在当今的工作场所中,学习从来都不是可选的子公司,而是该公司保持竞争力和员工以实现增长的关键组成部分。过去,组织依靠传统的学习管理系统(LMS)进行培训管理,并具有统一的内容和固定的路径,学习者通常必须在预设路线上被动地接受它们。但是,这种“千篇一律的”方法长期以来一直无法满足个人的多样化学习需求和企业快速变化的现实。
正是在这种情况下,人工智能悄悄地进入了学习领域。它不仅改变了学习方式,而且还会重塑学习自己。基于AI的学习平台会自动推荐个性化的内容,确定知识差距,甚至通过分析学习者的行为,能力和偏好,逐渐形成一个智能的学习生态系统,即“成千上万的人和成千上万的面孔”,从而实时调整学习节奏。
从入职到技能的提高,从合规学习到职业发展,这些AI驱动的学习系统正在越来越多的公司和组织采用。他们不仅提高了学习效率,而且还巧妙地增强了员工的参与和组织凝聚力。
那么,这一变化的领导者是谁?在2025年,人工智能在学习平台上的应用已从辅助转变为主导。个性化的建议,内容生成,技能匹配,数据分析.这些最初分散的功能逐渐形成了完整的智能学习链。在这一变化中,有12个代表性学习平台是第一个完成转型的方法,它使用实际的产品功能来解释AI如何深入重建数字学习体验。以下是对这12个平台的系统评价。
吸收LMS是一个基于云的企业学习平台,目前在全球34个国家/地区拥有超过2900个客户和3400万用户。它通过一组称为“吸收智能”的人工智能工具来简化管理员操作并提高内容分配效率。它的智能辅助功能有助于基于预先配置的数据来管理日常工作流程,而吸收技能会自动根据员工能力推荐课程。
Docebo成立于2005年,总部位于意大利,后来列在多伦多证券交易所和纳斯达克。现在,它已经发展成为一家涵盖美洲,欧洲和中东等多个地区的全球公司。它的最大特征是使用机器学习和生成人工智能来创建高度个性化的学习内容。
该平台引入自动标记和深入搜索技术,以快速定位并根据用户行为推荐学习材料。它的AI引擎可以分析和组织关键字,从而大大提高学习资源的发现性。同时,Docebo还支持客户培训和合作伙伴培训,强调学习的可扩展性及其在促进企业绩效中的直接作用。
360LEALNING强调内部协作学习,集成LMS,LXP和内部学院功能,并且是近年来在员工授权领域迅速发展的学习平台之一。它的平均课程完成率高达91,远远超过传统的电子学习平台的20。
该平台的AI创建工具简化了课程的生成过程,并且可以在短短几分钟内完成内容制作。此外,AI可以自动生成自定义测试,支持一键翻译和视频转录,并将结果纳入搜索系统以提高用户搜索效率。结合技术和交互式的这种设计使该平台在员工知识共享和技能升级方面具有明显的优势。
Edcast是基石下的产品。以学习体验平台(LXP)为核心,它建立了一种整合学习,技能和职业流动性的产品系统。它的SkillsDNA技术智能地将员工技能与工作需要匹配,以形成自适应学习路径。
该平台还配备了MyGuide数字助理,可以在使用软件期间提供实时指导和自动化建议,并且嵌入式学习体验可帮助员工在操作时掌握新技能。 Edcast被世界经济论坛评为“技术先驱”,适合大型跨国企业,中小型组织和政府部门。
TalentLMS是一个由epignosis开发的学习平台,全世界都有用户,超过1100万人使用了该系统来学习。它的人工智能内容生成器Thallaft可以快速创建互动培训材料,并通过支持语法校正,音调调整和翻译功能,从而进一步降低了创建内容的阈值。
此外,该平台还支持基于能力的技能映射,这些技能映射将学习内容与员工的职业发展路径保持一致。简单而直观的设计使学习体验变得更加容易,而AI的应用进一步提高了内容的培训效率和个性化,适用于希望有效地促进人才培训的中小型企业。
学位最初是作为“跟踪非正式学习”的,现在已转变为以技能为中心的企业学习平台,该平台在全球160多个国家/地区提供服务。该平台的人工智能引擎学位大师通过文本和语音互动提供个性化的学习建议,而技能+功能则可以与员工技能和职位的确切匹配。
学位还配备了Maestro Studio工具,以支持企业来开发自定义的模拟学习经验。这是一个整合评估,路径计划和内容推动的综合平台。它的创始人戴维·布雷克(David Blake)长期以来一直专注于高等教育的创新,并且为学习科学技术一体化的平台奠定了坚实的基础。
Sana Labs将LMS和LXP集成到一个平台上,重点是改善学习过程的可视化和数据驱动的功能。平台中的AI学习分析师不仅可以自动生成仪表板,而且还可以根据用户提出的问题提供个性化的分析建议。
同时,每个学习者都可以根据公司的知识系统来访问其AI学习助手,以帮助他或她的日常任务。
SANA提供100多个连接器和API接口,以确保数据安全性和系统互操作性。在平台操作方面,一次配置了权限,并且整个过程都是自动化的,这大大降低了学习系统管理的成本。
Adobe Learning Manager是Adobe在学习领域的代表性产品,继续其在内容生成和用户体验中的技术优势。该平台基于AI和机器学习,可以为不同学习者推荐个性化课程,并通过进度跟踪,小部件提示和流行内容推动来改善学习参与。
AI还托管讨论委员会的内容,以确保对话的主题和结构化。该平台提供了可配置的接口,管理员可以调整主页布局。之后,AI将根据学习者行为动态推荐内容,以便每个用户可以获得与自己的目标相匹配的学习路径。
Learnupon是一种基于云的LM,涵盖了多种情况,例如内部培训,客户培训和合作伙伴培训。它的AI工具集自动创建课程概述,考试问题,脚本,图像和翻译材料,并提供交互式机器人通过培训任务来指导学习者。
该平台配备的推荐系统可以根据学习者的行为自定义课程路径,并提供实时自动反馈以提高学习互动。 Learnupon的代表客户从《财富100强》到中小企业不等,并且广泛用于加速入职,提高培训效率并提高学习经验。
Axonify是为前线员工设计的,每天在3-5分钟的微学习中,它实现了知识转移和记忆的增强。它的AI引擎会根据员工过去的表现动态调整学习内容,以确保目标有效。
平台内的最大生成AI助手可以快速检索企业数据库并提供上下文敏感的即时答案。嵌入式任务管理和双向通信工具可以增强员工的敬业度,并被许多大型零售,银行和制造公司广泛采用,尤其是在改善客户体验和安全合规方面。
