比如预测订单完成率等等。

    有18位网友表示赞同!


夏以乔木

虽然表格设计的还不错,但作为一个经常面对大量数据的干货用户来说,我还是想要更加灵活的筛选条件和数据可视化形式。这样才能更好地进行深入分析,而不是仅仅依靠简单的列表展示。

    有20位网友表示赞同!


放肆丶小侽人

这个销售订单跟进表模型太棒了!之前我们用Excel表格记录,很费时间也很容易出错,现在有了这种多维表格模型,不仅方便整理,还能根据不同的需求灵活查询和分析数据。我强烈推荐给各位从事销售管理的专业人士。

    有5位网友表示赞同!


青衫故人

我觉得这个PMC多维表格有点过于复杂了,对于一些简单的销售订单跟进需求来说显得有些超标了。能不能提供一个更简洁易用的版本呢?

    有7位网友表示赞同!


♂你那刺眼的温柔

这个表格模型的功能看起来很强大,但我还是比较关心它的使用门槛和学习成本。对于非技术人员来说,会不会比较难上手?开发者能否提供一些详细的教程和培训资料呢?

    有15位网友表示赞同!


颜洛殇

销售订单跟进表这方面一直是我们公司面临的问题,希望能通过这个PMC模型能够更好地管理客户关系和提高销售业绩。这个表格设计的结构清晰合理,对于各个部门之间的数据共享也是很有帮助的。

    有16位网友表示赞同!


花容月貌

我有个想法,如果能把这个模型与其他CRM系统整合起来,就更方便了。毕竟现在很多公司已经搭建了自己的数据平台,希望能够实现数据互联互通,这样才能更好地发挥模型的作用。

    有18位网友表示赞同!


孤单*无名指

表格里面的数据更新机制是什么?是实时更新的还是需要手动操作?对于一些紧急的情况来说,实时更新是很有必要的。另外,这个模型是否支持跨部门的数据共享,避免出现信息孤岛的问题呢?

    有6位网友表示赞同!


熏染

作为一个销售人员,我最大的需求就是对客户的订单情况一目了然!这个表格满足了我的大部分需求,尤其是有订单跟进记录和客户反馈内容,我可以更加高效地处理问题。

    有9位网友表示赞同!


回到你身边

虽然表格功能强大,但缺乏一些个性化的定制选项。我希望能够根据自己的工作流程调整表格结构和数据项,这样才能更贴合实际需求。

    有14位网友表示赞同!


米兰

这个PMC多维表格模型看起来很棒,但是我更想看到一些数据可视化图表。因为有时候用表格展示数据不够直观明了,图表能够更好地帮助我们发现问题和趋势。

    有5位网友表示赞同!


←极§速

我觉得这个表格模型还是有待改进的.比如,对于不同类型的销售订单,应该提供不同的模板或分类,这样更有针对性。另外,我希望能够加入一些提醒机制,例如预警订单逾期发货等等。

    有12位网友表示赞同!


花菲

这个表格模型的功能非常全面,但使用起来可能需要一定的学习时间。开发者可以考虑提供一些更丰富的教程和文档,帮助用户更快地上手使用。

    有8位网友表示赞同!


余温散尽ぺ

我之前尝试过一些其他的销售订单管理工具,感觉这个PMC多维表格模型相对来说更加灵活和易于定制。期待它能够进一步发展,成为一款优秀的销售订单管理平台。

    有7位网友表示赞同!


还未走i

表面的功能设计很棒,但是缺乏对实际数据分析的深度挖掘。我希望模型能够内置一些智能算法,帮助我们更好地分析客户行为、市场趋势等等,而不是仅仅依靠传统的表格展示

    有14位网友表示赞同!


夏至离别

很想知道这个模型具体的技术实现细节和数据处理逻辑是怎样的?能否分享一些相关的技术文档或者案例研究?对开发者有很大的参考价值!

    有16位网友表示赞同!

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