MRP算法的想法

MRP算法的基本原则是通过逐步向下扩展来计算每种材料的需求以及基于产品需求,库存,供应时间和其他信息的计划生产或采购时间。

这是MRP算法的一般步骤:

1.确定需求:根据销售订单,预测需求或其他需求计划确定产品的需求量和需求时间。

MRP算法的想法

2。计算净需求:根据产品的需求,即需要从外部供应获得的材料的数量来计算净需求。

3。扩展BOM结构:根据产品的材料清单(BOM),逐步扩展每个材料的子材料,并计算每个亚物质的需求。

4.考虑供应时间:根据供应时间(购买时间,生产时间等)确定每种材料的计划到达时间或计划的生产时间。

MRP算法的想法

5。考虑批处理和安全库存:根据材料的批处理和安全库存策略调整材料的采购或生产计划。

用户评论


雁過藍天

看了这篇文章终于明白了MRU算法怎么运作了!原来就是这么简单巧妙的设计啊,以前总觉得它很神秘,现在感觉自己学到了很多知识点!希望能继续学习更多有关优化算法的知识。

    有9位网友表示赞同!


拽年很骚

这个文章解释得很清楚,特别是对MRP算法优势和应用场景的讲解,让我对它的运用有了更深入的理解。之前一直在用一些其他的算法,看来以后可以尝试一下MRP算法来改进我的项目。

    有8位网友表示赞同!


空巷

这篇文章写的不错,很有帮助!我还在学习算法相关知识,对MRP算法一直不太了解,这篇博文讲得通俗易懂,让我能够快速掌握它的核心思想。谢谢作者分享了这么好的资源!

    有8位网友表示赞同!


男神大妈

MRP的应用场景还是挺广泛的,比如在音乐播放推荐系统、产品推荐等都有用武之地。文章分析得比较透彻,能让我感受到各种算法之间互联互通的关系。

    有17位网友表示赞同!


月下独酌

这篇文章确实很有帮助!我以前也遇到过一些类似问题,想学习MRP算法但一直没找到合适的资料。这篇博文把MRP算法的原理、步骤和应用场景都讲解得很清晰,非常值得收藏。

    有7位网友表示赞同!


我的黑色迷你裙

MRP 这种技术听起来挺新颖的,文章解释得比较详细,让我初步了解了它的工作原理和优缺点,不过感觉还需要深入学习才能完全掌握。希望作者能分享更多关于MRP算法的实践经验和案例分析。

    有10位网友表示赞同!


闲肆

我觉得文章说的点很有意思,但可能对于初学者来说理解 MRP 这种算法还是有点难度吧?需要对相关数学概念有一定的了解,否则会觉得很抽象。建议作者后续可以补充一些基础知识讲解,方便更多人学习。

    有11位网友表示赞同!


优雅的叶子

我不太认同作者观点的"MRP在某些情况下比其他算法更有效率"的说法。我尝试过很多不同的算法,觉得效果因具体问题而异。这篇文章主要还是介绍了MRP 算法的基本原理和应用场景,但缺乏对不同算法比较分析,有点单薄。

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断秋风

我觉得这个标题写的有些误导性。文章虽然讲解了 MRP算法的思路,但是并没有深入分析它的实现细节,例如具体数据结构、计算公式等等,想要真正学习MRP 算法还需要参考其他资料。

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落花忆梦

文章虽然介绍了 MRP 的原理,但我觉得缺乏实际案例的讲解,这样让人难以理解 MRP 算法在实际应用中的效果和意义。希望作者可以结合具体的项目案例进行描述,让读者更好地理解 MRP算法的价值。

    有9位网友表示赞同!


无望的后半生

对MRP算法的研究方向很有兴趣!这篇博文给了我一窥究竟,让我更加兴奋地去探索它的细节和更深层的应用场景。期待看到更多关于 MRP 算法的精彩分享!

    有20位网友表示赞同!


雨后彩虹

我觉得文章写的不错,清晰易懂!特别喜欢作者用图示的方式来解释MRP算法的工作原理,这让我更容易理解其流程和逻辑关系。希望以后能看到更多关于不同算法的对比分析。

    有10位网友表示赞同!


摩天轮的依恋

这个标题吸引了我进来,因为一直想了解MRP Algorithm的想法究竟是怎么样的。文章确实介绍了主要思路,但我觉得还需要深入探讨一些细节问题,例如算法的时间复杂度、空间复杂度等因素,才能更全面地理解该算法的优势和局限性。

    有18位网友表示赞同!


〆mè村姑

这篇文章很有启发性!让我开始思考如何将MRP算法应用到我的项目中去。虽然目前还处于学习阶段,但我相信通过不断实践和探索,能够将 MRP 算法的价值充分发挥出来。

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焚心劫

文章写的不错,对 MRU 加深了理解。 实际操作起来还是 需要多练习才能熟练掌握!

    有5位网友表示赞同!


毒舌妖后

我觉得文章的结构有点单薄,缺乏针对不同应用场景的讲解。比如在推荐系统、机器学习等领域如何运用 MRP Algorithm?作者可以进一步丰富内容,增强文章的可读性。

    有16位网友表示赞同!


孤独症

MRP算法的概念确实非常吸引人,文章介绍得比较清晰,让我对它的基本原理有了初步了解. 不过想要深入理解,还需要阅读更多的资料进行研究!

    有13位网友表示赞同!

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