随着国家的发展，我国家的税制越来越大，面临的税收类型和情况变得越来越复杂。需要管理的纳税人的数量也正在迅速增加，生成的数据量也呈指数增长。面对数据量的爆炸性增长，我们如何使用大数据服务来增强税收系统的能力？让我们以Alxa League Internal Revenue Service为例，让我们来看看税收制度的基于数据的税收管理方法。

一、一少三多——阿拉善盟税务管理的现状

“少，三个”的含义是：更少的人，更多的家庭，更少的人，更多的事务，更多的人。如果仍使用传统的税收服务，越来越多的纳税人将平均每位税务管理员至少133个纳税人，平均为3,833个服务。自2016年以来，这个问题逐渐暴露出来，并变得越来越严重。面对这种情况，Alxa League的税收制度决定进行更改。

二、数据赋能——从“人工管税”向“大数据管税”发展

（i）从互联网思考开始的委员会浪潮收集

1。关注集成和集成多任务系统

在实施“大数据”改革之前，ALXA League拥有多达42种不同的税款软件，用于不同群体的不同税型，总计超过4500万个数据记录，其中一些桌子内的维度超过60个。形式的内容很复杂，数据是多余的，而且工作非常困难。通过系统集成，ALXA联盟将多个税收软件集成在一起，并且通过Fanruan Company开发的视觉软件，形成了直观的税收数据系统，如下图所示：

图1。ALXA联盟税务智能管理平台

通过税务智能管理平台，已经实现了税收监控，纳税人管理，税收风险控制，税收法律系统建设，关键行业监督，税务管理员管理，税收源监控和其他功能，并且多个系统之间的“数据岛”现象已被破坏。每个税务管理员都可以迅速检索当前的税收状况并检查税收任务，从而大大降低了工作困难并提高工作效率。

2。企业监督以完成纳税人的准确肖像

曾几何时，每个企业的不同税收信息都分散在各种系统中，很难整合一些企业，尤其是大型纳税人。很难完成准确的公司地位监督和纳税人肖像。通过集成数据系统，打开了“数据孤岛”，以便可以快速集成数据，并可以对企业信息进行实时监督。

图2。Alxa联盟纳税人企业的信息平台

图3。在ALXA联盟税收平台上的纳税人肖像

一旦对一家大型企业进行了税收审查，资产超过1亿美元。即使美国国税局与检查局合作进行进行进行，大约需要一个月才能审查发票。在集成的大数据平台的帮助下，建立多个指标系统仅需3分钟即可准确描绘企业纳税人。根据确保全国357家大型企业的数据集成，向企业提供税收服务的效率已大大加速。

3.优化税务表以实现实时生成国家税声明

在意识到“大数据税管理”之前，每当国家税收要求要求税收声明时，基层干部都需要进行多个复杂的步骤，例如系统数据提取，Excel数据分类和宏观适应，并且至少需要5至7天才能完成税收形式的完整生产。通过与Fanruan软件合作组成的ALXA联盟的最新报告平台现在可以实时生成所有必需的税款，从而大大提高了工作效率。

图4。2018年10月在Alxa League在2018年10月的ALXA联盟税收负担分析和计算税收负担的分析和计算细节

图4。2018年第四季度Alxa League税收欠款风险

（ii）促进转型并将数据用作生产力

在完成数据系统的集成之后，ALXA联盟内部收入局积极促进服务转型，通过数据指导税服务，通过数据监控包含税收的交易，并努力指导使用数据并将数据作为生产力指导开发。

1。数据是税务服务状态的标准和实时反馈

税收声明和其他程序要求纳税人一次又一次地填写信息，或者税务管理员需要一次又一次地去纳税人的位置进行多次审查和验证。该过程不仅很难，而且很难管理，而且两个税务方都很难及时跟踪税收进度。通过“大数据税管理”，ALXA联盟税收数据平台可以通过实时数据分类和反馈随时反映当前的税收状况，并努力通过“运行一次”来允许纳税人完成所有税收支付过程。同时，通过对每个税务管理员信息的实时反馈，税收数据平台还可以及时地监督税务管理员的工作，跟进他们是否及时对每个纳税人进行了税务验证，等等。

图5。ALXA联盟税收数据平台的税务服务部分

上图显示了税收数据平台的税务服务部门。从中，我们可以清楚地看到税务服务的总体规模以及是否仅实现税务服务才能“运行一次”。一旦超过次数，将在图片中以红色记录和标记。

图6。ALXA联盟税收数据平台纳税人部分

上图显示了税收数据平台的纳税人部门，其中包括各种税务验证情况，并可以迅速反映每个纳税人的当前税收状况。如果没有及时的验证，则该数字将根据严重性标记为红色和黄色，并将提醒相应的负责任管理员及时跟进工作。

2。数据用作指南，实时企业税监视

企业中批量交易产生的税款一直是税收管理的困难。对增值税和增值税发票的直接验证非常大，很难及时跟进，很难进行完整的验证。 ALXA联盟税务管理平台通过引入Sankitu实现了数据可视化，因此与其他数据的集成，实时对批量交易的税款进行了随访。

图7。Sankitu，Alxa联盟税务管理平台

在上图中，实时的税收管理平台随后由大型交易产生的总价格和税收约为3亿元人民币。如果使用通常的手段进行税收验证，则税单将超过100万，但是使用基于税收管理平台生成的Sanki地图只需3到5分钟，这大大提高了税务工作的效率。

三、税务发展——阿拉善盟现代化税务前进方向

1。云互操作性，为云体系结构构建大数据处理机制

通过多年的实践和发展，ALXA联盟的现代税制已经相对成熟，并且逐渐建立了云体系结构大数据处理机制。将来，ALXA联盟内部收入局计划与阿里巴巴合作，共同计划更复杂的税收服务项目，例如服务数据存储，可视化和前端开发，结构化和非结构化数据处理。

图8。ALXA联盟云体系结构的大数据处理机制的概念

2。数据分层，使用可视化技术使用数据处理

ALXA联盟税务服务平台还将通过将来通过数据可视化与Fanruan软件公司合作，并将其开发的FineBi和FinerePort软件结合在一起。使用两个软件的出色服务性能和可视化引擎，税收数据分层：

第一层是通过数据主题对业务进行分类和收集业务，然后将其与关键指标结合使用，以通过指标系统提供决策。

第二层钻探数据并将其扩展到各个部门和行业，以面向每个特定部门的税收状况的探索，然后分析经济发展对特定行业的影响，从而提供目标税务服务。

第三层是对纳税人进行“体格检查”，以检查纳税人的税法忠诚度和税收风险。

第四级是通过大数据改善索引系统，并使用可视化技术来及时警告税务服务。

图9。可视化技术指导数据层次结构机制的概念