一、医生的“高压水龙带”困境：知识爆炸时代，人脑早就不够用了

您认为医生是“步行医疗百科全书”？让我们来吧，当今医生比高中生还差。大自然说，医学知识每73天增加一倍，这意味着什么？这相当于仅完成记忆《五年高考三年模拟》，第二天您更改了仍在英语版本中的《十年高考五年模拟》。更令人发指的是，新研究每30秒发布一次。阅读患者的功夫后，医生可以发表20篇论文。这不是一项研究。很明显，饮用水对高压水软管，要么窒息或什么都不喝。

如何解决传统医生的问题？有两个例程：要么根据经验“拍打头”。毕竟，您无法遇到一种罕见疾病，您一生看不到几次，也无法读这本书。或者，您很长一段时间搜索Google Scholar并找到200个文档，并且您必须筛选哪些文档已被灌溉，哪些已过时。梅奥诊所的医生抱怨说：“上次孕妇问是否可以使用新药。我检查了文献40分钟，病人认为我正在吮吸。”该效率已由互联网圈子中的老板打开了800次。

开放式文献看到了这个“疼痛点之间的疼痛点”。医生每天用单词提出问题，例如“孕妇新药的功效”，这将在5-10秒内为您提供答案，还带有《新英格兰医学杂志》 3——的原始链接，这与Siri等于Siri相当于“问Siri”，“是否要选择A或B为您选择A或B，而不是在您选择A，还告诉您的老师。一位医生说：“现在检查回合时我有问题。我的搜索速度比询问导演更快。导演甚至会和我争论：\’我没有这种常识\’，而AI只会默默地抛出文档链接。”

二、从“中间商赚差价”到“医生直连”：免费模式为啥能在医疗圈炸穿

医疗软件一直是“三年不开放的主要来源，但如果您打开了三年，就可以吃三年。”传统的游戏方式是：首先处理医院的IT部门，然后通过董事的批准，然后参加17次会议以讨论预算，最后出售数百万个系统。没有人关心医生是否需要使用它，这笔钱还是到了。这个技巧与“中介有所作为”没有什么不同。医生是最终用户，但他们甚至没有发言权。

开放式前传不会遵循常识：我有空！这仅适用于医生，医院管理吗？走的时候去。注册医生时，您需要验证许可证以确保您不是世界上的“龙”，但是在注册后，您可以免费获得所有功能。即使是最令人敬畏的代理功能，DeepConsult（称为“数字医生”以及对手动工作的数小时和几个月的评论）也是免费的。这项行动使医疗圈中的老人傻眼了：“免费？这家公司不是慈善机构吗？”

他们很聪明。免费的是快速获取客户，就像Pinduoduo依靠“切刀”来抓住下沉的市场一样，OpenIfence依靠“口口相传”来弥补医疗圈的裂变。 2024年7月，每月进行360,000次咨询，2025年每天飙升350,000次咨询。 ——相当于给出“第二意见”，每天诊断850万患者。随着用户数量的增加，这笔钱自然而然：药品制造商和医疗设备制造商急于做广告。过去，医疗代表必须邀请医生吃晚饭并送礼物，但是现在他们被准确地放置在AI搜索结果旁边：“当医生搜索某种抗高血压药物的\’副作用时，我就批评了“没有副作用的新抗型药物”的广告。没有副作用。

创始人纳德勒说：“开放是绕过中间人，让医生直接获得工具。”这打击了医疗系统的致命点：过去，小型诊所的医生没有钱购买数据库，只能根据经验去看医生。现在，开放式前传中得到了公平的对待，贫穷的医生也可以使用与哈佛专家相同的工具。这种“医学民主化”比任何政策都更有效。

三、小模型打败大模型：为什么IBM Watson砸几十亿失败，它却估值35亿？

当涉及Medical AI时，IBM Watson的“坟墓”。沃森大喊大叫，他说他可以治愈癌症，他花了数十亿美元。结果，医生说：“最好快速阅读书籍。”在2022年，他可悲地卖掉了自己，并成为医学圈中的“负面教科书”。为什么开放态度可以成功？它进入了三个坑，沃森全都落入了。

第一个坑：大，但所有人都不像小的美丽，但美丽。沃森想成为“普通的医学天才”，可以治疗任何疾病，但他并不擅长任何事情。 Openivence的重点是“临床决策支持”，这相当于医生的“袖珍军事顾问”，该顾问只解决了特定问题，例如“可以使用这种药物”和“这种疾病是什么症状”。模型参数也很务实。具有3亿个参数的小型模型以及30亿甚至1750亿个参数的大型模型的性能就像玩游戏。如果您选择辅助位置并使您的视野变得良好，那么它比选择全方位的位置随机展示该位置要可靠得多。

