如果要优化单个库版本的订单系统，则必须首先了解当前订单系统具有什么核心功能以及核心功能的业务过程。
如果您刚刚加入了这家启动互联网公司，而您的部门恰好是外卖应用程序的订单系统，那么您认为加入公司后需要做什么？
您必须了解整个订单系统。您的领导者可能会直接向您发送Wiki。此Wiki包含系统体系结构图的单个库版本，如下所示：
通过此系统体系结构图，我们可以知道当前整个订单系统具有哪些核心功能以及使用了哪些技术堆栈。
此外，在此Wiki中，除了系统体系结构图外，还有许多核心接口的业务流程图。通过这些业务流程图，您可以快速了解订单系统核心接口的业务过程。
那么，订单系统中核心接口的业务流程图是什么？现在让我们一起看看。
用户下单流程
每个人或多或少有订购的外卖。订单系统涉及用户和商人两个角色的功能。首先，让我们看一下CEND的某些业务流程，即用户端。首先是用户下订单的操作。
用户可以在外卖应用程序中订购外卖。当用户选择产品时，将提交订单，然后将启动订单的请求，如下图所示：
然后，服务组件将组装的订单信息交给用于处理的存储库组件。存储库组件使用映射器组件最终将订单信息保存到数据库中。
当然，用户正式下订单后，他需要支付订单，但是暂时无需关注与付款相关的功能。
用户查询订单列表流程
用户完成订单后，用户可能必须查看他下达的订单，因此订单系统还支持订单列表查询，如下图所示：
然后，控制器组件将通过服务组件将请求参数传递给存储库组件。然后，存储库组件可以调用映射器组件的接口，然后在数据库中查询所有用户的订单信息。查询结果最终将形成订单列表，并逐步将其返回给用户。
最后，用户可以查看他从订单列表中输入的所有订单信息。
用户查看订单详情流程
如果用户还想以一定顺序查看详细信息，则业务流程图如下：
然后，服务组件包含订单编号，并将请求向订单详细信息查询到存储库组件进行查询。存储库组件根据订单号调用映射器组件的接口。该接口将查询数据库中的订单和订单详细信息信息，并最终将查询订单详细信息详细介绍给用户。
用户取消订单流程
此外，用户还支持下订单后取消订单。当用户想取消订单时，也将发送取消订单的请求，如下图所示：
像所有请求一样，取消订单的请求首先发送到控制器组件。控制器组件将把请求移交给服务组件以进行处理。服务组件将将需要取消的订单号发送到存储库组件。存储库组件使用订单号调用映射器组件中的接口，并更新取消订单的订单。
现在，在外卖订单系统中，我们已经了解了C端的某些操作，即用户端和B端的某些操作，商人的功能与用户端的功能相对相似。
商人还将查看订单列表和订单详细信息。此外，当用户下订单时，商人可以选择接受订单或拒绝订单。商人选择接受订单后，订单状态将成为“接收订单”。这些功能在我们的外卖订单系统中支持。
结束语
最后，此Wiki中不仅有一堆流程图，还包括订单系统代码存储库的GIT地址，然后您在本地拉动代码。然后，当您查看这些Wiki中的业务流程图时，您会慢慢熟悉代码.
用户评论
作业是老师的私生子
终于等到第二期啦！之前那个系统的压力可大了。我一直在想，分库分表能不能解决这个问题呢？希望作者能详细讲解下数据迁移和表的拆分策略。
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雨后彩虹
刚开始接触数据库，就碰到这篇文章，感觉很有帮助的呀！外卖订单系统确实是个很好的切入点，可以更直观地理解分库分表的优势。不过我有个想法，能不能分享一下你们的监控指标呢？
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墨染年华
文章写得不错，重点突出、逻辑清晰。我也是在做类似项目，现在面临分库分表优化的问题，这个案例非常管用！希望能看到后续对性能调优的分析和实践经验分享。
有10位网友表示赞同！
走过海棠暮
我感觉这篇文章写的太浅了，仅仅停留在理论上，没有真正的动手操作经验分享，更缺乏对比测试数据来证明分库分表的实际效果。对于我这种急需解决生产环境问题的开发者来说，这样的文章还远远不够实用！
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一个人的荒凉
外卖订单系统这个场景确实能体现出分库分表的重要性，但我觉得作者忽略了其他技术方案的介绍，比如水平扩展，缓存等等。总觉得有点偏颇啊。
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素衣青丝
作为一名初学者，我感觉这篇文章内容讲解到位，很有帮助！但是希望作者能够用更清晰的语言来解释一些技术细节，比如数据路由策略和一致性问题。
有18位网友表示赞同！
箜明
文章的内容比较简单，对于已经有一定经验的人来说没有什么新知。希望后续的文章能深入探讨分库分表的架构设计、性能优化等方面，并分享更多实战案例。
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我绝版了i
终于看到了关于外卖订单系统分库分表的实战分享！作者介绍的过程也很清晰易懂。我一直在思考如何选择合适的分区策略，这篇文章让我有了很好的启发。
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花开丶若相惜
很佩服作者能够将复杂的数据库架构设计娓娓道来，尤其是对数据迁移的讲解非常详细，给了我很大的帮助！
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有你，很幸福
个人感觉文章写的过于理论化，缺乏实战经验的分享。对于一个新手来说，更重要的是了解如何实际操作分库分表，而不是仅仅停留在理论层面。
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あ浅浅の嘚僾
对于外卖订单系统来说，数据读写频繁且量巨大，分库分表是必不可少的技术手段。这篇文章很好的解释了最初设计思路，希望能看到后续文章分享更加深入的实践经验。
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落花忆梦
对数据库优化一直兴趣浓厚，关注了作者的系列文章，确实受益匪浅！这次的文章再次让我意识到分库分表的强大之处，同时也发现了自身的不足之处，还需要进一步学习和实践。
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忘故
我很赞同作者提出的分库分表方案，但对于数据一致性问题的解决方法还需要更详细的解释。毕竟这方面的影响是比较大的，需要特别的关注。
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盲从于你
这篇内容让我对单库外卖订单系统有了更好的理解，尤其是在分库分表的设计上给我很好的启发。希望作者可以在后续文章中分享更多实战经验和案例分析。
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_心抽搐到严重畸形っ°
作为一名数据库 DBA，我觉得这篇文章写的很有深度，能够清晰地阐述初期设计的理念和遇到的挑战。对于我来说，这篇内容更加像是一次学习和思考的机会！
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长裙绿衣
感觉文章的逻辑有点跳跃，有些描述也比较抽象，难以理解。希望作者能够进一步细化一些技术细节和概念解释，让读者更容易理解分库分表的原理和实操方法。
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一纸愁肠。
我本身也在尝试分库分表的设计，这篇文章确实给出了很好的思路和方向。特别是对于数据迁移的方案讲解非常实用。希望能看到更多关于分库分表优化的经验分享！
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