1。会计人员的核心竞争力系统
根据公司财务管理系统的变化趋势,现代会计师需要具有六个核心能力:
能力维度
关键技能元素
工具和方法
输出结果
专业基本能力
会计处理,税收声明,报告准备
财务软件(UFIDA/KINDDEE),Excel Advanced功能
准确的会计记录和合规纳税申报表
数据分析功能
数据完善,异常检查,业务建议
帐户年龄分析,漏斗模型,预测分析
业务分析报告,决策建议
沟通和协调能力
跨部门协作,财务信息传输
商业语言转换,数据可视化显示
流程优化计划和预算协调结果
风险控制功能
税收风险警告,资金监控,内部控制建设
风险标识框架,现金流警告模型
风险评估报告,内部控制改进建议
学习适应性
政策跟踪,工具应用以及业务和财务整合
政策解释机制,快速学习方法
政策申请指南,系统升级计划
工具应用功能
财务软件,办公自动化,智能工具
RPA,Python数据处理,BI工具
效率提高计划和自动化过程
2。在阶段提高功能的途径
1。基本能力建设阶段(0-1年)
核心任务:掌握从凭证处理的整个过程,以报告准备准备,熟练使用财务软件自动化功能并建立数据准确性验证机制。
研究计划:
获得初级会计专业人权(就业门槛,通过率约为20)
参加每月结帐过程,并了解业务的本质,而不是机械会计
掌握高级Excel功能(枢轴表,PowerQuery)
CDA学习:开始参与数据分析的基本概念并为后续进步做准备
2。专业能力提高阶段(1 – 3年)
容量开发重点:成本分析和控制计划设计,预算准备和执行监控。
实际计划:
参加每月业务分析会议的准备
领导个人成本优化项目
建立财务指标监控系统
CDA研究:获得CDA数据分析师和系统掌握数据分析技能的Leveli认证
CDA数据分析师
没有主要限制:无主要限制,适合0个基础研究来改变职业
CDA数据分析师的价值是多少?
CDA数据分析师是数据字段中最知名的证书,以及CPA和CFA特许金融家。权威媒体(如《人们的日常和经济》每天)推荐了它。
CDA公司的认可是什么?
CDA公司的认可很高。许多公司表示,招聘时CDA数据分析师是首选的,这对于寻找工作非常有帮助。许多银行和金融机构的技术职位必须在2级或更高的CDA数据分析师中认证。中国Unicom,CCTV广友,德勤,苏宁和其他公司都将CDA被许可人作为优先级或为员工CDA考试提供补贴。
就业方向:互联网公司正在担任数据分析师,金融银行技术职位,商业智能顾问,市场研究,产品,运营等。
3。战略价值创造阶段(3年+)
能力飞跃方向:投资和融资决策分析,全面的预算管理以及金融数字化转型。
学习路径:
知识领域:战略金融,风险管理,数据分析
推荐学习内容:资本结构优化,内部控制系统构建,CDA数据分析师认证
应用程序方案:融资计划设计,审计过程优化,业务预测模型
3。改善验证与验证之间的逻辑关系
证书检查是一种系统的验证和提高功能的加速器。作为数字化转型的重要认证,CDA数据分析师认证不仅可以帮助您掌握数据分析技能,还可以培养战略思维和业务洞察力。
1。系统学习:CDA认证涵盖了数据分析的各个方面,包括数据获取,处理,分析和可视化。通过CDA认证研究和考试,您可以系统地掌握数据分析的知识和技能,并提高数据分析的能力。
2。职业竞争力:在就业市场中,获得CDA认证的候选人通常更受欢迎。 CDA认证可以证明您具有扎实的数据分析能力和专业素质,并在人工智能,大数据分析,金融等领域增强您的就业竞争力。认证人员的起薪通常比未认证的人高36,平均为15K+。高级认证(例如CDGP)可以赚取400,000多个职位的年薪。
3。职业发展空间:CDA认证是数据分析师职业发展的重要里程碑,可以为职业发展提供更多的可能性。例如,您可以在数据分析和数据科学等领域中担任高级职位,以扩大您的职业发展领域。将认证人员晋升为管理职位的时间平均缩短了1。8年。
4。证书选择建议
在众多证书中,CDA数据分析师的认证特别值得关注,因为它的独特优势:
适应时代的需求:CDA认证适应了数字经济和AI的未来发展趋势。这并不困难,但是该行业得到了高度认可,对于找到工作非常有帮助。
高成本效益:与CPA和CFA等传统证书相比,CDA准备周期相对较短,成本更经济,并且内容更多地关注公司实际财务分析方案所需的数据分析技能,这更实际。
该公司具有广泛的认可:许多著名的公司,例如中国电信,Suning,Deloitte等。
选择证书时,您应该结合自己的职业计划:
希望加深互联网/制造财务BP或数据分析方向的发展:CDA数据分析师是高度优先的选择。
目标外国资助的企业/投资和融资职位:可以考虑CFA+CDA的组合。
用户评论
夏以乔木
这篇文章说的太对啦!现在越来越多的业务都用到数据分析,我们要学会运用这些技术才行啊!要不然真的会被淘汰。