第二个陷阱：数据应为“很好”，而不是“长”。沃森（Watson）声称当时使用了大量数据，但其中许多是灌溉文件，甚至有错误的数据。 Openivence仅承认“硬货币”：FDA和CDC的权威信息，《新英格兰医学杂志》的全文（这是唯一对本高期刊进行全面培训的AI），甚至诺贝尔奖获得者Daniel Kahneman也成为顾问进行检查。一位医生开玩笑说：“ Chatgpt可以编译文档，但我敢于将Openividence直接抛入病历中的链接复制。”

第三坑：用户是医生，而不是医院。沃森每天都处理医院管理，医生是否使用它都没关系。开放式传播直接与医生绑定，医生在医生使用它时会愉快地使用它，他将拉扯同事一起使用它。有一个详细信息：《新英格兰医学杂志》的编辑是Openivence的深入用户。他认为“此工具必须包含我们的内容”，并主动进行合作。纳德勒说：“如果我们使用传统的B2B模型，我们甚至没有机会对编辑说些什么。”

四、从金融AI到医疗AI：学霸创始人的“钞能力”与“人脉力”

开放式传播的受欢迎程度与创始人丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）不可分割，这是一个“连续的企业家残酷的人”。他上次开展业务时，他以5.5亿美元的价格将金融AI公司Kensho卖给了标普Global，并以1000万美元的价格创办了第二家业务。这不是企业家精神，显然是“用自己的钱押注自己”，比风险投资家更敢于赌注。

这个家伙最棒的不是富有，而是知道如何“利用这种情况”。当他从事财务AI时，他在华尔街获得了数据。当他从事医疗AI时，他直接驶过哈佛大学和麻省理工学院的博士团队。联合创始人Zachary Ziegler是哈佛计算机科学家，在NLP领导者的领导下，团队中有很多大镜头。更令人惊讶的是联系：美国医学协会与顶级期刊之间的合作都是基于“朋友的朋友”。即使是已故诺贝尔奖获得者卡恩曼（Kahneman）也成为顾问。他认为自己有联系有多坚强？

他还知道如何“借鸡和产卵”。没有钱在早期购买高质量数据吗？首先，使用FDA和CDC免费数据进行练习，然后等到医生使用良好并享有声誉。《新英格兰医学杂志》这种类型的组织主动在门到门上合作——这被称为“免费权威数据- 促进业务- 获得语音量- 非免费高质量数据”的飞轮，并且越来越快地转向越来越快。一位投资者说：“纳德勒不是在做AI，而是在做“ Didi出租车”的医学知识。首先，让驾驶员（医生）免费接收订单，然后让乘客（制药商）急于付款。”

五、医疗圈的“拼多多时刻”：是颠覆还是泡沫？

现在的开放式发展量为35亿，注册了430,000名医生，每天处理350,000次咨询，而且看起来很光荣。但是，医学AI的陷阱比互联网深得多。 IBM Watson是过去的教训。

最大的担忧是“广告货币化会影响中立性”。当药品制造商投资广告时，AI会首先推荐昂贵的药物吗？尽管开放式传说说“广告和结果是单独出价”，但医生也是人类。当他们每天看到某种药物的广告时，他们将不可避免地有心理提示。一些道德专家警告说：“过去，医疗代表邀请我吃晚饭，但现在AI准确地喂食，这实际上是“利益转移”，但更隐藏。”

还有数据隐私问题。医生使用AI检查患者的病情。数据会泄漏吗？尽管该公司说“仅处理匿名数据”，但医疗数据的敏感性不能容忍任何草率。如果有一天AI建议使用错误的治疗计划，是否认为医生的责任或AI的责任？如果这些问题未解决，则可能是35亿个泡沫的估值。

但是，不可否认的是，开放态度确实已经撕裂了医疗系统的洞。过去，富裕的医院可以负担得起数据库，而在贫困地方的医生只能依靠经验。现在，小型诊所的医生也可以使用与哈佛专家相同的工具。一位医生说：“在密西西比州的一家小镇诊所中，我使用OpenIveridence查看了Mayo诊所的最新指南，我从未想过要考虑。”这种“医疗资源平等权利”比任何政策更现实。

结语：医疗AI的终极战场，从来不是技术，是人

Openividence的故事是直言不讳地“利用互联网思考来改变医疗效率”：寻找真正的痛点，绕过中间人，免费获取客户并精确获利。它证明，垂直领域的AI比大型且全面的模型更有能力，并且还证明了医疗圈不是一个坚实的作品。只要您真的可以帮助医生解决问题，他们就愿意接受新工具，而不是其他任何人。