2、市场规律

市场法从市场的角度评估物体的价值。通过市场调查，选择市场上几个类似对象的交易状况和价格作为参考，根据需要评估对象的特点，将两者进行组合和调整。一种进行评估的方法。它是价值评估中最直接的评估方法。

3、收益法

收益法也是借鉴实物资产价值计算的一种计算专利技术价值的方法。采用收益法计量专利技术价值时，主要参考价值是该专利技术在未来发展中带来的预期收益。同时考虑各个因素。根据贴现法计算预期收入的现值，最终确定该专利技术的当前专利价值。

4、实物期权法

实物期权法是近年来发展起来的一种新的评价与决策方法。由于该方法考虑了管理决策者在投资、生产、产品开发等决策中的选择，因此能够充分反映专利实施时的决策。期权价值可以更加合理、准确地评估专利技术的价值。在实际的实物期权评估中，被评估项目的价值不仅包括该项目所产生的收益，还包括决策者的期权所带来的收益，即期权价值。一般假设被评估的项目具有无限的寿命，这样就可以得到有关项目期权价值的常微分方程，然后求解该方程，得到解析形式的期权价值。该方法被认为是最复杂的专利评估方法。

5、模糊数学评价方法

模糊数学评价方法是以模糊数学理论为基础的。首先根据待评价的内容确定评价指标，然后采用层次分析法请专家对专利的各个评价指标进行评分，并比较指标的重要性与专利的价值。然后求出权重。通过建立模糊矩阵，可以获得对所建立的价值评论集的专利价值的价值评价，并对评论集进行量化，得到实际的专利价值。将其与专家预先评估的专利价值进行比较，得到偏差，最终的专利价值可以用实际专利价值与偏差的乘积来表示。

6.AHP评价模型方法

层次分析法评估模型方法，为表达决策因素（特别是社会经济因素）的测度提供了基本方法。

该方法采用相对标度的形式，充分利用个人经验和判断能力。在层次结构下，按照规定的相对尺度——比例尺度，依靠决策者的判断，将同层的相关因素成对比较各个方案的相对重要性，从上至下综合方案底部衡量决策目标。这种衡量的最终结果用计划的相对重要性的权重来表示。

7.BP神经网络模型方法

BP神经网络模型方法，假设已交易专利和未交易专利的价值服从相同的分布。已交易专利的价值已知，未交易专利的价值未知。然后收集公开拍卖的专利交易价格数据，分析分子对专利的影响。通过BP网络程序模拟交易价格的相关因素，模拟专利交易价值的变化。在此基础上，建立样本中输入变量（影响专利价值的相关因素）与输出结果（专利价值评估值）之间的关系。推导专利价值评估的通用模型，然后将未交易的待评估专利因素变量代入程序中，得到待评估专利的评估值。

8、基于IPScore的专利价值评估方法

基于IPScore的专利价值评估方法是丹麦专利局和哥本哈根商学院教授Jan Mouritsen于2002年开发的用于评估专利或技术项目价值的系统工具——-IPScore2.0软件。该方法基于反映经济预测的形式进行定性和定量评估，以评估专利的净现值。

IPScore需要输入五类数据，分别是： A———法律状态； B————技术因素； C———市场环境； D———财务指标； E———公司战略。它既包括定量的财务数据和专利数据，也包括定性的调查问卷，以确保评估结果的有效性和全面性。

9、基于AHP的专利价值模糊评价方法

基于层次分析法的专利价值模糊评价方法首先利用层次分析法确定评价指标的权重，然后利用模糊综合评价法对专利的各指标进行评价，最终得到综合得分；

层次分析法的思想是通过两两比较确定同级元素相对于上一级元素的量化结果，构造判断矩阵，最后综合计算判断各元素对应的权重值。模糊综合评价法是利用模糊集合理论对被评价对象进行综合评价的方法。

模型为：X=M*E，X为综合评价向量，M为权重向量，*为模糊算子，E为评价矩阵。在模型构建过程中，评价指标体系的设计和指标权重向量的获取是关键。

10、专利价值计算方法

专利价值方法从法律、技术、经济三个维度综合评价专利的价值。法律价值包括专利侵权的稳定性、可避免性、依赖性、可确定性、有效期、多国申请、专利许可状况七大细分指标；技术价值包括六个细分指标：先进性、行业发展趋势、适用范围、支撑技术依赖度、可替代性、成熟度；经济价值包括市场应用、市场规模、市场份额、竞争对手、政策适应性五个细分指标。该系统还存在一些缺陷，限制了其进一步的发展和应用。

11、非市场基准法

非市场基准法是一种依赖计量经济模型的非市场基准专利价值评估方法，近几十年来在西方得到了广泛的研究和应用。该方法主要收集公共专利数据库中某些具体专利申请和实施指标的数值（如专利请求数、同族专利数、专利引用数等），然后采用实证研究的方法方法寻找这些指标与专利价值之间的关系，然后构建计量经济模型来评估专利价值。其中比较有代表性的是LanjOUW。 Schankerman专利价值评估模型（LS模型）和Harhoff实证研究。

12.欧式看涨期权法

欧式看涨期权方法包括：

1) 二项式模型(B.M) 方法和2) Black。斯科尔斯（B-S）期权价格模型；其中1）二项式模型（B.M）法：股票看涨期权的回报等于一组包括借入资金和购买股票的投资组合的回报，或称“合成期权”。这种价值评估方法可以通过复制构建一个包含借款和股票的、与期权项目收益相等的投资组合模型，但由于多种可能性的存在，该模型变得非常复杂；

2）黑色。 Scholes（B-S）期权价格模型：1973年，芝加哥大学费舍尔·布莱克（Fisher Black）和迈伦·斯科尔斯（Myron Scholes）教授假设标的资产的价值服从对数分布，标的资产价值的变化用几何布朗函数来描述运动。

13.四因素专利价值评估方法

专利价值V=评价系数K专利基础价值参数P+综合控制参数值

K(0,1)

第一步：计算专利的基本价值参数P，作为专利价值评估的基本值。

专利基本价值参数P=（目标市场价值Q）（保护强度S）（替代性T）

S(0,1),T(0,1)

步骤2：计算专利技术质量Z

专利技术质量Z根据专利技术质量指标体系计算，按10分制计算。

步骤3：根据专利技术质量计算综合评价系数K

评价系数K专利技术质量Z

K(0,1)

步骤4：加上综合控制参数值。 值由其他因素组成，可以为负值，也可以为正值。

14. 切割方法