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孤独症
我一直觉得会计是门非常实用的专业,虽然工作好像有点枯燥,但是只要掌握好技巧,也能做得很快乐!要提升效率确实很重要,以后要多学习一些新工具和技能。
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惯例
智能时代的确需要我们不断进步,以前那些传统的会计方法现在已经远远不够用了。希望会有更多的人关注这个问题,一起探索更好的发展方向!
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龙吟凤
我觉得这篇文章有些夸张了,现在的会计工作已经很自动化了,不需要每个人都像程序员一样精通各种技术吧?
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别留遗憾
我同意文章观点,会计要跟上时代的步伐,学习新技能非常重要。我现在也在慢慢探索自动化工具的使用,感觉效率确实提高了不少!
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又落空
说真的,工作压力越来越大了,现在还有时间去学习那些“提升工作能力效率”的新玩意儿吗?我觉得还是好好完成现有的任务就好啦!
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残花为谁悲丶
以前会计主要看懂数字,现在还要搞数据分析了?真是个让人头疼的问题啊。感觉我们该考虑一下如何更合理的分配时间资源…
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纯情小火鸡
我认为智能时代并不会取代会计工作,而是会让我们的工作更精准、更高效!我们要学习用新的技术来辅助我们的工作,而不是畏惧变化!
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一样剩余
现在有很多培训机构推出关于提升会计岗位工作能力效率的课程,应该都是很好用的技巧吧?
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全网暗恋者
我很赞同文章观点,智能时代确实给我们的职业发展带来了机遇和挑战。我们要积极拥抱新技术,才能在这个快速变化的社会中取得成功!
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坠入深海i
这篇文章让我意识到,学习新技能真的很重要。我打算多关注一些关于会计行业人工智能应用的资讯,看看能不能掌握更多有用的知识!
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寻鱼水之欢
感觉很多文章都提倡“提升效率”,但实际上,有些工作本身就是比较繁琐和重复的,即使用了最先进的技术,也不一定能够提高效率的多吗? 🤔
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打个酱油卖个萌
现在很多企业都在用AI技术自动处理一些会计工作,那我们专业化的技能还有什么价值呢?
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不忘初心
人工智能确实可以帮助我们提高会计岗位的工作能力效率,但我希望它不要替代掉所有会计的工作。我还是喜欢那种需要逻辑思维和专业知识才能解决问题的感受!
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执拗旧人
其实提升工作效率很简单:减少拖延症,合理安排时间计划,专注于完成任务。技术的进步固然重要,但我们自身的态度和方法才是关键!
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看我发功喷飞你
我觉得 accountants 在智能时代应该更加关注数据的分析和解释能力,不能只是呆板地处理账目。只有能够深入挖掘数据背后的意义,才能提供更有价值的建议!
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歆久
我也觉得会计工作需要跟上时代的步伐,学习新技能、掌握新技术很重要。希望会有更多的人关注这个问题,一起为智能时代下的会计职业发展探索新的方向!
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