Litmos是一个旧的Cloud LMS平台,自2007年以来一直为多个行业提供服务,在全球150个国家/地区拥有超过3000万用户。它的AI功能通过内容分布,学习者行为分析和角色建议系统运行,并且可以基于不同的用户行为动态匹配培训内容。
值得注意的是,该平台具有内置的视频评估系统,该系统可以自动识别学习者在视频性能中的特定行为,为经理提供数据支持,并优化后续的培训安排。 Litmos提供了14天的免费试用版,并支持与各种工作流程工具的集成,使其具有高度适应性。
Tovuti LMS在功能设计中追求“强大但简洁的”。尽管它不像其他平台那样严重依赖AI模型,但它也可以通过智能工具来实现有效的管理,以自动注册,测验生成和个性化学习路径的个性化建议。
该平台专注于用户体验和文化建设,并将“ Moyo”概念作为品牌的核心价值。它主张,除了技术外,它还关注人们的成长和尊重。交互式模块和游戏化功能增强了学习的乐趣,并且是一个由中小型企业和非营利机构所青睐的实用平台。
面对迅速变化的市场环境,公司从未像今天这样紧急。人工智能学习平台的兴起是对这一现实的深刻回应。他们用算法取代猜测,并使用数据来推动决策,从而使学习恢复到以人为本的性质。
从强调协作和知识共享的360LEALNING到重点介绍职业路径匹配,专门为前线员工设计的Axonify的Edcast,这12个平台展示了在学习领域的AI的多个实施路径。他们的共同点是,学习不再被视为一项孤立的任务,而是嵌入工作流程中,是组织策略的一部分。
用户评论
念安я
我一直在寻找一些新颖的学习平台,去年刚接触过LMS,但感觉缺乏互动性。这篇文章提到的AI引擎听起来很有趣!我已经预定了明年去看看这些平台了.
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请在乎我1秒
这真是太酷了!2025年科技发展的速度让我兴奋不已!文章说得很有道理,未来学习肯定和人工智能息息相关。
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不离我
LMS我听说过,但AI引擎听起来很像科幻电影的东西啊!不过能根据个人需求定制学习内容,真的很有吸引力。期待这些平台能真正做到个性化教学啊。
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冷青裳
说的不错,学习平台发展确实越来越多元化了。不过我还是喜欢传统的书本和课堂学习模式,感觉更有深度和逻辑性
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娇眉恨
AI真的太神奇了!可以根据个人学习进度调整内容难度?真是为学生量身定制的学习体验啊!这篇文章让我对未来的教育充满期待。
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执拗旧人
说得不错 ,未来学习肯定是需要结合人工智能技术的,这些平台确实能够帮助我们更快、更有效率地掌握知识。不过AI也可能带来的一些问题,比如缺乏互动性和人际沟通的机会…
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败类
我有点担心这些智能化的学习平台会不会过于依赖技术,忽略了学生的实际思维能力培养?希望未来教育仍然注重孩子的创造力和批判性思维能力。
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巴黎盛开的樱花
这篇文章让我意识到未来学习需要不断适应新的科技趋势,必须跟上时代的步伐才能立于不败之地!
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孤城暮雨
有些平台名字听起来很专业,我也很想知道他们是如何把AI技术应用到教育中的具体呢?文章里能再多介绍一些平台的特色功能吗?
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墨城烟柳
2025年已经快来了,真是让人感叹时光飞逝。我一定要好好利用这些学习平台,提升自己的技能!期待未来教育能够更加个性化、智能化。
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我家的爱豆是怪比i
我对AI引擎的应用持谨慎的态度,毕竟它只是一个工具,最终还是需要老师和学生的互动才能真正实现有效的学习目标。
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冷风谷离殇
我一直觉得LMS太传统了,没有足够的创新和互动性。希望这些新的平台能够打破传统的学习模式,让学习更加生动有趣。
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烟雨萌萌
未来学习肯定会发生很大变化吧!不过我还是希望,学习过程中能保留一些经典的教学方法和社群互动,毕竟这是我们成长的一部分。
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?娘子汉
AI引擎虽然很先进,但学习本质上还是需要思考、实践以及与人的交流,我希望这些平台能够兼顾人工智能技术的应用和传统教育理念。
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孤自凉丶
这篇文章提醒我,我们需要不断学习新知识,才能跟上时代的步伐!我决定去尝试一下这些新的学习平台,看看它们能带来什么新鲜感?
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嗯咯
人工智能在教育领域的应用确实很有潜力!希望这些平台能够真正服务于学生的学习需求,并促进每个人都能享受到优质的教育资源。
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