Chatgpt真的会彻底改变文字处理行业吗？

chatGPT到底是个啥？

CHATGPT是由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，这是一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它可以通过学习和理解人类语言来进行交流，并根据聊天的上下文进行互动，像人类一样真正的聊天和交流，甚至完成诸如编写电子邮件，视频脚本，文案，翻译和代码等任务。

简而言之，通过许多人的个人经验，Chatgpt确实可以聊天，甚至可以帮助人们编写节目，写诗并写论文。至于水平，一所知名大学曾经发现了一篇极高的论文。当老教授找到这个学生时，他知道真相。事实证明，这篇论文是通过chatgpt撰写的。 1月26日，美国新闻汇总网站BuzzFeed宣布裁员12，并表示引入了Chatgpt来协助创建内容，其股价在同一天飙升了120。

从朋友和changpt之间的聊天历史上转载

ChatGPT首先爆火于二级市场？

与以前的新技术经验经验不佳的商业化经验不同，Chatgpt通过资本市场联系在二级市场上表现率。

面对Chatgpt的流行，上市公司和金融界的人们开始探索市场机会。

在中国，机构正在深入调查相关概念库存，同时，许多A股份上市公司理解并积极响应相关布局。在兔子一年的第一个交易周（1月30日至2月3日），AI Chatbot应用程序Chatgpt从技术圈到A股市场变得很受欢迎，成为假期后市场上最热门的概念。假期后的第一周，136家A股公司收到了机构并披露了他们的互动记录。计算机行业接受了密集的研究。增长最高的公司Yuncong Technology一周内增长了约70，汉旺技术本周连续五次董事会成立。

在国外，全球技术巨头提到，AI频率翻了一番，诸如Google，Meta和Apple等技术巨头在其最新财务报告中多次提到了“人工智能”，“一般AI”或“机器学习”一词。

世界各地的监管机构都注意到了Chatgpt的轰动效应，并看到了这项技术带来的潜在风险。监管正在努力跟上技术发展的速度，这也将引发监管和技术巨头之间的新一轮比赛。

ChatGPT会让哪些人失业？

有一个特别无法解决的主张：如果技术公司可以通过技术解决诸如“防止虐待人工智能技术滥用人工智能技术，欺诈和传播错误信息”等规则制定和监督问题，那么监管机构还有哪些其他必要方面？

根据专家的分析，人工智能最有可能带走的工作似乎主要集中在白领行业：技术工作（程序员，软件工程师，数据分析师），媒体工作（广告，内容创建，技术写作，新闻，新闻），法律工作，律师，律师，律师，律师律师，市场研究分析师，教育人士（财务分析），财务分析，财务分析，财务分析，财务分析，会计和客户服务代表。

从技术角度来看，一些专业人员预测，搜索引擎行业将首先受到影响，因为人工智能带有搜索引擎，并且没有任何恶意或商业指导。

丹尼尔·平克（Daniel Pink）认为，人工智能正在逐渐取代我们的左脑。计算机比我们具有更强的计算能力，内存能力和逻辑推理能力。但是，我们只有擅长想象，创造和图像思维的合适大脑。因此，右脑的发展过程已成为一个人将来真正竞争的重要工具。

左脑思维是驾驶员，而右脑思维是乘客。现在，右脑思维突然抢走了方向盘，并决定我们要去哪里以及如何到达目的地。驾驶员应该做什么？

确实，多年来，技术使生活变得更好，但不一定会使我们更快乐。 “软件已经成为心灵的叉车。”只有拥有计算机无法达到的功能，它们将来才能占据领先地位。

丹尼尔·平克（Daniel Pinker）长期以来一直预测，在人类社会进入“右脑时代”之后，知识不再是一种力量。他开创性地指出，未来属于那些有独特思维的人。只有拥有右脑时代的六个新思维能力：设计，娱乐，含义，故事力量，交响乐和同理心，即“三个感官和三种力量”，我们才能赢得未来。这三种感官都与创造力有关，而三种力量与思考跨境的能力有关。

ChatGPT普及后哪些岗位有工作机会？

稳定性AI是一家新的独角兽公司，最近通过AI绘画在世界范围内广受欢迎。该公司推出了稳定的扩散，这是一种开源AI模型。使用此模型，即使是完全未上漆的人，也只能通过提供文本描述来创建精美的绘画。

自2022年8月推出以来，稳定的扩散已由全球超过200,000多个开发人员下载和授权。 Dreamstudio是稳定AI的以消费者为导向的产品，来自全球50多个国家/地区拥有超过100万个注册用户，并共同创建了超过1.7亿张图像。

在实际操作中，诸如稳定扩散之类的模型很难训练，需要数千个GPU或Amazon Trainium机器学习才能训练特殊芯片。稳定性AI选择亚马逊云技术作为首选云提供商。稳定性AI使其模型培训能够通过使用SageMaker托管的基础架构和优化库具有更高的弹性和性能。例如，对于诸如GPT Neox之类的模型，稳定性AI使用SageMaker及其模型并行库将训练时间和成本降低58。这些优化和性能改进适用于具有数百或数十亿个参数的模型。

从这种情况下，我们至少可以看到需要人员完成以下工作：支持AI技术需要软件和硬件的制造，也需要一个技术平台，具有持续改进的技术水平。例如，还需要手动设计和制造诸如Amazon Cloud Technology之类的技术公司。技术公司聘请AI机器人编写代码时，他们还需要可以管理AI机器人的人。当然，如果人们想控制机器人，除了拥有经验之外，他们还必须具有前瞻性。这绝对是一个无法克服的事实，即AI无法超越——，您不能指望大数据人工智能预测不存在的事实。

换句话说，每个真正具有管理能力的人都可以管理更多的AI机器人员工。